Vergleichen 368 Kurse in Computerwissenschaften im Onlinestudium

Dieser von der Schellhammer Business School angebotene Bachelor-Abschluss in IT und Informatik soll nicht nur Studenten die Fähigkeiten vermitteln, die sie von Top Up bis zu einem vollständigen Bachelor-Abschluss benötigen, um ein IT-Experte zu werden, sondern bietet maximale Flexibilität bei den Studienoptionen. Da Level 4-Module und Aufgaben dieses Programms (120 Credits) dem ersten Jahr eines Universitätsabschlusses entsprechen und die Level 5-Module und Aufgaben (120 Credits) dem zweiten Jahr eines Universitätsabschlusses entsprechen, können die Studenten den Abschluss wählen ihr zweites oder drittes und letztes Jahr eines assoziierten Bachelor-Abschlusses in IT und Computing auf dem Campus der Schellhammer Business School oder einer britischen Universität. Es gibt auch eine Vielzahl alternativer Fernlernoptionen. Jedes Modul besteht aus ungefähr 40 geführten Lernstunden mit zusätzlichen 30-50 Stunden optionalem Lernmaterial. Diese Materialien umfassen empfohlene Übungen, empfohlene Lesungen und Internetquellen. -

Informatik ist der Motor der modernen Welt. Programmierer sind immer gefragt und die unterschiedlichen Nutzungen dieses faszinierenden Studiengangs werden immer vielfältiger. Nehmen Sie an unserem Bachelor-Programm teil und entwickeln Sie die unverzichtbaren Fähigkeiten für den Tech Worker von heute – und den Manager von morgen. Lernen Sie spannende Themen von Big Data bis KI kennen und sammeln Sie Praxiserfahrung im IT-Recht und Projektmanagement. Machen Sie das alles in einem komplett digitalen Fernstudium, bei dem Sie selbst entscheiden, wann und wo Sie studieren möchten. Studierende dieses Studiengangs können ohne zusätzliche akademische Anforderungen und ohne zusätzliche Kosten einen dualen Abschluss der LSBU (London South Bank University) erwerben. -

Treten Sie einer der am schnellsten wachsenden Industrien in Großbritannien mit einem Online-MSc in Informatik von der University of Bath bei. Bis 2022 werden mehr als 500.000 Menschen benötigt, um Positionen in den drei bestqualifizierten Gruppen in der digitalen Arena zu besetzen. Die University of Bath erkennt an, wie wichtig es ist, hochkarätige Informatikexperten zu entwickeln. Dieser Kurs bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr Know-how zu erweitern und Ihre Karriere zu ändern, unabhängig davon, ob Sie Softwareentwickler oder technischer Analyst sein möchten. -

Die flexible Online-MS in Informatik bietet die neuesten Fähigkeiten, die Sie benötigen, um im schnell wachsenden Technologiefeld im Nahen Osten und darüber hinaus erfolgreich zu sein. Sie erhalten ein fortgeschrittenes Verständnis zu Themen wie Datenanalyse, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen und wenden das Gelernte in einer Reihe globaler Kontexte an. -

Ziel des Bachelorstudiums ist es, Fachkräfte auszubilden, die in den Bereichen Analyse, Design, Implementierung und Systemmanagement in den Bereichen Informatik, Automatisierung und Management Engineering tätig sein können. -

Informatik und Technologie werden in unserer Zukunft liegen, und die Beschäftigung von IT-Experten wird voraussichtlich von jetzt an bis 2028 um 12% zunehmen. Angesichts des raschen Aufstiegs innovativer Technologien als Treiber der Weltwirtschaft wird der Master in Informatik - Cybersicherheit, Künstlich Intelligenz und Datenwissenschaft bieten den Studierenden eine breite Grundlage für moderne Software- und Hardwaresysteme sowie fundierte Kenntnisse der neuen IT-Anwendungen. Das Master-Programm umfasst die neuesten Technologien von künstlicher Intelligenz über Data Science, Internet der Dinge und maschinelles Lernen bis hin zu deren Anwendungen in der Cloud sowie in mobilen Apps und Systemen. Die Studierenden erwerben ein umfassendes Wissen über die Grundlagen des Software-Engineerings und des Datenmanagements sowie ein tiefgreifendes Verständnis der Prinzipien und Technologien der künstlichen Intelligenz, der Big-Data-Analyse und der Cybersicherheit. -

Der MBA Artificial Intelligence wurde entwickelt, um Sie mit den Fähigkeiten und Kenntnissen auszustatten, die erforderlich sind, um die Feinheiten zu bewältigen, die aus einer Welt mit künstlicher Intelligenz resultieren. Sie erhalten die Gelegenheit, anhand von Modulen zum Informationsmanagement die wichtigsten Probleme zu untersuchen, die sich aus dem Einsatz von KI-Technologien ergeben, die Auswirkungen der KI auf das Management und die Geschäftsstrategie sowie die Maßnahmen, die Führungskräfte bei der Erstellung einer Strategie für ihr Unternehmen ergreifen sollten. Künstliche Intelligenz und Datenanalyse. -

Das Management und die künstliche Intelligenz im Programm der Digitalen Gesellschaft sind eine Spezialisierung im Bachelor in Management-Programm. Das Programm ist eine seltene, aber sehr notwendige Kombination aus aufschlussreichem Managementwissen mit Programmierkenntnissen und Datenanalyse. -

Beantragen Sie vor dem 16. November 2021 eine Ermäßigung von 150 USD auf die Programmgebühr. Verwenden Sie während der Zahlung den Code SMU150EBTA. Was wird dieses Programm für Sie tun? Nach erfolgreichem Abschluss des Programms sind die Teilnehmer in der Lage: Untersuchen Sie KI-Technologien und ihre Verwendung über Sektoren und Funktionen hinweg Identifizieren Sie Möglichkeiten innerhalb eines Unternehmens, um KI und ML für eine bessere Leistung zu implementieren Erkennen Sie den Zweck von Ethik und Herausforderungen in Industrieanwendungen Erläutern Sie die Schritte zum Erstellen und Bereitstellen von KI-Lösungen für Unternehmen/Sektoren Prüfen Sie die KI-spezifischen Datenschutzbestimmungen im Gesetz Erstellen Sie eine Zusammenfassung eines KI-Implementierungs-/Verbesserungsplans für ein Unternehmen Programmmodule Das Programm umfasst 8 Module. Jedes Modul wird von einem SMU-Fakultätsexperten mit Felderfahrung speziell für die diskutierten KI/ML-Themen geleitet. Modul 1: Ein Überblick über KI und ML Erkunden Sie die Auswirkungen verschiedener Datentypen und Analysen für Unternehmen, wie Sie feststellen können, ob Ihr Unternehmen datengesteuert ist, und die Best Practices für KI und ML: Strategien und Frameworks für die Entscheidungsfindung. Modul 2: Umfrage zu KI- und ML-Technologien Verstehen Sie die Unterschiede zwischen Regression und Klassifikation, Facetten des maschinellen Lernens und neuronaler Netze, Prinzipien des überwachten und nicht überwachten Lernens, die Auswirkungen transformatorbasierter Architektur auf das Sprachverständnis und Repräsentationslernmodelle. Modul 3: KI- und ML-Anwendungen und Trends – Teil 1 Verschaffen Sie sich ein tieferes Verständnis von maschinellen Lerntechniken und Arbeitsabläufen; wie man neuronale Netze und Deep Learning analysiert; und effektive Bewertung von KI-Anwendungen im Einzelhandel, im Gesundheitswesen, in der Fertigung und im Dienstleistungssektor. Modul 4: KI- und ML-Anwendungen und Trends – Teil 2 Weiterhin untersuchen, wie KI branchenübergreifend angewendet wird, einschließlich im Finanz-, Energie-, Bildungs- und Sicherheitssektor; die Vorteile und Grenzen von KI; und wie KI als Treiber für KI und ML genutzt werden kann: Strategien und Rahmenbedingungen für die Entscheidungsfindung. Modul 5: KI-geführte Geschäftstransformation und Identifizierung von Chancen Erkunden Sie KI-Strategien und potenzielle Gründe für das Scheitern, bauen vs. kaufen Plattformen, verschiedene Facetten der Zukunft der KI und wie Sie KI-Möglichkeiten identifizieren und mit Geschäftsstrategien abstimmen. Modul 6: Framework für Entwicklung und Einsatz von KI- und ML-Technologien Bauen Sie Ihr Wissen über den Lebenszyklus des maschinellen Lernens auf; Feature-Engineering und Unterscheidung zwischen Nominal-, Ordinal- und Textdaten; Modellbewertung im Hinblick auf Training, Validierung und Metriken analysieren; Modellbereitstellung und Datenbankdesign; und wie Random Forest Entscheidungsbäume verbessern kann, indem Overfitting reduziert wird. Modul 7: Ethik Den Ethikbegriff und seine Bedeutung für Organisationen untersuchen; der Zweck und die Relevanz ethischer Kodizes und Richtlinien in Bezug auf KI und ML: Strategien und Rahmenbedingungen für die Entscheidungsfindung; Bewältigung potenzieller Herausforderungen im Zusammenhang mit Ethik und Industrieanwendungen; und die Werte und Ideen in Bezug auf KI und ML: Strategien und Rahmenbedingungen für Entscheidungsfindung, Technologie, Daten und Ethik. Modul 8: Datenschutz und Vorschriften in KI und ML Tauchen Sie ein in Richtlinien für Ethik und Vertrauen in Bezug auf KI, regulatorische Governance bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI, KI-spezifische gesetzliche Vorschriften, Schutz personenbezogener Daten und die Auswirkungen von KI auf Datenrechte und -pflichten, die Rolle von KI im E-Commerce und die Rechtmäßigkeit von elektronischer Werbung und Marketing und wie man einen Organisationsplan zur Verbesserung der KI-Compliance erstellt. Fallstudien Analytics-getriebene Transformation bei Majid Al Futtaim Erfahren Sie, wie ein Lifestyle-Konglomerat mit einem Jahresumsatz von über 9 Mrd. USD eine datengestützte, kundenzentrierte Transformationsstrategie entwickelt und eingesetzt hat, um neue Wachstumsquellen zu erschließen und die Auswirkungen der Covid-19-Pandemie auf das Geschäft abzumildern. Ein Deep-Learning-Start-up treibt das Internet der Dinge an Erfahren Sie, wie sich Preferred Networks, Inc – ein auf Deep-Learning-Technologien spezialisiertes Start-up-Unternehmen – schon früh durch die Ausrichtung an Japans Produktionsmacht und die Einführung von Deep Learning in das Internet der Dinge differenziert hat. Vispera: Visuelle Intelligenz für den Einzelhandel Sehen Sie, wie der Computer-Vision-Technologieanbieter Vispera Technologie und seine automatisierte visuelle Analyse einsetzte, um Einzelhandels- und schnelllebige Konsumgüterunternehmen auf der ganzen Welt dabei zu unterstützen, Lagerbestände zu minimieren, den Umsatz zu steigern, die Personalkosten zu senken und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Die KI-Strategie von TikTok: Die globalen Ambitionen von ByteDance Erfahren Sie, wie ByteDance – das Unternehmen hinter TikTok – die Fähigkeiten der verbraucherorientierten KI nutzte, um eine der ersten chinesischen Big-Tech-Digitalplattformen zu werden, die außerhalb Chinas, insbesondere in den USA und Indien, erfolgreich war. Programm Fakultät Sandeep R. Chandukala, Ph.D. Außerordentlicher Professor für Marketing Sandeep ist außerordentlicher Professor für Marketing. Bevor er zur SMU kam, arbeitete Sandeep bei 3M und davor als Jr Faculty Fellow an der Kelley School of Business der Indiana University. Er hat einen Ph.D. in Marketing (mit Nebenfach Statistik) von der Ohio State University, MS (MAS), einen MBA von der University of Texas in Dallas und einen MS (Computer Engineering) von der University of Minnesota. Die Forschungsinteressen von Associate Professor Chandukala beziehen sich auf die Entwicklung quantitativer Modelle des Verbraucherverhaltens unter Verwendung von Industriedaten. Seine Forschung konzentriert sich hauptsächlich auf Einzelhandelsanalysen. Insbesondere das Verstehen und Messen der Auswirkungen von Werbeaktionen, Werbung und neuen Produkten und das Vorschlagen neuer Ansätze für die Marktsegmentierung unter Verwendung von Bayes'schen und Markov Chain Monte Carlo (MCMC)-Methoden. Seine Forschungsergebnisse sind in Marketing Science, Journal of Marketing, Journal of Retailing, Marketing Letters und Customer Needs and Solutions erschienen. Associate Professor Chandukala wurde 2016-17 mit dem Lee Kong Chian Research Fellowship ausgezeichnet und stand 2018 auch auf der Dean's Teaching Honor List for Postgraduate Teaching. Hady W. Lauw, Ph.D. außerordentlicher Professor für Informatik; Direktor, BSc (Informatik) Programm; Lee Kong Chian Fellow Dr. Hady W. Lauw ist außerordentlicher Professor für Informatik an der School of Computing Information Systems, wo er Datenstrukturen und Algorithmen, Empfehlungssysteme und maschinelles Lernen lehrt. Er leitet das Preferred. KI-Forschungsgruppe, deren Interessen sich auf Web-Mining sowie Präferenzanalysen und -empfehlungen konzentrieren. Er wurde mit mehreren renommierten Stipendien ausgezeichnet, darunter das National Research Foundation Fellowship, das Lee Kong Chian Fellowship und das Educational Research Fellowship. Dai Bing Tian, Ph.D. Assistenzprofessorin für Informatikpädagogik; Direktor, MITB-Programm für künstliche Intelligenz Seit 2010 hat Assistenzprofessor Dai Bing Tian verschiedene akademische Positionen an der SMU inne, unter anderem als Forschungsingenieur, Fellow und Wissenschaftler. Derzeit ist er Assistenzprofessor für Informatikausbildung sowie Direktor des MITB-Programms für künstliche Intelligenz. Vor seiner Zeit an der SMU war Assistant Professor Dai Bing Tian Research Assistant an der School of Computing der National University of Singapore, wo er seinen Ph.D. Assistenzprofessor Dai Bing Tian hat SMU-Kurse im Zusammenhang mit seinen Forschungsinteressen und Fachkenntnissen unterrichtet, darunter Computer als Analysewerkzeug, Modellierung und Analytik, Algorithmusdesign und -implementierung, maschinelles Lernen sowie Datenwissenschaft und -technik. Seine Arbeiten wurden in wissenschaftlichen Zeitschriften – einschließlich IEEE Transactions on Pattern Analysis und Machine Intelligence and Information Systems – sowie in über 20 Konferenzbänden veröffentlicht. Gary Chan Kok Yew Professor für Rechtswissenschaften Professor Gary Chan ist seit fast zwei Jahrzehnten Fakultätsmitglied der Singapore Management University und unterrichtet unter anderem Kurse zu Ethik und sozialer Verantwortung, Deliktsrecht, Rechtssystem, Methoden und Analyse, Gesundheitsrecht und medizinischer Ethik. Vor seinem Eintritt in die Wissenschaft im Jahr 2002 war er als Gerichtsvollzieher, Unternehmensanwalt und interner Rechtsberater tätig. Er hat postgraduale Abschlüsse in Rechtswissenschaften, Philosophie und Südostasienwissenschaften erworben. Seine Forschungsschwerpunkte sind das Strafrecht, das Singapurer Rechtssystem, das Gesundheitsrecht und die Ethik einschließlich der Ethik in Bezug auf künstliche Intelligenz und Medizin. Warren B. Chik Assoziierter Professor für Recht; Stellvertretender Direktor, Zentrum für KI und Data Governance Associate Professor of Law Warren Chik ist stellvertretender Direktor des Center for AI and Data Governance. Er unterrichtet Kurse in Wirtschaftsrecht, Unterhaltungsrecht, Informationstechnologie und Recht an der SMU. Weitere Lehr- und Forschungsinteressen umfassen das Datenschutzrecht der Informationstechnologie und das Recht des geistigen Eigentums. Derzeit forscht und schreibt Associate Professor of Law, Warren Chik, Abhandlungen und Zeitschriftenartikel zum Recht der Informationstechnologie und insbesondere zu seinen Schnittmengen mit dem Urheberrecht und den Datenschutzbestimmungen. Programm Learning Journey 113 Videovorträge 40+ Branchenbeispiele 19 Aufgaben 8 Diskussionsforen 4 Fallstudien Warum sich für KI und ML einschreiben: Strategien und Rahmenbedingungen für die Entscheidungsfindung? Die Innovationen der digitalen Technologie verändern weiterhin ganze Branchen. Von diesen Innovationen haben künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) die Arbeitsweise von Unternehmen erheblich beeinflusst. Von Start-ups über mittelständische Unternehmen bis hin zu Großunternehmen werden KI und ML eingesetzt, um Effizienz und Produktivität zu verbessern; Geschäftsfähigkeiten und -möglichkeiten erweitern; und entwickeln datengestützte, innovative Lösungen. 66 % der C-Suite-Führungskräfte geben an, dass ihre Unternehmen entweder bereits KI- und Machine-Learning-Technologien einsetzen oder planen, in diese zu investieren. Quelle: Digital Transformation Trends Report, 2020 50% der Umfrageteilnehmer geben an, dass ihre Unternehmen KI in mindestens einer Geschäftsfunktion eingeführt haben. Quelle: McKinsey Global Survey, 2020 309 Milliarden USD Die Größe des globalen KI/ML-Marktes wird von 2021 bis 2026 voraussichtlich um 251 Mrd. USD wachsen und 309 Mrd. USD überschreiten. APAC wird in diesem Prognosezeitraum voraussichtlich die am schnellsten wachsende CAGR erleben. Quelle: MarketsandMarkets, 2020 Für wen ist dieses Programm geeignet? Das Programm richtet sich an Fachleute, die mehr über KI und ML und ihre Anwendungen in verschiedenen Sektoren erfahren möchten. Repräsentative Branchen und Rollen, die davon profitieren können, sind: Branchen: Bank- und Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Bildung, IT-Produkte und -Dienstleistungen, Beratung, E-Commerce, Telekommunikation, Einzelhandel, FMCG Funktionen: Technologisches Management, General Management, Operations, Finance, IT, Consulting Verantwortlich für: Entwicklung schneller, innovativer Lösungen durch technologische Praktiken Daten interpretieren und verwalten Führung einer Organisation, eines Unternehmensbereichs und/oder einer ganzen Funktion Geschäftsausbau/Gründung neuer Geschäftsbereiche Nutzung von Geschäftsabschlüssen mit KI und ML Hinüberschauen zu: Entdecken Sie branchenrelevante KI/ML-Techniken Investieren Sie in KI/ML-Projekte, die die Produkt-/Dienstleistungsforschung schneller und mit größerer Vorhersehbarkeit vorantreiben können Zielen Sie auf neue Marktsegmente und arbeiten Sie an neuen Geschäftsfeldern Verbesserung der organisatorischen Einführung von Produkten/Dienstleistungen -

Von den Absolventen des Programms wird erwartet, dass sie ein umfassendes und kritisches Verständnis aller Konzepte und Aktivitäten für die groß angelegte Datenanalyse haben und Expertise in Big Data Analytics und Forschungsanwendungen, -projekten und Machine Learning-Techniken nachweisen, um große Erkenntnisse und einzigartiges Wissen aus Big-Data-Speicher. Das Programm zielt darauf ab, ein kritisches Verständnis für komplexe Computeranwendungsbereiche zu entwickeln. Von den Absolventen wird erwartet, dass sie ihre Kenntnisse in weiterführenden Themen wie Cloud Computing und Sicherheitsaspekten anwenden können. -

Suchen Sie nach einem Weg, um in den schnell wachsenden Computersektor einzusteigen? Dieser 100% Online- und Teilzeit-Umwandlungsabschluss führt Sie vom Informatik-Neuling zum fähigen Programmierer. Während des gesamten Kurses werden Sie aktuelle Trends und wichtige Entwicklungen in der Informatik erkunden und wichtige Programmiersprachen wie Python und SQL erlernen. Dieser Online-MSc Computer Science vermittelt Ihnen praktische Fähigkeiten und technisches Wissen zu einer Reihe wesentlicher Computerthemen und baut Schlüsselfähigkeiten wie Problemlösung, Forschung und Teamarbeit auf. Wenn Sie diesen Kurs abschließen, verfügen Sie über eine solide akademische Grundlage, um Ihre Karriere in jedem Bereich der Informatik aufzubauen, in dem Sie arbeiten möchten. -

Motiviert durch die Leidenschaft und das Engagement, aktuelle und zukünftige Fachkräfte für künstliche Intelligenz für die bevorstehende wichtige und faszinierende Arbeit auszubilden, bietet die Universität von San Diego ein innovatives Online-AI-Masterstudium an - den Master of Science in Angewandter Künstlicher Intelligenz (MS-AAI). . Zu den Stärken unseres Programms gehört die Betonung realer Anwendungen, Ethik, Datenschutz, moralischer Verantwortung und sozialer Güter beim Entwurf von KI-fähigen Systemen. -

Arden University vermittelt Ihnen die Fähigkeiten und Kenntnisse, die Sie benötigen, um den nächsten Schritt in Ihrer Karriere zu machen. Dieser BSc (Hons) Computing-Abschluss hilft Ihnen dabei, Ihr Verständnis für wesentliche Computerprinzipien und die modernen Tools zu entwickeln, die zur Erreichung fortgeschrittener Computerziele verwendet werden. Mit dem flexiblen Lernmodus von Arden können Sie Ihr professionelles Computer- und IT-Wissen um Ihre bestehenden Verpflichtungen herum entwickeln. Dieses Programm wurde entwickelt, um Sie bei der Entwicklung und Verwaltung von Software für eine Reihe von beruflichen Zielen zu unterstützen, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf aktuellen Trends liegt. -

Big Data und Data Science sind nicht ohne Grund Trendthemen – Fragen zu Daten, deren Erhebung und Nutzung stehen im Vordergrund der Diskussionen über die Rolle, die Technologie in unserem Leben spielt. Aus diesem Grund sind Datenexperten in den unterschiedlichsten Rollen und Branchen sehr gefragt. Gestalten Sie Ihre Zukunft mit einem Online-BSC in Data Science an der IU: Sie lernen alle notwendigen mathematischen und statistischen Konzepte, den Umgang mit Datenverarbeitungstechnologien und die verschiedenen Anwendungen des maschinellen Lernens kennen. Dieser Studiengang bietet eine Vielzahl unterschiedlicher Schwerpunktthemen, sodass Sie den Weg wählen können, der Ihren Interessen am besten entspricht. Machen Sie Ihren Abschluss zu 100 % online an Deutschlands größter Fachhochschule. Studierende dieses Studiengangs können ohne zusätzliche akademische Anforderungen und ohne zusätzliche Kosten einen dualen Abschluss der LSBU (London South Bank University) erwerben. -

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