Kurs in Predictive Data Analytics

Allgemeines

Beschreibung des Studiengangs

Der Kurs gibt Einblicke in grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens und der umsetzbaren Prognose mithilfe von Predictive Analytics. Es werden die Schlüsselkonzepte behandelt, um nützliche Informationen und Wissen aus großen Datenmengen für die analytische Modellierung zu extrahieren.

Kurs Information

  • Credits: 2,5 Credits
  • Studienort: Unabhängig vom Ort
  • Startdatum: 2020-11-30 - 2021-01-17 (Teilzeit 25%)
  • Bildungsverordnung: Zweiter Zyklus
  • Kurscode: DVA478
  • Hauptbereich: Informatik

Über diesen Kurs

Der Kurs soll Einblicke in grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens für prädiktive Analysen geben, um umsetzbare, dh bessere und fundiertere Entscheidungen in der Prognose zu ermöglichen. Es behandelt die Schlüsselkonzepte zum Extrahieren nützlicher Informationen und Kenntnisse aus Datensätzen zur Erstellung von Vorhersagemodellen.

  • Einführung: Ein Überblick über Predictive Data Analytics und Machine Learning für Predictive Analytics.
  • Datenexploration und -visualisierung: Präsentiert Fallstudien aus industriellen Anwendungsbereichen und diskutiert wichtige technische Fragen im Zusammenhang damit, wie wir Erkenntnisse gewinnen können, um Trends und Muster in Industriedaten zu erkennen.
  • Prädiktive Modellierung: Besteht aus Fragen bei der Konstruktion der prädiktiven Modellierung, dh Modelldaten und der Bestimmung von Algorithmen für maschinelles Lernen für prädiktive Analysen und Techniken für die Modellbewertung.

Du wirst es lernen

  • Wählen Sie geeignete Algorithmen für maschinelles Lernen aus, um ein bestimmtes Problem für die prädiktive Datenanalyse zu lösen.
  • Untersuchen Sie Daten und erstellen Sie Datensätze, die für die analytische Modellierung geeignet sind.
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Predictive Analytics.

Zugangsvoraussetzungen

  • 90 Credits, davon mindestens 60 Credits in Informatik oder gleichwertig, davon 15 Credits in Programmierung sowie 2,5 Credits in grundlegender Wahrscheinlichkeitstheorie und 2,5 Credits in linearer Algebra oder gleichwertig.
  • Zusätzlich ist Englischkurs A / Englischkurs 6 erforderlich.

Sie können sich auch für den Kurs bewerben und Ihre Eignung anhand von Kenntnissen bewerten lassen, die auf andere Weise erworben wurden, z. B. durch Berufserfahrung, andere Studien usw.

Kurstitel auf Schwedisch

Prediktiv-Datenanalysen

Bewerbungs informationen

Nach dem Einreichen Ihrer elektronischen Bewerbung müssen Sie im nächsten Schritt Unterlagen einreichen, um Ihre Eignung für den von Ihnen beantragten Kurs nachzuweisen. Um Ihre Berechtigung zu dokumentieren, müssen Sie Ihr Abitur und Ihr Zeugnis vorlegen und Ihre Englischkenntnisse nachweisen.

Zugangsvoraussetzungen

Um die Zugangsvoraussetzungen für diesen Kurs zu erfüllen, müssen Sie über eine vorherige akademische Qualifikation (Universitätsstudium) verfügen. Die spezifischen Einreisebestimmungen finden Sie oben.

Keine akademischen Qualifikationen?

Wenn Sie nicht über die für einen bestimmten Kurs erforderlichen formalen akademischen Qualifikationen verfügen, können Sie sich für den Kurs bewerben und Ihre Eignung anhand von auf andere Weise erworbenen Kenntnissen wie Berufserfahrung, anderen Studien usw. bewerten lassen. Dies wird auch als a bezeichnet Validierung des vorherigen Lernens.

Anerkennung von Vorkenntnissen bedeutet, dass eine Bewertung der Kompetenzen und Qualifikationen eines Einzelnen vorgenommen wird, unabhängig davon, wie, wo oder wann sie erworben wurden - im formalen Bildungssystem oder auf andere Weise in Schweden oder im Ausland, erst vor kurzem oder über einen längeren Zeitraum vor.

Wenn Sie der Meinung sind, dass Ihre Kenntnisse und Kompetenzen Sie für diesen Kurs qualifizieren, müssen Sie Folgendes mit Ihrer Bewerbung hochladen:

  • Lebenslauf mit einer Beschreibung Ihres Bildungs- und beruflichen Hintergrunds. Ihr Lebenslauf muss Ihre Kenntnisse und Kompetenzen in Bezug auf die Einreisebestimmungen beschreiben.
  • Wenn Sie sich auf Berufserfahrung beziehen, müssen Sie ein Arbeitgeberzertifikat hochladen.

Wenn wir weitere Informationen benötigen, werden wir Sie kontaktieren.

FutureE

Die Kurse sind Teil des FutureE-Projekts, in dem MDH Online-Kurse in den Bereichen KI, Umwelt- und Energietechnik, Software- und Computersystemtechnik anbietet.

Zuletzt aktualisiert am Okt. 2020

Über die Hochschule

At Mälardalen University people meet who want to develop themselves and the future. Our 16700 students read courses and study programs in Business, Health, Engineering, and Education. We conduct resea ... Weiterlesen

At Mälardalen University people meet who want to develop themselves and the future. Our 16700 students read courses and study programs in Business, Health, Engineering, and Education. We conduct research within all areas of education and have internationally outstanding research in future energy and embedded systems. Our close cooperation with the private and public sectors enables us at MDH to help people feel better and the earth to last longer. Mälardalen University is located on both sides of Lake Mälaren with campuses in Eskilstuna and Västerås. Weniger Informationen
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