Online Master of Data Science

Russlands erstes englischsprachiges Masterstudium wird vollständig online auf der Coursera-Lernplattform implementiert. Dieses Programm zielt darauf ab, hochqualifizierte Spezialisten in der Datenwissenschaft auszubilden, die in der Lage sind, Datenanalyseprobleme zu lösen, mit maschinellen Lernmodellen und Datenerfassungsinfrastrukturen zu arbeiten, effektive Problemlösungsalgorithmen zu entwickeln und in Bereichen zu forschen, die mit der Datenanalyse zusammenhängen. Das Programm zeichnet sich durch einen Schwerpunkt auf praxisnahes, projektbasiertes Training aus.

Für wen ist dieser Abschluss?

Dieser Online-Master of Data Science soll Studenten die Möglichkeit bieten, Experten für Data Science zu werden.

Das Programm umfasst 3 Tracks:

• Datenwissenschaftler,
• Ingenieur für maschinelles Lernen,
• Forscher in Data Science.

Das Programm zeichnet sich durch seinen Schwerpunkt auf praxisnahes, projektbasiertes Training aus und bietet den Studenten aufgrund seines Online-Formats viele Vorteile gegenüber herkömmlichen On-Campus-Programmen. Studenten können sich von überall auf der Welt für das Programm anmelden und die Kurse nach eigenem Zeitplan absolvieren, ohne umziehen zu müssen.

Um sich bewerben zu können, müssen die Studierenden über einen Bachelor-Abschluss und ein Interesse an Data Science als Beruf verfügen. Einige Studenten haben möglicherweise einen Hintergrund als Analysten, Programmierer oder Webentwickler. Dies ist jedoch nicht erforderlich, um sich für das Studium zu qualifizieren.

Während des Lernprozesses

Das Curriculum des Programms besteht aus 21 Kursen, die in vier Blöcke unterteilt sind: Mathematik, Programmierung, zukünftiger Beruf und Projekte. Die Studierenden beginnen mit den Blöcken Mathematik und Programmieren. Für den erfolgreichen Abschluss des Studiums müssen 120 ECTS-Credits erworben werden. Erfolgreiche Absolventen erhalten einen Master-Abschluss in Data Science von der HSE University .

Nach dem Abschluss

Die Absolventen werden darauf vorbereitet, in Bereiche wie Analytik, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, Forschung und Wissenschaft einzusteigen oder weiterzuarbeiten.

Absolventen des Programms können eine Karriere im Bereich Datenanalyse und Machine Learning beginnen und sich auf die Positionen Junior Data Scientist oder Junior Machine Learning Engineer in folgenden Unternehmen bewerben:

• IT-Unternehmen: Yandex, Google, IBS, SAP
• Mobilfunkanbieter: MTS, Megafon
• Forschungszentren und Institute: HSE Uniersity, LORIA, TU-Dresden
• Beratungsunternehmen: Accenture, PWC, E&Y, KPMG
• Bei der Bank of Russia und anderen Geschäftsbanken: Sberbank, VTB24, Tinkoff

Die Absolventen erwerben Kenntnisse und Fähigkeiten, die in Top-Unternehmen in Russland und auf der ganzen Welt gefragt sind. Sie lernen Methoden und Werkzeuge zur Verarbeitung großer Datenmengen, Datenvorverarbeitung, Data Mining, Wissensextraktion, Suchmaschinenaufbau, Analyse sozialer Netzwerke, Skalierungsalgorithmen kennen.