Fortgeschrittenes Diplom in Software Engineering Technologie - Künstliche Intelligenz (optionales Koop) (Online)
Centennial College
Schlüsselinformation
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Campus-Standort
Online Canada
Sprachen
Englisch
Studienformat
Fernunterricht
Dauer
3 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
CAD 2.721 / per year *
Bewerbungsschluss
Infos anfordern
frühestes Startdatum
May 2024
* 2-Semester-Studiengebühr für kanadische Studenten; 15.437,50 USD: 2-Semester-Studiengebühr für internationale Studierende
Einführung
Programmdetails
- Programmcode: 3462
- Schule: School of Engineering Technology und Angewandte Wissenschaft
- Zeugnis: Ontario College Advanced Diploma
- Programmtyp: Postsekundäres Programm
- Programmdauer: 3 Jahre / 6 Semester
- Startdatum: Herbst, Winter
- Ort: Online
Programmübersicht
Um sicherzustellen, dass Sie die geeignete Technologie für die Teilnahme an Kursen auswählen, die im Herbst 2020 im Online- und Hybridmodus angeboten werden, konsultieren Sie bitte die empfohlenen Computerspezifikationen für die akademischen ICET-Programme.
Durch die Zusammenarbeit mit der Industrie vermittelt das Programm Software Engineering Technology - Künstliche Intelligenz (KI) unseren Studenten Kenntnisse in modernsten Design- und KI-Anwendungsentwicklungstechnologien. Software erobert den Planeten im Sturm und KI-gesteuerte Technologien stehen im Mittelpunkt. Die globalen wirtschaftlichen Auswirkungen von AI werden voraussichtlich bis 2025 Billionen erreichen. AI wird voraussichtlich die neue Datenbank für Anwendungen der nächsten Generation.
Unser Programm Software Engineering Technology - Künstliche Intelligenz passt gut zu den neuesten Technologietrends in der Softwareindustrie, nämlich "Augmented Analytics", "AI-Driven Development" und "Autonomous Things". Die Kursarbeit konzentriert sich auf modernes Software-Design und KI-Frameworks, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Big-Data-Grundlagen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bilderkennung, Empfehlungssysteme, Software-Bots, digitale Ethik und Datenschutzrichtlinien innerhalb von KI-Lösungen.
Um den technischen Schwerpunkt des Lehrplans abzurunden, umfasst das Programm Software Engineering Technology - Artificial Intelligence zwei Softwareentwicklungsprojekte. Für diese realen Geschäftsanwendungen setzen Sie alle technischen, systemischen und geschäftlichen Fähigkeiten ein, die Sie während Ihrer Kurse erworben haben, um AI-verbesserte Softwarelösungen zum Automatisieren, Klassifizieren, Vorhersagen, Empfehlen und Verstehen von Prozessen und Daten zu erstellen.
Eine Überholspur mit optionaler Koop-Version dieses Programms finden Sie unter Programm 3422: Software-Engineering-Technologie - Überholspur für künstliche Intelligenz (optionales Koop)
Programmhighlights
- Software Engineering Technology - Kurse für künstliche Intelligenz beinhalten den Einsatz führender Technologien, die auf Industriestandards ausgerichtet sind.
- Projektbasiertes Lernen ist eine Schlüsselkomponente des Angebots.
- Fachkundige und ansprechbare Fakultätsmitglieder verfügen über vielfältige Branchenerfahrung und akademische Qualifikationen.
- Dieses Programm wird auch in einer Version geliefert, die eine Koop-Option enthält. Studenten, die sich für diese Version entscheiden (Programm Nr. 3412), lernen einige der größten Namen der Branche kennen, mit denen sie sich vernetzen können. Außerdem sammeln sie Erfahrungen, die sie der Konkurrenz voraus sind - noch bevor sie ihren Abschluss machen.
- Absolventen des Programms können eine zertifizierte Mitgliedschaft bei ihrem Ingenieurverband der Provinz beantragen.
Programmübersicht
Semester 1 | Semester 2 | Semester 3 |
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Semester 4 | Semester 5 | Semester 6 |
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Karrieremöglichkeiten, akademische Pathways und Partner
Zukünftige Alumni
Die Absolventen des Programms Software Engineering Technology - Künstliche Intelligenz können an allen Softwareprojekten arbeiten, die eine intelligente Nutzung von Daten beinhalten, wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Empfehlungssysteme, Bilderkennung, Datenanalyse, Big Data und mehr. Die Absolventen finden eine Anstellung in verschiedenen Finanz-, Gesundheits-, Sozial- und Multimedia-, Versicherungs-, Telekommunikations-, großen Einzelhandels-, Technologie-Start-up-, Transport- und Regierungsunternehmen und -institutionen.
Unternehmen bieten Jobs
IBM Kanada, Manulife, CIBC, RBC, BMO, Bell Kanada, Scotiabank, TD, Toronto Transit Commission (TTC), American Express, Toronto Stock Exchange, kanadischer Reifen, Zylinder, SOTI und mehr.
Karriere Ausblick
- KI-Entwickler
- Softwareentwickler
- Ingenieur für maschinelles Lernen
- Data Analytics-Entwickler
- Softwaretester
- Entwickler für mobile Anwendungen
- Computerprogrammierer
- System-Analytiker
- Daten Analyst
- Data Science-Entwickler
- Datenbankentwickler
- Entwickler von Webanwendungen
- Anwendungen oder Software-Support
Akademische Pathways
Das Diplom für Software Engineering Technology - Künstliche Intelligenz steht Absolventen von Software Engineering Technology oder ähnlichen Programmen sowie allen Personen mit einem Abschluss im Bereich Computer offen. Die Absolventen dieses Programms können in allen Einrichtungen, die unseren Absolventen der Software Engineering Technology zur Verfügung stehen, einen Universitätsabschluss erwerben. Das beinhaltet:
- Universität von Guelph, Ontario
- Trent University, Ontario
- Ryerson Universität, Ontario
- Universität von Ontario Institute of Technology, Ontario
- Algoma Universität, Ontario
- Laurentian Universität, Ontario
- Davenport University, USA
Zulassungsvoraussetzungen
Akademische Anforderungen
- Ontario Secondary School Diploma (OSSD) oder gleichwertiger Abschluss oder Status als reifer Schüler (19 Jahre oder älter)
- Englisch Grad 12 C oder U oder gleichwertig (Mindestnote erforderlich) oder den Centennial College English Skills Assessment für die Zulassung (Punktzahl 170 oder 171 ist für die Zulassung erforderlich)
- Mathematikgrad 11 M oder U oder 12 C oder U oder gleichwertig (Mindestnote erforderlich) oder zur Zulassung ein Centennial College Engineering Math Skills Assessment
Zusätzliche Anforderungen
- Englischkenntnisse
Koop-Option
Die Koop-Option in diesem Programm bietet Ihnen die Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln, während Sie drei Arbeitssemester als Mitarbeiter vor Ort absolvieren. Diese Erfahrung ermöglicht es Ihnen nicht nur, das Lernen im Klassenzimmer in die Praxis umzusetzen, sondern bietet auch wertvolle Kontakte für Ihre zukünftige Karriere.
Um an Programmen mit optionalem Koop teilzunehmen, absolvieren die Studierenden in der Regel im zweiten Semester ihres Studiums ein Bewerbungsverfahren und können, sofern sie akademisch qualifiziert sind, zum Koop-Programm zugelassen werden. Akademisch qualifizierte Studenten, die in das Programm aufgenommen werden, melden sich wie geplant für den Koop-Vorbereitungskurs an. Wenn Sie Ihren Abschluss machen, wird Ihr Diplom die Koop-Berechtigung hervorheben.
Koop-Anforderungen
- Mindestens 80% der Kurse wurden ab dem ersten Jahr abgeschlossen
- Eine Mindestnote C (60%) in COMM-170/171
- Ein kumulativer GPA von 2,5 oder höher (dieser muss für die Dauer des Programms beibehalten werden)
- Studenten müssen gesetzlich berechtigt sein, in Kanada zu arbeiten
- Studenten, die die oben genannten Voraussetzungen erfüllen, können sich wie geplant für das Koop-Programm bewerben
Hinweis: Die Erfüllung der Mindestanforderungen für das Koop-Programm garantiert nicht die Zulassung zum Koop-Programm.
Admissions
Lehrplan
Programmübersicht
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Karrierechancen
Zukünftige Alumni
Die Absolventen des Studiengangs Software Engineering Technology – Artificial Intelligence können an allen Softwareprojekten arbeiten, die eine intelligente Nutzung von Daten beinhalten, wie z. B. maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung, Empfehlungssysteme, Bilderkennung, Datenanalyse, Big Data und mehr. Die Absolventen können in verschiedenen Finanz-, Gesundheits-, Sozial- und Multimedia-, Versicherungs-, Telekommunikations-, großen Einzelhandels-, Technologie-Start-up-, Transport- und Regierungsunternehmen und -institutionen eine Anstellung finden.
Unternehmen bieten Jobs
IBM Kanada, Manulife, CIBC, RBC, BMO, Bell Kanada, Scotiabank, TD, Toronto Transit Commission (TTC), American Express, Toronto Stock Exchange, kanadischer Reifen, Zylinder, SOTI und mehr.
Karriere Ausblick
- KI-Entwickler
- Softwareentwickler
- Ingenieur für maschinelles Lernen
- Data Analytics-Entwickler
- Softwaretester
- Entwickler für mobile Anwendungen
- Computerprogrammierer
- System-Analytiker
- Daten Analyst
- Data Science-Entwickler
- Datenbankentwickler
- Entwickler von Webanwendungen
- Anwendungen oder Software-Support
Akademische Pathways
Das Aufbaudiplom Software Engineering Technology – Artificial Intelligence steht Absolventen von Software Engineering Technology oder ähnlichen Studiengängen sowie allen Personen mit einem Abschluss im Bereich Informatik offen. Die Absolventen dieses Programms können in allen Einrichtungen, die unseren Absolventen der Software Engineering Technology zur Verfügung stehen, einen Hochschulabschluss anstreben. Das beinhaltet:
- Universität von Guelph, Ontario
- Trent University, Ontario
- Ryerson Universität, Ontario
- Universität von Ontario Institute of Technology, Ontario
- Algoma Universität, Ontario
- Laurentian Universität, Ontario
- Davenport University, USA
English Language Requirements
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