Intensives 6-Monats-ProgrammCollaborative Assignments mit MentorenMaster Statistics, Maschinelles Lernen, Deep Learning und AILernen Sie Tools wie Python, TensorFlow, Spark, R und Tableau

DAUER/>

24 Wochen

ANSTRENGUNG

10-15 Stunden / Woche

KARRIERE

Business Analyst, Datenanalyst, Datenarchitekt, Datenadministrator, Datenmanager, Datenwissenschaftler

Der Kurs vermittelt Statistiken für Business-Analyse, maschinelle Lernalgorithmen, Deep Learning mit TensorFlow und Programmierung mit Python. Es wird Ihnen helfen, verschiedene Arten von Daten zu erforschen, zu analysieren und zu interpretieren./>

Warum sollten Sie diesen Kurs belegen?/>ACADGILD Erfahrung/>Was Sie in diesem Kurs lernen werden/>Programmierung in Python und RPythonBedingte und SchleifenString- und ListenobjekteFunktionenAusnahmebehandlungDatenbankprogrammierung * Sitzungen auf R sind nicht live, sondern selbstgesteuertDatenschlingenLesen von CSV-, JSON-, XML- und HTML-Dateien mit PythonNumPyScipy-BibliothekenDaten laden, bereinigen, transformieren, zusammenführen und neu gestaltenStatistiken und WahrscheinlichkeitBeschreibende StatistikInferenzstatistikHypothesentestStatistische Konzepte in PythonMaschinelles Lernen von Modellen mit PythonErstellen von Modellen mit AlgorithmenLineare und logistische RegressionEntscheidungsbäumeSupport-Vektor-Maschinen (SVMs)Zufällige WälderXGBoostK nächster NachbarHauptkomponentenanalyseTextanalyse und ZeitreihenvorhersageDeep Learning mit TensorFlowEinführung in das tiefe LernenDas neuronale Netzwerk durch TensorFlow verstehenFaltungDatenvisualisierung mit Matplotlib und TableauInteraktive Visualisierungen mit Matplotlib,Datenvisualisierungen mit TableauTableau-Dashboard und StoryboardTableau und R-Integration Sitzungen auf Tableau sind nicht live, sondern selbstgesteuertUmgang mit Big Data mit SparkEinführung in Big DataRDDs in Spark, DatenrahmenSpark-Streaming, MLib [-]

Eine perfekte Mischung aus Technologie, Data Science und Business Cases und Einsichten. Dieses Programm sticht als eines der besten der Welt hervor.Kurs Highlights

Echtzeit-Praktikum

Ein Praktikum ermöglicht es Ihnen, das Klassenwissen in realen Situationen anzuwenden. Wir unterstützen Sie bei der Suche nach relevanten Möglichkeiten für Ihre Arbeitserfahrung in Organisationen, die an Big Data Analytics beteiligt sind.

Platzierungsunterstützung

Unsere Placement-Abteilung hilft unseren Studenten, Unternehmen zu treffen, die Big Data Analytics anwenden. Unsere Placement-Abteilung hat Studenten in einigen der Top-Unternehmen wie Siemens, American Megatrends, Dell und HCL positioniert.... [-]

Lernen Sie, wie Sie Daten mit SQL, Excel und Visualisierung sammeln, analysieren und erzählen.

Modellverhalten

Ob Sie Daten für Geschäfts-, Technologie- oder Designentscheidungen verwenden - der Prozess ist derselbe.

Problem Formulierung

Definieren Sie ein Problem richtig und entwerfen Sie Tests, die gültige Ergebnisse liefern.

Extraktion

Verwenden Sie SQL, um Daten aus Datenbanken zu extrahieren, zu säubern und für die Analyse vorzubereiten.

Datenanalyse

Verwenden Sie grundlegende Statistiken und Excel, um Daten zu manipulieren, um Muster zu finden und Fragen zu beantworten.

Erzählung

Kommunizieren Sie Erkenntnisse effektiv mit Datenvisualisierungen, Dashboards und Präsentationen.... [-]

Was sind die Ziele dieses Kurses?

Der Kurs wird Studenten durch die Funktionen von Perl laufen, die eine der ursprünglichen Programmsprachen ist und sie in vollem Umfang für ihre 1D0-437-Prüfung.

Die Prüfung hat eine Frist von 75 Minuten, in denen Kandidaten 50 Fragen zu beantworten. In diesem Fall muss passieren eine Mindestpunktzahl von 75% erreichen.

Einführung in Perl Die Verwendungen der Perl-Interpreter und zu verstehen, wie der Dolmetscher zu arbeiten. Verstehen Sie die Konzepte von Anweisungen, Schleifen und Booleschen Ausdrücken. Erfahren Sie, wie Strings mit regulären Ausdrücken und Speichern von Programmdaten-Arrays zu manipulieren. Manipulieren von Daten mit Tasten und verwenden Hashes die Daten zu organisieren. Verwenden Sie Subroutinen Code zu organisieren, um es logischer und einfacher zu debuggen. Implementieren Sie objektorientierte Programmiertechniken mit Perl. Debuggen von Perl. Grundlagen der Datenbankprogrammierung ... [-]

Was sind die Ziele dieses Kurses?

Dieser Kurs hilft Programmierer aller Ebenen mit jeder Funktion in den Griff zu bekommen, die die Programmiersprache Perl zu bieten hat.

Perl Sprache Essentials einschließlich Syntax, reguläre Ausdrücke und Datentypen. Server-Scripting, wobei der Schwerpunkt auf Perl Sprache. Perl Code-Entwicklung, einschließlich des Zugangs und Manipulation von Ein- und Ausgabedateien. Implementieren Websites einschließlich Datenbank-Konnektivität und Debugging-Techniken. Verbesserung und Aufrechterhaltung der Hypertext-basierte Websites. Verstehen Sie, wie Perl zu debuggen Objektorientiertes Perl Datenbankanbindung und Perl ... [-]

Was sind die Ziele dieses Kurses?

In diesem Kurs verstehen Kandidaten werden in vollem Umfang die Konzepte hinter Microsoft SQL Server 2012 und wie zu bauen und komplexe Datenbanklösungen in einer realen Umgebung abfragen. Die Studenten werden auch 12 Monate Zugang zu unseren engagierten Live-Labs erhalten, wo sie in der Lage sein, natürlich Szenarien zu erstellen und neue Datenbanklösungen entwerfen, ohne eine teure Labor ihrer eigenen Gebäude.

Microsoft 70-641: Abfragen von SQL Server 2012 Microsoft 70-462: Verwalten von SQL Server 2012-Datenbanken Microsoft 70-643: Implementierung eines Data Warehouse mit SQL Server 2012

die drei MCSA SQL Server 2012-Module Nach Abschluss werden die Studierenden dann verschieben Fokus auf die Elemente, die die MCSE SQL 2012 Data Platform mit zwei zusätzlichen Modulen zu machen. ... [-]

Was sind die Ziele dieses Kurses?

Dieser Kurs wird vollständig bereiten die Schüler für die drei jeweiligen Modulprüfungen, die die MCSA Windows 7 Qualifikation machen. Es wird Ihnen helfen, das Wissen und die Fähigkeiten im Umgang mit Windows 7 zeigen und bestätigen Sie Ihre Fähigkeit Endanwender zu unterstützen, während System und mobilen Geräten aus.

Live-Labs sind in diesem Paket enthalten und werden als wesentliche Lernressource für Studenten zu sehen, da sie ermöglicht es ihnen, ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in der Praxis Übungen zu testen und Umgebungen ohne die Notwendigkeit, in einem aufwendigen Testlabor ihrer eigenen zu investieren.

Microsoft 70-680: Konfigurieren von Windows 7... [-]

Hauptmerkmale48 Stunden Training unter Anleitung24 Stunden selbstgesteuertes Video5 reale Industrieprojekte mit Hadoop und SparkPraktische Übungen mit CloudLabTraining auf Garn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase und Apache SparkAbgestimmt auf Cloudera CCA175 Zertifizierungsprüfung

Mit dem Big Data Hadoop-Trainingskurs können Sie die Konzepte des Hadoop-Frameworks beherrschen und auf die Cloudera CCA175-Big-Data-Zertifizierung vorbereiten. Mit unserem Online-Hadoop-Training erfahren Sie, wie die Komponenten des Hadoop-Ökosystems wie Hadoop 2.7, Garn, MapReduce, HDFS, Schwein, Impala, HBase, Gerinne, Apache Spark usw. in den Verarbeitungszyklus von Big Data passen . Implementieren Sie reale Projekte in den Bereichen Banking, Telekommunikation, soziale Medien, Versicherungen und E-Commerce auf CloudLab.... [-]

Erweitern Sie Ihr Repertoire an Data Mining-Szenarien und -Techniken

Dieser Kurs bringt Sie auf die Ebene der Fähigkeiten im Data Mining, gefolgt von Data Mining mit Weka und More Data Mining mit Weka, indem Sie zeigen, wie Sie beliebte Pakete verwenden, die die Funktionalität von Weka erweitern. Sie erfahren etwas über das Vorhersagen von Zeitreihen und Mining-Datenströmen. Sie verbinden das beliebte R-Statistikpaket und erfahren, wie Sie die umfangreichen Visualisierungs- und Vorverarbeitungsfunktionen von Weka nutzen können. Sie werden Weka in Python schreiben - alles aus der freundlichen Weka-Oberfläche heraus. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Data Mining-Jobs mithilfe von Apache SPARK auf mehrere Computer verteilen.... [-]

Open Data sind Daten, auf die jeder zugreifen, sie verwenden oder weitergeben kann. Wenn sie gut genutzt werden, können sie extrem leistungsfähig sein. Es ermöglicht Unternehmen, Bürgern, Entwicklern und Forschern, Ressourcen zu nutzen, die ihre Gemeinden und die Wirtschaft entscheidend verbessern können. Es kann auch bei der Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen helfen, die Geschäftseffizienz verbessern und wirtschaftlichen Wert schaffen.

Dieser Kurs bietet neue Einblicke in die Geschichte von Open Data, seine Vor- und Nachteile, Geschäftsfälle und Geschäftsmodelle im Zusammenhang mit der Veröffentlichung und Verwendung von Open Data.

Wie können Sie davon profitieren? Melde dich, um es herauszufinden.... [-]

Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Process Mining die Daten des Gesundheitswesens optimal nutzen können

Im Gesundheitswesen gibt es tausende komplexe und variable Prozesse, die Daten generieren, einschließlich der Behandlung von Patienten, Laborergebnissen und internen logistischen Prozessen. Die Analyse dieser Daten ist entscheidend für die Verbesserung dieser Prozesse und die Beseitigung von Engpässen.

In diesem Kurs werden Sie untersuchen, wie Prozess-Mining dazu beitragen kann, diese Daten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln, indem Sie verschiedene Bereiche des Prozess-Mining untersuchen und sehen, wie es angewendet wurde. Sie erhalten sogar die Chance, Process-Mining auf reale Gesundheitsdaten anzuwenden.... [-]

Was zeigen Sozialstatistiken und Wirtschaftsdaten wirklich?

In zunehmendem Maße werden wir mit allerlei Daten darüber bombardiert, wie sich die Gesellschaft verändert. Von Meinungsumfragen über Trends und Migrationsdaten bis hin zu wirtschaftlichen Ergebnissen und Staatsverschuldung.

Auf diesem Kurs vom Sheffield Methods Institute an der Universität von Sheffield werden wir Wege suchen, die Verwirrung zu durchbrechen, um zu entscheiden, was Zahlen verraten, wann und warum sie (manchmal absichtlich) irreführen und bestimmen, was "falsche Nachrichten" sind.

Welche Themen werden Sie decken? Erkennen der "Größe" von Zahlen, die in den Medien berichtet werden. Wie Veränderung und Risiko werden gemeldet. Wie soziale Statistiken erstellt werden, wobei Umfragedaten besonders berücksichtigt werden. Was können wir aus Zensuskategorien lernen? Die verschiedenen Arten, wie Umfragen durchgeführt werden können und welche Auswirkungen verschiedene Formate auf die Ergebnisse haben können. Wie man eine repräsentative Stichprobe aus einer Population zieht. Quellen von Messfehlern in Umfragen. Messung von empfindlichen oder schwierigen Themen. Überprüfen Sie, ob Daten vertrauenswürdig sind, indem Sie die Methodik überprüfen. So berechnen Sie den Margin of Sampling Error (MoSE). Der Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität. Wo finde ich vorhandene Datenquellen? Wie man ein quantitatives Forschungsprojekt entwickelt. Was werden Sie erreichen? ... [-]

Dieser Online-Kurs werden Sie auf einer Vielzahl von High-Performance-Computing (HPC) Anlagen für große Datenanalyse einzuführen. Dazu gehört R - eine Programmiersprache bekannt für seine Einfachheit, Eleganz und Unterstützung der Gemeinschaft - und Hadoop - ein Open Source, Java-basierter Planungsrahmen für große Datenmengen.

Sie erfahren, wie man sie benutzt, häufige Fehler zu vermeiden und Zeit und Geld sparen.

Welche Themen werden Sie decken? Die ersten Schritte in R und RStudio Arbeiten mit Apache Hadoop 1 - Grundlagen Arbeiten mit Apache Hadoop 2 - RHadoop Statistisches Lernen mit RHadoop Was werden Sie erreichen?

Am Ende des Kurses werden Sie:

Verstehen Sie, wie die Leistungsfähigkeit moderner Supercomputer erreicht Verstehen Sie die Grundfunktionalität des Bash Terminalfenster Verstehen Sie die grundlegenden Funktionen von Apache Hadoop für skalierbares, verteiltes Computing Verstehen Sie die Grundfunktionalität von RHadoop Verstehen Sie die grundlegenden Probleme der überwachten und nicht überwachten Lernens Führen Sie grundlegende Clustering, Regression und Klassifikation mit RHadoop. [-]

Politik auf allen Ebenen, von Einzelpersonen bis zur Welt: Wir werden mit politischen Problemen auf globaler und nationaler Ebene beginnen. Wie lassen sich diese Probleme in Angriff genommen werden?

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Warum der Kurs teilnehmen?

Dieser praktische Kurs lernen Sie, wie Sie Ihre eigenen Computerprogramme zu schreiben, eine Zeile Code zu einem Zeitpunkt. Sie lernen, wie Sie auf offene Daten zugreifen, diese bereinigen und analysieren sowie Visualisierungen erstellen. Sie werden auch lernen, wie Sie Ihre Analysen zu schreiben und mit anderen teilen, privat oder öffentlich. Sie werden kostenlose Software installieren (siehe Anforderungen unten), um in Python, einer weit verbreiteten Programmiersprache für alle Disziplinen, zu lernen, da sie wissenschaftliche und technische Bibliotheken und Visualisierungstools sowie eine breite Palette von Entwicklungstools unterstützt. Sie werden Analysen schreiben und tun Codierung Übungen, um die beliebte Jupyter Notebooks Plattform, die Sie sofort das Ergebnis sehen können Ihren Code laufen zu lassen und hilft Ihnen, zu identifizieren - und zu beheben - alle leichter Fehler. Sie werden echte Daten von der Weltgesundheitsorganisation, der Weltbank und anderen Organisationen einsehen. Sie werden dazu ermutigt werden, die Daten und die Analysen mit den anderen Lernenden zu diskutieren und eine Gemeinschaft von Forschern rund um diese und andere Datensätze zu bauen.... [-]