Alle anschauen 217 Kurse in Datenwissenschaft Online-

Wenn Sie ein Ph.D. Forscher und Sie möchten Ihre Fähigkeiten und Kompetenzen in fortschrittlichen Werkzeugen für das Design, die Implementierung, Organisation, Qualitätsbewertung und Verbesserung intelligenter Fertigungssysteme verbessern. Sie können an der 2020 Winter School der EIT Manufacturing (EITM) Doctoral School teilnehmen, die sich auf das Thema konzentriert zu datengesteuerter intelligenter Fertigung und Innovation (D²SMI). -

Erweitern Sie Ihre Perspektive und beruflichen Möglichkeiten mit einem Global MBA Data Analytics Fühlen Sie sich durch den Umfang typischer MBA-Programme eingeschränkt? Entdecken Sie die internationalen Möglichkeiten, die Ihnen das globale Online-MBA-Programm der London School of Business & Finance bietet . Machen Sie Ihren ersten Schritt auf dem Weg zum Erfolg, indem Sie die Fähigkeiten, Erfahrungen und Kenntnisse erwerben, die für die zunehmend vernetzten Märkte von heute erforderlich sind. Der größte Vorteil eines Global MBA ist die Möglichkeit, ihn auf den Bereich anzuwenden, in dem Sie Ihre Karriere ausbauen möchten. Die LSBF ist eine der wenigen Institutionen, die so viele Spezialisierungswege anbietet. Wir sind stolz darauf, elf verschiedene Spezialisierungsprogramme innerhalb des Global MBA anzubieten: Finanzverwaltung Projektmanagement Öl-, Gas- und Energiemanagement Verkaufsleitung Datenanalyse Marketing-Management Internationale Geschäfte Unternehmensberatung Risikomanagement Investment Banking Erfahren Sie mehr über diese Spezialisierungen im Global MBA und erfahren Sie, welche neuen Möglichkeiten Sie erwarten. Warum Global MBA? Erwerben Sie theoretisches Managementwissen, um eine solide Grundlage für erprobte und bewährte Managementpraktiken zu haben. Erwerben Sie praktische Fähigkeiten, um die Theorien in realen Situationen anzuwenden. Bauen Sie ein internationales Netzwerk durch die globale Plattform internationaler Klassenkameraden und Tutoren auf. Lernen Sie von Ihrem Standort aus und senken Sie die Kosten für Pendeln oder Umzug. Erhöhen Sie Ihre Beschäftigungsfähigkeit mit einer Reihe von übertragbaren Fähigkeiten, die für Arbeitgeber attraktiv sind. Lernen Sie von Branchenführern und erhalten Sie die neuesten Branchenstandards und Trends. Finden Sie mit Ihrem globalen Netzwerk überall auf der Welt eine Karriere. Kommunizieren Sie Ihre Geschäftsideen effektiv mit Ihrem Team oder Ihrer Organisation. Lernen Sie, mit unterschiedlichen Kulturen zusammenzuarbeiten und erweitern Sie Ihre Perspektive. Identifizieren Sie geschäftsrelevante Probleme, um innovative Lösungen zu erstellen und umzusetzen. Beschäftigungsfähigkeit 1. Präsentieren Sie alternative Lösungen - Lernen Sie, das komplexe Problem einer Organisation mit Innovation und Kreativität zu lösen. 2. Gute Leistung unter Druck – Exzellenz in den schnelllebigen Branchen von heute erfordert eine schnelle Entscheidungsfindung in sich schnell ändernden Umgebungen 3. Sehen Sie das Gesamtbild – Gewinnen Sie eine internationale Perspektive, die Ihnen einen Wettbewerbsvorteil in Organisationen auf der ganzen Welt verschafft. 4. Erwerben Sie ein interkulturelles Bewusstsein - Verstehen Sie die Nuancen hinter kulturellen Unterschieden (und Ähnlichkeiten) und passen Sie die Geschäftsziele an, um unterschiedliche Erwartungen zu erfüllen. 5. Projekte zum Erfolg führen - Finden Sie Ihre Führungsqualitäten heraus und managen Sie Ihre Projekte souverän, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen. LSBF Online-Lernumgebung Unser Global MBA wird vollständig online angeboten, was bedeutet, dass Sie von überall aus studieren und Ihre beruflichen Ziele erreichen können, ohne Ihren Lebensstil zu beeinträchtigen. Unsere Online-Kurse finden in Form von Modulen statt, die durch intensive Lernsegmente namens Bits vermittelt werden. Jedes Bit hat sich als effektiver für Lernende erwiesen, die digitale Medien verwenden, und behandelt ein Schlüsselthema mit digitalen Lernmethoden, die auf eine einfache Informationsspeicherung abzielen. Die Module verwenden die folgenden Methoden, um Ihnen eine umfassende Bildungserfahrung zu bieten: Fallstudien, die in Videovorträgen in HD-Qualität präsentiert werden E-Books, die über unsere Online-Bibliothek verfügbar sind Schnelltests, um Ihr Wissen abzufragen Revisionskits zum Nachschlagen am Ende des Moduls oder des Programms Selbst eingeschätzte Scheinaufgaben zur Verbesserung Ihrer Schreibfähigkeiten Live-Chat-Sitzungen zur Wiederholung, Vorbereitung von Aufgaben und Interaktion mit den Tutoren und Klassenkameraden Andere Online-Ressourcen für verschiedene Aufgaben und Recherchen während Ihres Studiums Zugangsvoraussetzungen: Für einen Global MBA glauben wir, dass jeder akademische und berufliche Hintergrund eine neue Perspektive in die heutige globale Geschäftswelt bringen kann. Für die Einreise benötigen wir: Bachelor-Abschluss aus dem Vereinigten Königreich (oder akademisches Äquivalent) in einem beliebigen Fach Erfahrung im Umgang mit der englischen Sprache, die nachgewiesen werden kann durch: IELTS-Ergebnis von 5,5 in allen Bändern Ein englischsprachiger Bachelorabschluss Berufserfahrung in einem englischsprachigen Umfeld -

Informatik ist der Motor der modernen Welt. Programmierer sind immer gefragt und die unterschiedlichen Nutzungen dieses faszinierenden Studiengangs werden immer vielfältiger. Nehmen Sie an unserem Bachelor-Programm teil und entwickeln Sie die unverzichtbaren Fähigkeiten für den Tech Worker von heute – und den Manager von morgen. Lernen Sie spannende Themen von Big Data bis KI kennen und sammeln Sie Praxiserfahrung im IT-Recht und Projektmanagement. Machen Sie das alles in einem komplett digitalen Fernstudium, bei dem Sie selbst entscheiden, wann und wo Sie studieren möchten. Studierende dieses Studiengangs können ohne zusätzliche akademische Anforderungen und ohne zusätzliche Kosten einen dualen Abschluss der LSBU (London South Bank University) erwerben. -

In der heutigen modernen Wirtschaft sind Daten sehr einfach zu sammeln und zu speichern. Es ist jedoch ein Wissen, was damit zu tun ist, das ein Hindernis darstellt. Laut IBM 'The Four V's of Big Data' weiß jeder dritte Unternehmensleiter nicht, wie er seine Daten in aussagekräftige Informationen umwandeln kann. Der Online Master of Business Administration (MBA) mit Datenanalyse soll Ihnen dabei helfen, diese Fähigkeit freizuschalten, ohne jemals den Campus betreten zu müssen. Während des gesamten Kurses erhalten Sie ein Verständnis für den gesamten Lebenszyklus von Big Data: Erfassen, Organisieren, Analysieren, Ziehen von Schlussfolgerungen und Ergreifen strategischer Maßnahmen, um Hebelwirkung oder Wettbewerbsvorteile zu erzielen. -

Das Master of Applied Data Science-Programm wurde von Data Science-Experten in enger Zusammenarbeit mit wichtigen Interessengruppen aus Industrie und Regierung entwickelt, um eine gründliche praktische und technische Ausbildung anzubieten, mit der Absolventen für den beruflichen Erfolg in diesem lebenswichtigen und schnell wachsenden Bereich positioniert werden können. -

Bei Data Governance geht es um die Konvergenz von Datenqualität, Datenmanagement, Datenrichtlinien, Geschäftsprozessmanagement und Risikomanagement im Zusammenhang mit dem Umgang mit Daten innerhalb einer Organisation. -

Das Data Science Certificate besteht aus 4 Kursen, die einen konzentrierten Einblick in das komplexe Feld der Data Science und Business Analytics bieten. Es wurde entwickelt, um Studenten Fähigkeiten zur Entwicklung von datenwissenschaftlicher Programmierung, Analytik und Entscheidungsfindungstechniken sowie prädiktiver Analytik und Datenvisualisierung zu vermitteln. -

Der MSc Data Analytics richtet sich an ein breites Publikum von Lernenden, deren besondere Aktivitäten in der Datenanalyse entweder technisch oder geschäftlich ausgerichtet sein können. Das Programm nutzt akademische Forschung, branchendefinierte praktische Probleme und Fallstudien, um einen Ansatz anzubieten, der wirklich ein tieferes Wissen über das Fachgebiet fördert. -

Beantragen Sie vor dem 16. November 2021 eine Ermäßigung von 150 USD auf die Programmgebühr. Verwenden Sie während der Zahlung den Code SMU150EBTA. Was wird dieses Programm für Sie tun? Nach erfolgreichem Abschluss des Programms sind die Teilnehmer in der Lage: Erstellen und implementieren Sie Geschäftsstrategien unter Nutzung von Data Science. Treffen Sie datengesteuerte Entscheidungen, um Geschäftsprobleme mithilfe von Datenerkenntnissen zu lösen. Demonstrieren Sie, wie Analysen mit Experimenten kombiniert werden können, um datengestützte Empfehlungen für das Geschäftswachstum zu geben. Erläutern Sie die wichtigsten Herausforderungen und Risiken in Data-Science-Projekten. Bewerten Sie die Datenstrategie eines Unternehmens und empfehlen Sie Wege, um nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Analysieren Sie die organisatorischen Anforderungen und treiben Sie die Geschäftsverbesserung durch zukünftige Data-Science-Trends voran. Programmmodule Das Programm umfasst 8 Module. Jedes Modul wird von einem SMU-Fakultätsexperten mit Felderfahrung speziell für die diskutierten Data Science & Analytics-Themen geleitet. Modul 1: Nutzung von Daten als Wettbewerbsvorteil Lernen Sie die wichtigsten Terminologien der Data Science, verschiedene Ebenen der Datenanalyse und ihre Bedeutung für die Entscheidungsfindung, Datenfunktionen und Erkenntnisse zur Erzielung nachhaltiger Wettbewerbsvorteile sowie die Anwendungen der Datenanalyse und ihre Rolle bei der Schaffung neuer Geschäftsmöglichkeiten kennen. Modul 2: Datenanalyse in Aktion Entdecken Sie den geeigneten analytischen Ansatz zur Lösung eines Geschäftsproblems, ob Ihr Unternehmen datengesteuert ist, Datentrends und damit verbundene Erkenntnisse zur Verbesserung der Geschäftsleistung, die Auswirkungen der Omnichannel-Strategien eines Unternehmens auf den Umsatz und wie Sie geeignete Daten/Erkenntnisse identifizieren. Modul 3: Basic Statistics for Data Analysis Gewinnen Sie ein tieferes Verständnis für den Vergleich unabhängiger Datensätze, um Erkenntnisse zu gewinnen, und wie Sie mithilfe dieser Techniken strategische Entscheidungen treffen können. Modul 4: Predictive Analytics Lernen Sie die Grundlagen der Regression kennen, um die Stärke/Auswirkung von Variablen zu analysieren, wie Sie den Einfluss von Variablen mithilfe optimaler Modellanpassung und Regressionseffekte vorhersagen, wie Sie ein logistisches Regressionsmodell erstellen, um erwartete Ergebnisse zu testen und vorherzusagen, und wie Sie prädiktive Analysen anwenden, um Ereignisse zu organisieren Stärken auszubauen und Bedrohungen entgegenzuwirken. Modul 5: Feldexperimente und Kausalität Erkunden Sie Korrelation und Kausalität und ihre Bedeutung für die Verbesserung der Unternehmensleistung, experimentieren Sie mit Geschäftsproblemen, um effektive Schlussfolgerungen zu ziehen; Multivariate, A/B- und Multi-Armed Bandit-Tests; und die Wirksamkeit der Verwendung von experimentellem Design, um datengestützte Empfehlungen für das Geschäftswachstum zu geben. Modul 6: Modelle für maschinelles Lernen für die Datenanalyse Erweitern Sie Ihr Wissen über maschinelles Lernen und seine Rolle bei der Steigerung der Unternehmensproduktivität, wie Algorithmen für maschinelles Lernen angewendet werden können, um eine optimale analytische Genauigkeit zu erreichen, die programmerstellenden Facetten von neuronalen Netzen und Deep Learning und wie Analysen mit Experimenten kombiniert werden können, um effektiv zu produzieren Geschäftsstrategien. Modul 7: Umgang mit den wichtigsten Herausforderungen und Risiken in Data-Science-Projekten Lernen Sie die wichtigsten Herausforderungen für Data-Science-Projekte und ihre Lösungen kennen, das Delta-Framework und das Delta-Plus-Modell, Risiken auf Projektebene und Beispiele für gescheiterte Data-Science-Projekte und wie Sie den Erfolg Ihres Big-Data-Projekts mithilfe der DATA-Technik vorhersagen können. Modul 8: Data Science und die Zukunft Tauchen Sie ein in die Treiber, erwarteten Ergebnisse und technologischen Voraussetzungen für Industrie 4.0; die Komponenten für den KI-Erfolg, die genutzt werden können, um die organisatorischen Fähigkeiten zu stärken; Herausforderungen bei der Implementierung von KI in Systemen; und wie man den Weg der digitalen Transformation eines Unternehmens bewertet und einen Wettbewerbsvorteil erhält. Fallstudien The Weather Company: Erstellen von Verbraucher-Apps, die Big Data nutzen Iuigas Herausforderung: Lohnt sich Omni-Channel? 3M stellt mit einem globalen Data Warehouse auf Kundenorientierung um Werbeexperimente bei RestaurantGrades Vorhersage der Kundenabwanderung bei QWE Inc Digitale Transformation der Certis-Gruppe Simulationen Die Lernenden erhalten praktische Erfahrungen mit verschiedenen Datenanalysemethoden und erhalten zusammen mit diesem Programm ein Jahr lang kostenlosen Zugang zu XLSTAT. Data Analytics Simulation: Strategische Entscheidungsfindung Digitale Marketing-Simulation: Media Attribution bei ExerciseMinder Programm Fakultät Sandeep R. Chandukala, Ph.D. Außerordentlicher Professor für Marketing Sandeep ist außerordentlicher Professor für Marketing. Bevor er zur SMU kam, arbeitete Sandeep bei 3M und davor als Jr Faculty Fellow an der Kelley School of Business der Indiana University. Er hat einen Ph.D. in Marketing (mit Nebenfach Statistik) von der Ohio State University, MS (MAS), einen MBA von der University of Texas in Dallas und einen MS (Computer Engineering) von der University of Minnesota. Die Forschungsinteressen von Associate Professor Chandukala beziehen sich auf die Entwicklung quantitativer Modelle des Verbraucherverhaltens unter Verwendung von Industriedaten. Seine Forschung konzentriert sich hauptsächlich auf Einzelhandelsanalysen. Insbesondere das Verstehen und Messen der Auswirkungen von Werbeaktionen, Werbung und neuen Produkten und das Vorschlagen neuer Ansätze für die Marktsegmentierung unter Verwendung von Bayes'schen und Markov Chain Monte Carlo (MCMC)-Methoden. Seine Forschungsergebnisse sind in Marketing Science, Journal of Marketing, Journal of Retailing, Marketing Letters und Customer Needs and Solutions erschienen. Associate Professor Chandukala wurde 2016-17 mit dem Lee Kong Chian Research Fellowship ausgezeichnet und stand 2018 auch auf der Dean's Teaching Honor List for Postgraduate Teaching. Michelle Cheong, Ph.D. Professor für Wirtschaftsinformatik (Bildung); Associate Dean, SCIS Post-Graduate Professional Education; Direktor, Doktor der Ingenieurwissenschaften Professor Cheong hat seit 2005 verschiedene akademische Positionen an der SMU inne, unter anderem als Dozent, Assistant Professor und Associate Professor für Wirtschaftsinformatik. Neben ihrer aktuellen Funktion als Professorin für Wirtschaftsinformatik hat Professor Cheong auch Verwaltungspositionen an der SMU inne, wo sie als stellvertretende Dekanin der SIS Post-Graduate Professional Education und als Direktorin des Doktors der Ingenieurwissenschaften tätig ist. Zu den Forschungsinteressen von Professor Cheong gehören Daten- und Entscheidungsanalysen, Tabellenkalkulationsmodellierung und -pädagogik sowie Lernanalysen und Textmining. 2018 wurde sie vom SMU Center of Teaching Excellence mit dem SMU Teaching Excellence Award - Postgraduate Professional Programs ausgezeichnet. Die Arbeit von Professor Cheong wurde in einer Reihe von Zeitschriftenartikeln, Büchern und Buchkapiteln, Konferenzberichten und Papieren sowie Zeitschriftenartikeln vorgestellt. Ihre neueste Arbeit zu den Auswirkungen der Peer-Helfer-Ausbildung an der SMU wurde im International Journal of Evidence-Based Coaching and Mentoring veröffentlicht. Programm Lernreise 90+ Videovorträge 32 Aufgaben 10+ Branchenbeispiele 6 Diskussionsforen 6 Fallstudien 2 Simulationen Warum sich für Data Science & Analytics für strategische Entscheidungen anmelden? Unternehmen auf der ganzen Welt verlagern ihren Fokus auf datengesteuerte Ziele und Entscheidungen. Tatsächlich berichtet die International Data Corporation, dass die weltweiten Daten bis 2025 um 61 % auf 175 Zettabyte anwachsen werden. Warum ist Data Science so wichtig? Weil es Unternehmen ermöglicht, Daten effizient zu verarbeiten und zu interpretieren, die verwendet werden können, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und Wachstum, Optimierung und Leistung voranzutreiben. Im Online-Programm Data Science & Analytics for Strategic Decisions, das von der Singapore Management University angeboten wird, können Sie lernen, wie Sie Daten verarbeiten und verstehen, die verwendet werden können, um bessere und klügere Entscheidungen in Ihrem Unternehmen zu treffen. Quelle: IDC, 2021 22% ist der erwartete Anstieg der Beschäftigung von Data Scientists bis 2030 - deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe. Quelle: US Bureau of Labor Statistics, 2021 95% der Unternehmen nennen die Notwendigkeit, unstrukturierte Daten zu verwalten, als ein Problem für ihr Unternehmen. Quelle: Sharespost, 2019 Für wen ist dieses Programm? Das Programm richtet sich sowohl an Techniker als auch Nicht-Techniker mit 6 – 20+ Jahren einschlägiger Berufserfahrung – Es ist keine Codierung erforderlich; Grundkenntnisse in Excel wären jedoch von Vorteil. Zu den Branchen und Funktionen, die davon profitieren können, gehören: Branchen: IT, E-Commerce, Computersoftware, Finanzen, Marketing und Werbung, Bankwesen, Bildungsmanagement und Managementberatung Funktionen: Engineering, Programmierung, Technologie, allgemeines Management, Marketing, Finanzen, Betrieb und HR-Funktionen Dieses Programm ist besonders hilfreich für Fachleute, die Folgendes anstreben: Übergang in eine datenzentrierte Führungsrolle Sammeln Sie analytisches Know-how, um mehr Verantwortung zu übernehmen Nutzen Sie Vorhersagemodelle, um effektive Strategien zu entwickeln, die Schlüsselprobleme im Geschäftsbetrieb und in der Produktqualität angehen Werden Sie führend für nachhaltiges Unternehmenswachstum Führen Sie die vollständige Verantwortung für die wichtigsten Geschäftsaufgaben an und verstehen Sie die zugrunde liegenden strategischen Auswirkungen -

Von den Absolventen des Programms wird erwartet, dass sie ein umfassendes und kritisches Verständnis aller Konzepte und Aktivitäten für die groß angelegte Datenanalyse haben und Expertise in Big Data Analytics und Forschungsanwendungen, -projekten und Machine Learning-Techniken nachweisen, um große Erkenntnisse und einzigartiges Wissen aus Big-Data-Speicher. Das Programm zielt darauf ab, ein kritisches Verständnis für komplexe Computeranwendungsbereiche zu entwickeln. Von den Absolventen wird erwartet, dass sie ihre Kenntnisse in weiterführenden Themen wie Cloud Computing und Sicherheitsaspekten anwenden können. -

Der Business Analytics Online-MSc der University of Bath schließt die Lücke zwischen Data Science und Business Management und vermittelt Ihnen das Wissen, um Ihre Karriere voranzutreiben. Wenn Sie sich eher auf mathematikbasierte präskriptive Analysen als auf spekulative Entscheidungen konzentrieren, erwerben Sie die strategischen Fähigkeiten zur Problemlösung und Entscheidungsfindung, die in der heutigen Welt von entscheidender Bedeutung sind. Dieser 100% ige Online-Abschluss, ideal für Berufstätige, ist der Schlüssel, um Ihnen einen Wettbewerbsvorteil in einer Welt zu verschaffen, in der Daten für die Lösung von Problemen in nahezu jeder Branche und an jedem Arbeitsplatz von entscheidender Bedeutung sind. -

In unserer datengesteuerten Welt ist es unerlässlich, die Tools, Techniken und Strategien zu verstehen, die zur Maximierung von Big Data erforderlich sind. Das Fernstudium MSc Management & Analytics der Aston University kombiniert die Management- und Analysedisziplinen, um die datengestützte strategische Entscheidungsfindung aus einer Führungsperspektive zu steuern. Sie lernen, wie Sie die Leistungsfähigkeit von Analytics nutzen und gleichzeitig die Fähigkeit entwickeln, datengesteuerte Organisationen und Teams zu managen und zu führen. -

Arden University bietet die Fähigkeiten und Kenntnisse, die Sie für Ihren nächsten beruflichen Schritt in Ihrer Karriere benötigen. Dieser Kurs entwickelt Ihr Verständnis für die sozialen und psychologischen Faktoren, die zur Kriminalität beitragen, und für Konzepte, die darauf abzielen, diese zu bekämpfen. Hier haben Sie die Möglichkeit, zwei faszinierende Bereiche der Sozialwissenschaften zu studieren. Sie werden die gleiche Zeit in beiden Disziplinen verbringen. Sie werden Themen wie die Auswirkungen sozialer Vielfalt und Ungleichheit auf die Kriminalitätsrate untersuchen, ein Verständnis für eine Reihe von Forschungsmethoden und Datenanalysefähigkeiten entwickeln und Kenntnisse über eine Reihe von Einflüssen auf das psychische Wohlbefinden entwickeln. -

Beeinflussen Sie die Leistung Ihres Unternehmens. Erfahren Sie, wie Sie Arbeitsplatzdaten analysieren, visualisieren und mit den strategischen Zielen Ihres Unternehmens verknüpfen. Mit unserem MSc in People Analytics lernen Sie, wie Sie das Verhalten am Arbeitsplatz bewerten und mit der umfassenderen Strategie Ihres Unternehmens verknüpfen. -

Big Data und Data Science sind nicht ohne Grund Trendthemen – Fragen zu Daten, deren Erhebung und Nutzung stehen im Vordergrund der Diskussionen über die Rolle, die Technologie in unserem Leben spielt. Aus diesem Grund sind Datenexperten in den unterschiedlichsten Rollen und Branchen sehr gefragt. Gestalten Sie Ihre Zukunft mit einem Online-BSC in Data Science an der IU: Sie lernen alle notwendigen mathematischen und statistischen Konzepte, den Umgang mit Datenverarbeitungstechnologien und die verschiedenen Anwendungen des maschinellen Lernens kennen. Dieser Studiengang bietet eine Vielzahl unterschiedlicher Schwerpunktthemen, sodass Sie den Weg wählen können, der Ihren Interessen am besten entspricht. Machen Sie Ihren Abschluss zu 100 % online an Deutschlands größter Fachhochschule. Studierende dieses Studiengangs können ohne zusätzliche akademische Anforderungen und ohne zusätzliche Kosten einen dualen Abschluss der LSBU (London South Bank University) erwerben. -