Der sechswöchige Kurs wurde entwickelt, um den Grundstein für eine Karriere im Bereich Data Science zu legen. Er vermittelt Anfängern technische Fähigkeiten und theoretisches Wissen, das sie benötigen, um die leistungsstarken Erkenntnisse der Data Science in ihre Arbeit einfließen zu lassen.

Überblick

Der Kurs, der exklusiv vom weltweit führenden Data Science-Team der University of Southampton entwickelt wurde, bietet einen praktischen Ansatz zum Erlernen von Datenfähigkeiten. Durch eine Reihe interaktiver Online-Übungen können Sie viele der im Lehrmaterial untersuchten Konzepte und Techniken ausprobieren.

Wir verwenden Python, um technische Aspekte des Kurses zu implementieren, und wir raten allen Bewerbern dringend, etwas Erfahrung mit Python oder ähnlichen Sprachen zu haben.... [-]

Über diesen Kurs

Entwickelt, um Ihnen neben den praktischen und technischen Fähigkeiten das theoretische Wissen zu vermitteln, das Sie benötigen, um an der Datenrevolution teilzunehmen, hilft Ihnen der sechswöchige Kurs, zur wachsenden datengesteuerten Wirtschaft beizutragen und von ihr zu profitieren. Es beinhaltet eine praktische Herangehensweise an das Erlernen von Datenfähigkeiten durch eine Reihe von interaktiven Online-Übungen, die Ihnen erlauben, reale Beispiele der Techniken und Konzepte zu erfahren, die in dem unterrichteten Material behandelt werden.

Der Kurs wird online zur Verfügung gestellt und jede Woche wird eine Mischung aus Selbststudium und Tutor-geführtem Material, Aktivitäten und praktischen Übungen unterrichtet.... [-]

Klassische Methoden in der Datenanalyse

Dieser online-medizinische Kurs, angeboten von MSc Epidemiology Programm der UMC Utrecht und Utrecht University, bietet ein Verständnis für die grundlegenden Anwendungen der Biostatistik in der Analyse von medizinischen Forschungsdaten.

Themen sind Datenarten, Lokalisierungs- und Variabilitätsmessungen, Stichproben und Populationen, Verteilungen, Konfidenzintervalle, Hypothesentests, der Vergleich zweier oder mehrerer Mittel oder Proportionen (parametrische und nichtparametrische Methoden) und Beziehungen zwischen zwei Variablen (Korrelation, einfache lineare Regression) ). Der Kurs beinhaltet auch eine ausführliche Diskussion der multiplen linearen Regressionsmodelle. Dies ist ein idealer Kurs für alle, die ihre medizinische Ausbildung durch ein besseres Verständnis der Datenanalyse fördern möchten.... [-]

Moderne Methoden in der Datenanalyse

Während dieses Online-Kurses lernen Sie, statistische Methoden zu verwenden, um den Zusammenhang zwischen (mehreren) Determinanten und dem Auftreten eines Ergebnisereignisses zu untersuchen. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie, wobei einfache Beispiele und ein Minimum an Mathematik verwendet werden. Sie lernen dann die wichtigsten Regressionsmodelle kennen, die in der medizinischen Forschung verwendet werden. Dazu gehören die logistische Regression, die Poisson-Regression, die Analyse von Ereignisverlaufsdaten und das Cox-Proportional-Hazards-Regressionsmodell. Darüber hinaus werden Sie mit der Modellvalidierung und Regressionsdiagnostik sowie mit den Grundlagen der Resampling-Methoden und der longitudinalen Datenanalyse vertraut gemacht. Der Kurs richtet sich an Fachleute, die mehr über Statistiken für die medizinische Forschung erfahren möchten. Eine medizinische Ausbildung ist jedoch keine Voraussetzung für eine erfolgreiche Teilnahme an diesem Kurs.... [-]

Eine perfekte Mischung aus Technologie, Data Science und Business Cases und Einsichten. Dieses Programm sticht als eines der besten der Welt hervor.Kurs Highlights

Echtzeit-Praktikum

Ein Praktikum ermöglicht es Ihnen, das Klassenwissen in realen Situationen anzuwenden. Wir unterstützen Sie bei der Suche nach relevanten Möglichkeiten für Ihre Arbeitserfahrung in Organisationen, die an Big Data Analytics beteiligt sind.

Platzierungsunterstützung

Unsere Placement-Abteilung hilft unseren Studenten, Unternehmen zu treffen, die Big Data Analytics anwenden. Unsere Placement-Abteilung hat Studenten in einigen der Top-Unternehmen wie Siemens, American Megatrends, Dell und HCL positioniert.... [-]

Lernen Sie, wie Sie Daten mit SQL, Excel und Visualisierung sammeln, analysieren und erzählen.

Modellverhalten

Ob Sie Daten für Geschäfts-, Technologie- oder Designentscheidungen verwenden - der Prozess ist derselbe.

Problem Formulierung

Definieren Sie ein Problem richtig und entwerfen Sie Tests, die gültige Ergebnisse liefern.

Extraktion

Verwenden Sie SQL, um Daten aus Datenbanken zu extrahieren, zu säubern und für die Analyse vorzubereiten.

Datenanalyse

Verwenden Sie grundlegende Statistiken und Excel, um Daten zu manipulieren, um Muster zu finden und Fragen zu beantworten.

Erzählung

Kommunizieren Sie Erkenntnisse effektiv mit Datenvisualisierungen, Dashboards und Präsentationen.... [-]

Was sind die Ziele dieses Kurses?

Dieser Kurs hilft Programmierer aller Ebenen mit jeder Funktion in den Griff zu bekommen, die die Programmiersprache Perl zu bieten hat.

Perl Sprache Essentials einschließlich Syntax, reguläre Ausdrücke und Datentypen. Server-Scripting, wobei der Schwerpunkt auf Perl Sprache. Perl Code-Entwicklung, einschließlich des Zugangs und Manipulation von Ein- und Ausgabedateien. Implementieren Websites einschließlich Datenbank-Konnektivität und Debugging-Techniken. Verbesserung und Aufrechterhaltung der Hypertext-basierte Websites. Verstehen Sie, wie Perl zu debuggen Objektorientiertes Perl Datenbankanbindung und Perl ... [-]

Was sind die Ziele dieses Kurses?

Der Kurs wird Studenten durch die Funktionen von Perl laufen, die eine der ursprünglichen Programmsprachen ist und sie in vollem Umfang für ihre 1D0-437-Prüfung.

Die Prüfung hat eine Frist von 75 Minuten, in denen Kandidaten 50 Fragen zu beantworten. In diesem Fall muss passieren eine Mindestpunktzahl von 75% erreichen.

Einführung in Perl Die Verwendungen der Perl-Interpreter und zu verstehen, wie der Dolmetscher zu arbeiten. Verstehen Sie die Konzepte von Anweisungen, Schleifen und Booleschen Ausdrücken. Erfahren Sie, wie Strings mit regulären Ausdrücken und Speichern von Programmdaten-Arrays zu manipulieren. Manipulieren von Daten mit Tasten und verwenden Hashes die Daten zu organisieren. Verwenden Sie Subroutinen Code zu organisieren, um es logischer und einfacher zu debuggen. Implementieren Sie objektorientierte Programmiertechniken mit Perl. Debuggen von Perl. Grundlagen der Datenbankprogrammierung ... [-]

Was sind die Ziele dieses Kurses?

Dieser Kurs wird vollständig bereiten die Schüler für die drei jeweiligen Modulprüfungen, die die MCSA Windows 7 Qualifikation machen. Es wird Ihnen helfen, das Wissen und die Fähigkeiten im Umgang mit Windows 7 zeigen und bestätigen Sie Ihre Fähigkeit Endanwender zu unterstützen, während System und mobilen Geräten aus.

Live-Labs sind in diesem Paket enthalten und werden als wesentliche Lernressource für Studenten zu sehen, da sie ermöglicht es ihnen, ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in der Praxis Übungen zu testen und Umgebungen ohne die Notwendigkeit, in einem aufwendigen Testlabor ihrer eigenen zu investieren.

Microsoft 70-680: Konfigurieren von Windows 7... [-]

Was sind die Ziele dieses Kurses?

In diesem Kurs verstehen Kandidaten werden in vollem Umfang die Konzepte hinter Microsoft SQL Server 2012 und wie zu bauen und komplexe Datenbanklösungen in einer realen Umgebung abfragen. Die Studenten werden auch 12 Monate Zugang zu unseren engagierten Live-Labs erhalten, wo sie in der Lage sein, natürlich Szenarien zu erstellen und neue Datenbanklösungen entwerfen, ohne eine teure Labor ihrer eigenen Gebäude.

Microsoft 70-641: Abfragen von SQL Server 2012 Microsoft 70-462: Verwalten von SQL Server 2012-Datenbanken Microsoft 70-643: Implementierung eines Data Warehouse mit SQL Server 2012

die drei MCSA SQL Server 2012-Module Nach Abschluss werden die Studierenden dann verschieben Fokus auf die Elemente, die die MCSE SQL 2012 Data Platform mit zwei zusätzlichen Modulen zu machen. ... [-]

Intensives 6-Monats-ProgrammCollaborative Assignments mit MentorenMaster Statistics, Maschinelles Lernen, Deep Learning und AILernen Sie Tools wie Python, TensorFlow, Spark, R und Tableau

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24 Wochen

ANSTRENGUNG

10-15 Stunden / Woche

KARRIERE

Business Analyst, Datenanalyst, Datenarchitekt, Datenadministrator, Datenmanager, Datenwissenschaftler

Der Kurs vermittelt Statistiken für Business-Analyse, maschinelle Lernalgorithmen, Deep Learning mit TensorFlow und Programmierung mit Python. Es wird Ihnen helfen, verschiedene Arten von Daten zu erforschen, zu analysieren und zu interpretieren./>

Warum sollten Sie diesen Kurs belegen?/>ACADGILD Erfahrung/>Was Sie in diesem Kurs lernen werden/>Programmierung in Python und RPythonBedingte und SchleifenString- und ListenobjekteFunktionenAusnahmebehandlungDatenbankprogrammierung * Sitzungen auf R sind nicht live, sondern selbstgesteuertDatenschlingenLesen von CSV-, JSON-, XML- und HTML-Dateien mit PythonNumPyScipy-BibliothekenDaten laden, bereinigen, transformieren, zusammenführen und neu gestaltenStatistiken und WahrscheinlichkeitBeschreibende StatistikInferenzstatistikHypothesentestStatistische Konzepte in PythonMaschinelles Lernen von Modellen mit PythonErstellen von Modellen mit AlgorithmenLineare und logistische RegressionEntscheidungsbäumeSupport-Vektor-Maschinen (SVMs)Zufällige WälderXGBoostK nächster NachbarHauptkomponentenanalyseTextanalyse und ZeitreihenvorhersageDeep Learning mit TensorFlowEinführung in das tiefe LernenDas neuronale Netzwerk durch TensorFlow verstehenFaltungDatenvisualisierung mit Matplotlib und TableauInteraktive Visualisierungen mit Matplotlib,Datenvisualisierungen mit TableauTableau-Dashboard und StoryboardTableau und R-Integration Sitzungen auf Tableau sind nicht live, sondern selbstgesteuertUmgang mit Big Data mit SparkEinführung in Big DataRDDs in Spark, DatenrahmenSpark-Streaming, MLib [-]

Kursüberblick

Dieser Online-Kurs richtet sich an alle, die ihre Google Analytics-Aktivitäten überprüfen und auf eine höhere Stufe bringen möchten. Eine umfassende Anleitung zu den grundlegenden Elementen wird angeboten, bevor Sie zu fortgeschrittenen Tools und Techniken übergehen, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.

Hauptvorteile

Nehmen Sie diese Lernergebnisse mit sich:

Zeichnen Sie umsetzbare Einblicke

Erfahren Sie, wie Sie Google Analytics-Berichte und -Daten verwenden

Messen Sie den ROI genau

Messen und vergleichen Sie die Leistung für jeden Ihrer Marketingkanäle

Meinen Sie Ihre Analytics-Daten

Bewegen Sie sich über die Standardberichterstattung hinaus... [-]

Was zeigen Sozialstatistiken und Wirtschaftsdaten wirklich?

In zunehmendem Maße werden wir mit allerlei Daten darüber bombardiert, wie sich die Gesellschaft verändert. Von Meinungsumfragen über Trends und Migrationsdaten bis hin zu wirtschaftlichen Ergebnissen und Staatsverschuldung.

Auf diesem Kurs vom Sheffield Methods Institute an der Universität von Sheffield werden wir Wege suchen, die Verwirrung zu durchbrechen, um zu entscheiden, was Zahlen verraten, wann und warum sie (manchmal absichtlich) irreführen und bestimmen, was "falsche Nachrichten" sind.

Welche Themen werden Sie decken? Erkennen der "Größe" von Zahlen, die in den Medien berichtet werden. Wie Veränderung und Risiko werden gemeldet. Wie soziale Statistiken erstellt werden, wobei Umfragedaten besonders berücksichtigt werden. Was können wir aus Zensuskategorien lernen? Die verschiedenen Arten, wie Umfragen durchgeführt werden können und welche Auswirkungen verschiedene Formate auf die Ergebnisse haben können. Wie man eine repräsentative Stichprobe aus einer Population zieht. Quellen von Messfehlern in Umfragen. Messung von empfindlichen oder schwierigen Themen. Überprüfen Sie, ob Daten vertrauenswürdig sind, indem Sie die Methodik überprüfen. So berechnen Sie den Margin of Sampling Error (MoSE). Der Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität. Wo finde ich vorhandene Datenquellen? Wie man ein quantitatives Forschungsprojekt entwickelt. Was werden Sie erreichen? ... [-]

Erweitern Sie Ihr Repertoire an Data Mining-Szenarien und -Techniken

Dieser Kurs bringt Sie auf die Ebene der Fähigkeiten im Data Mining, gefolgt von Data Mining mit Weka und More Data Mining mit Weka, indem Sie zeigen, wie Sie beliebte Pakete verwenden, die die Funktionalität von Weka erweitern. Sie erfahren etwas über das Vorhersagen von Zeitreihen und Mining-Datenströmen. Sie verbinden das beliebte R-Statistikpaket und erfahren, wie Sie die umfangreichen Visualisierungs- und Vorverarbeitungsfunktionen von Weka nutzen können. Sie werden Weka in Python schreiben - alles aus der freundlichen Weka-Oberfläche heraus. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Data Mining-Jobs mithilfe von Apache SPARK auf mehrere Computer verteilen.... [-]

Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Process Mining die Daten des Gesundheitswesens optimal nutzen können

Im Gesundheitswesen gibt es tausende komplexe und variable Prozesse, die Daten generieren, einschließlich der Behandlung von Patienten, Laborergebnissen und internen logistischen Prozessen. Die Analyse dieser Daten ist entscheidend für die Verbesserung dieser Prozesse und die Beseitigung von Engpässen.

In diesem Kurs werden Sie untersuchen, wie Prozess-Mining dazu beitragen kann, diese Daten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln, indem Sie verschiedene Bereiche des Prozess-Mining untersuchen und sehen, wie es angewendet wurde. Sie erhalten sogar die Chance, Process-Mining auf reale Gesundheitsdaten anzuwenden.... [-]