Deep Learning AZ™: Künstliche neuronale Netze zum Anfassen
Udemy
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Online
Sprachen
Englisch
Studienformat
Fernunterricht
Dauer
22 Std.
Tempo
Teilzeit
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Stipendien
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Einführung
Erfahren Sie von zwei Experten für Machine Learning und Data Science, wie Sie Deep Learning-Algorithmen in Python erstellen. Vorlagen enthalten.
Dieser Kurs beinhaltet:
- 22,5 Stunden On-Demand-Video
- 37 Artikel
- 5 herunterladbare Ressourcen
- Voller lebenslanger Zugriff
- Zugriff auf Handy und TV
- Abschlusszertifikat
Beschreibung
Künstliche Intelligenz wächst exponentiell. Daran besteht kein Zweifel. Selbstfahrende Autos legen Millionen von Kilometern zurück, IBM Watson diagnostiziert Patienten besser als Heere von Ärzten und AlphaGo von Google Deepmind besiegte den Weltmeister bei Go - einem Spiel, bei dem Intuition eine Schlüsselrolle spielt.
Doch je weiter die KI voranschreitet, desto komplexer werden die Probleme, die sie lösen muss. Und nur Deep Learning kann solch komplexe Probleme lösen und ist deshalb das Herzstück der Künstlichen Intelligenz.
--- Warum Deep Learning AZ? ---
Hier sind fünf Gründe, warum wir denken, dass Deep Learning AZ™ wirklich anders ist und sich von der Masse anderer Trainingsprogramme abhebt:
1. Robuste Struktur
Das erste und wichtigste, worauf wir uns konzentriert haben, ist, dem Kurs eine robuste Struktur zu geben. Deep Learning ist sehr breit gefächert und komplex und um in diesem Labyrinth zu navigieren, benötigen Sie eine klare und globale Vision davon.
Aus diesem Grund haben wir die Tutorials in zwei Bände gruppiert, die die beiden grundlegenden Zweige des Deep Learning repräsentieren: Supervised Deep Learning und Unsupervised Deep Learning. Da sich jeder Band auf drei verschiedene Algorithmen konzentriert, haben wir festgestellt, dass dies die beste Struktur ist, um Deep Learning zu meistern.
2. Intuitions-Tutorials
So viele Kurse und Bücher bombardieren dich nur mit Theorie, Mathematik und Programmieren... Aber sie vergessen vielleicht den wichtigsten Teil zu erklären: warum du tust, was du tust. Und so ist dieser Kurs so anders. Wir konzentrieren uns darauf, ein intuitives *Gefühl* für die Konzepte hinter Deep-Learning-Algorithmen zu entwickeln.
Mit unseren Intuitions-Tutorials können Sie sicher sein, dass Sie alle Techniken instinktiv verstehen. Und wenn Sie mit den praktischen Programmierübungen fortfahren, werden Sie selbst sehen, wie viel aussagekräftiger Ihre Erfahrung sein wird. Dies ist ein Game-Changer.
3. Spannende Projekte
Haben Sie genug von Kursen, die auf überstrapazierten, veralteten Datensätzen basieren?
Jawohl? Nun, dann sind Sie in einem Leckerbissen.
In diesem Kurs werden wir an realen Datensätzen arbeiten, um reale Geschäftsprobleme zu lösen. (Definitiv nicht die langweiligen Iris- oder Ziffernklassifikationsdatensätze, die wir in jedem Kurs sehen). In diesem Kurs werden wir sechs reale Herausforderungen lösen:
- Künstliche neuronale Netze zur Lösung eines Kundenabwanderungsproblems
- Convolutional Neural Networks für die Bilderkennung
- Rekurrente neuronale Netze zur Vorhersage von Aktienkursen
- Selbstorganisierende Karten zur Untersuchung von Betrug
- Boltzmann Machines zum Aufbau eines Empfehlungssystems
- Gestapelte Autoencoder* nehmen die Herausforderung um den Netflix $1 Million Prize an
*Stacked Autoencoders ist eine brandneue Technik im Deep Learning, die es vor ein paar Jahren noch gar nicht gab. Wir haben diese Methode nirgendwo anders ausführlich genug erklärt gesehen.
4. Codierung zum Anfassen
In Deep Learning AZ™ programmieren wir gemeinsam mit Ihnen. Jedes praktische Tutorial beginnt mit einer leeren Seite und wir schreiben den Code von Grund auf neu. Auf diese Weise können Sie mitverfolgen und genau verstehen, wie der Code zusammenkommt und was jede Zeile bedeutet.
Darüber hinaus strukturieren wir den Code gezielt so, dass Sie ihn herunterladen und in Ihren eigenen Projekten anwenden können. Darüber hinaus erklären wir Ihnen Schritt für Schritt, wo und wie Sie den Code ändern müssen, um IHREN Datensatz einzufügen, den Algorithmus an Ihre Bedürfnisse anzupassen, um die gewünschte Ausgabe zu erhalten.
Dies ist ein Kurs, der sich natürlich in Ihre Karriere erstreckt.
5. Unterstützung im Kurs
Haben Sie schon einmal einen Kurs besucht oder ein Buch gelesen, bei dem Sie Fragen haben, den Autor aber nicht erreichen können?
Nun, dieser Kurs ist anders. Wir sind fest entschlossen, diesen Kurs zum disruptivsten und leistungsstärksten Deep Learning-Kurs der Welt zu machen. Damit verbunden ist die Verantwortung, ständig für Sie da zu sein, wenn Sie unsere Hilfe brauchen.
Da wir auch körperlich essen und schlafen müssen, haben wir ein Team von professionellen Data Scientists zusammengestellt, die uns dabei helfen. Wenn Sie eine Frage stellen, erhalten Sie innerhalb von maximal 48 Stunden eine Antwort von uns.
Egal wie komplex Ihre Anfrage ist, wir sind für Sie da. Unterm Strich wollen wir, dass Sie erfolgreich sind.
Ausbilder
Kirill Eremenko, Datenwissenschaftler
Mein Name ist Kirill Eremenko und ich bin total begeistert, dass du das liest!
Beruflich komme ich aus dem Data Science-Beratungsbereich mit Erfahrung in den Bereichen Finanzen, Einzelhandel, Transport und anderen Branchen. Ich wurde von den besten Analytics-Mentoren bei Deloitte Australia ausgebildet und habe seit Udemy mein Wissen an Tausende von aufstrebenden Data Scientists weitergegeben.
In meinen Kursen werden Sie sofort bemerken, wie ich meine Praxiserfahrung und meinen akademischen Hintergrund in Physik und Mathematik kombiniere, um professionelles Step-by-Step-Coaching im Bereich Data Science anzubieten. Eine der stärksten Seiten meines Unterrichtsstils ist, dass ich mich auf intuitive Erklärungen konzentriere, damit Sie sicher sein können, dass Sie auch die komplexesten Themen wirklich verstehen.
Zusammenfassend kann ich sagen, dass ich eine absolute Leidenschaft für Data Science habe und ich freue mich darauf, meine Leidenschaft und mein Wissen mit Ihnen zu teilen!
Hadelin de Ponteves, KI-Unternehmerin
Hadelin ist Mitbegründer und CEO von BlueLife AI, das die Leistungsfähigkeit modernster künstlicher Intelligenz nutzt, um Unternehmen zu ermöglichen, durch Innovation, Automatisierung von Prozessen und Maximierung der Effizienz massive Gewinne zu erzielen. Hadelin ist auch ein Online-Unternehmer, der erstklassige E-Kurse für die Welt zu Themen wie Machine Learning, Künstliche Intelligenz und Blockchain erstellt hat.
Ligency I Team, das Data Scientists zum Erfolg verhilft
Hi,
Wir sind das Ligency-Team. Sie werden von uns hören, wenn neue Ligency-Kurse veröffentlicht werden, wenn wir neue Podcasts, Blogs veröffentlichen, Spickzettel teilen und mehr!
Wir sind hier, um Ihnen zu helfen, auf dem neuesten Stand der Datenwissenschaft und -technologie zu bleiben.
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