Python für Datenanalyse und Visualisierung lernen
Udemy
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Online
Sprachen
Englisch
Studienformat
Fernunterricht
Dauer
21 Std.
Tempo
Teilzeit
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Einführung
Lernen Sie Python und wie Sie es verwenden, um Daten zu analysieren, zu visualisieren und zu präsentieren. Enthält jede Menge Beispielcode und stundenlanges Video!
Dieser Kurs beinhaltet:
- 21 Stunden On-Demand-Video
- 3 Artikel
- 4 herunterladbare Ressourcen
- Voller lebenslanger Zugriff
- Zugriff auf Handy und TV
- Abschlusszertifikat
Beschreibung
Dieser Kurs gibt Ihnen die Ressourcen, um Python zu lernen und es effektiv zu nutzen, um Daten zu analysieren und zu visualisieren! Starten Sie Ihre Karriere im Bereich Data Science!
Sie erhalten ein umfassendes Verständnis der Programmierung mit Python und der Verwendung in Verbindung mit wissenschaftlichen Rechenmodulen und Bibliotheken zur Datenanalyse.
Sie erhalten außerdem lebenslangen Zugriff auf über 100 Beispiel-Python-Code-Notizbücher, neue und aktualisierte Videos sowie zukünftige Ergänzungen verschiedener Datenanalyseprojekte, die Sie für ein Portfolio verwenden können, um zukünftige Arbeitgeber zu zeigen!
Lehrer
Jose Portilla, Leiter der Datenwissenschaft, Pierian Data Inc.
Jose Marcial Portilla hat einen BS und MS in Maschinenbau der Santa Clara University und langjährige Erfahrung als professioneller Ausbilder und Trainer für Data Science und Programmierung. Er verfügt über Veröffentlichungen und Patente in verschiedenen Bereichen wie Mikrofluidik, Materialwissenschaften und Data Science-Technologien. Im Laufe seiner Karriere hat er sich Fähigkeiten in der Datenanalyse angeeignet und hofft, seine Erfahrung im Unterrichten und in der Datenwissenschaft nutzen zu können, um anderen Menschen zu helfen, die Leistungsfähigkeit der Programmierung und die Fähigkeit zur Datenanalyse zu erlernen und die Daten in Form von Daten zu präsentieren klare und schöne Visualisierungen. Derzeit arbeitet er als Head of Data Science bei Pierian Data Inc. und bietet Mitarbeiter von Top-Unternehmen wie General Electric, Cigna, The New York Times, Credit Suisse, McKinsey, und viele mehr.
Über die Schule
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