Bildverarbeitungsanwendungen Auf Raspberry Pi - From Scratch

Simpliv

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Bildverarbeitungsanwendungen Auf Raspberry Pi - From Scratch

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Image Processing Applications auf Raspberry Pi ist ein Anfängerkurs auf dem neu eingeführten Raspberry Pi 3 und ist voll kompatibel mit Raspberry Pi 2 und Raspberry Pi Zero.

Der Kurs ist ideal für diejenigen, die neu mit dem Raspberry Pi sind und mehr darüber erfahren möchten.

Sie lernen die Komponenten von Raspberry Pi kennen, verbinden Komponenten mit Raspberry Pi, die Installation von NOOBS, die ein System bedienen, grundlegende Linux-Befehle, Python-Programmierung und den Aufbau von Bildverarbeitungsanwendungen auf Raspberry Pi.

Building-Image-Processing-Anwendungen werden in der einfachsten Weise unterrichtet, die leicht zu verstehen ist. Benutzer können die Hardware-Assemblierung und -Codierung in der Python-Programmierung für den Aufbau von Bildverarbeitungsanwendungen schnell erlernen. Am Ende dieses Kurses werden die Benutzer genug Wissen über Raspberry Pi, seine Komponenten, grundlegende Python-Programmierung und die Ausführung von Bildverarbeitungsanwendungen im Echtzeit-Szenario haben.

  • Der Kurs wird von einem Expertenteam von Elektronik- und Informatikingenieuren unterrichtet, die Ph.D. und Postdoc-Forschungserfahrung in der Bildverarbeitung.
  • Jeder kann diesen Kurs belegen. Es werden keine technischen Kenntnisse erwartet. Der Tutor hat alle erforderlichen Engineering-Konzepte auf einfachste Weise erläutert.
  • Der Kurs ermöglicht es Ihnen, Bildverarbeitungsanwendungen mit Raspberry Pi unabhängig voneinander zu erstellen.
  • Dieser Kurs ist der einfachste Weg, um mit der Raspberry Pi-Plattform vertraut zu werden.
  • Die Grundlagen der Python-Programmiersprache sind im Kurs gut abgedeckt.
  • Dieser Kurs bringt Anfänger ohne Programmierkenntnisse auf ein Niveau, auf dem sie ihre eigenen Programme schreiben können.

Am Ende dieses Kurses werden Benutzer Bildverarbeitungsanwendungen erstellen, die das Skalieren und Spiegeln von Bildern, variierende Helligkeit von Bildern, bitweise Operationen an Bildern, Unschärfe und scharfe Bilder, Schwellenbildung, Erosion und Dilatation, Kantenerkennung, Bildsegmentierung umfassen. Der Benutzer wird auch in der Lage sein, reale Bildverarbeitungsanwendungen zu erstellen, die Echtzeit-Augenerkennung, Erkennung von Autos in Video, Echtzeit-Objekterkennung, Gesichtserkennung und vieles mehr umfassen.

Der Kurs bietet einen vollständigen Code für alle Bildverarbeitungsanwendungen, die auf Raspberry Pi 3/2 / Zero kompatibel sind.

Wer ist die Zielgruppe?

  • Jeder, der Raspberry Pi erkunden und sich für den Aufbau von Bildverarbeitungsanwendungen interessieren möchte

GRUNDWISSEN

  • Nur High School Mathe
  • Vorkenntnisse in der Programmierung werden nicht erwartet
  • Alle in diesem Kurs verwendeten Code-Dateien und Bilder werden zur Verfügung gestellt
  • Benötigte Hardware: Raspberry Pi 3/2 / Zero, Monitor, Maus, Tastatur, HDMI-VGA-Anschluss, USB-Stick (Mindestspeicherkapazität 2 GB), Micro SD-Karte (Mindestspeicherkapazität 8 GB), Micro SD-Kartenleser, Stromversorgung Adapter (2 Amp, Micro-USB-Ladegerät wird bevorzugt), USB-Webcam (mindestens 5 Megapixel Auflösung)

WAS DU LERNEN WIRST

  • Was ist Raspberry Pi? und was sind seine Komponenten?
  • Verstehen Sie Peripheriegeräte, die mit Raspberry Pi verbunden werden müssen
  • Verbinden Sie Ihren Raspberry Pi, um einen voll funktionsfähigen Computer zu erstellen
  • Lernen Sie leicht, die SD-Karte vorzubereiten, um das Betriebssystem für Raspberry Pi zu laden
  • Installieren Sie Pakete, die zum Erstellen von Bildverarbeitungsanwendungen benötigt werden
  • Lernen Sie grundlegende Programmieraspekte von Python
  • Erstellen Sie einfache Bildverarbeitungsanwendungen mit Python und OpenCV
  • Erstellen Sie echte Bildverarbeitungsanwendungen auf Raspberry Pi
Diese Universität bietet Studiengänge in den folgenden Sprachen an
  • Englisch


Zuletzt aktualisiert am February 10, 2018
Dauer & Preise
Dieser Kurs ist Onlinestudium
Start Date
Beginn
Offene Einschreibung
Duration
Dauer
4 - 5 stunden
Teilzeit
Vollzeit
Price
Preis
19 USD
Information
Deadline
Locations
Vereinigte Staaten von Amerika - Fremont, Kalifornien
Beginn : Offene Einschreibung
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Dates