Intensives 6-Monats-ProgrammCollaborative Assignments mit MentorenMaster Statistics, Maschinelles Lernen, Deep Learning und AILernen Sie Tools wie Python, TensorFlow, Spark, R und Tableau

DAUER/>

24 Wochen

ANSTRENGUNG

10-15 Stunden / Woche

KARRIERE

Business Analyst, Datenanalyst, Datenarchitekt, Datenadministrator, Datenmanager, Datenwissenschaftler

Der Kurs vermittelt Statistiken für Business-Analyse, maschinelle Lernalgorithmen, Deep Learning mit TensorFlow und Programmierung mit Python. Es wird Ihnen helfen, verschiedene Arten von Daten zu erforschen, zu analysieren und zu interpretieren./>

Warum sollten Sie diesen Kurs belegen?/>ACADGILD Erfahrung/>Was Sie in diesem Kurs lernen werden/>Programmierung in Python und RPythonBedingte und SchleifenString- und ListenobjekteFunktionenAusnahmebehandlungDatenbankprogrammierung * Sitzungen auf R sind nicht live, sondern selbstgesteuertDatenschlingenLesen von CSV-, JSON-, XML- und HTML-Dateien mit PythonNumPyScipy-BibliothekenDaten laden, bereinigen, transformieren, zusammenführen und neu gestaltenStatistiken und WahrscheinlichkeitBeschreibende StatistikInferenzstatistikHypothesentestStatistische Konzepte in PythonMaschinelles Lernen von Modellen mit PythonErstellen von Modellen mit AlgorithmenLineare und logistische RegressionEntscheidungsbäumeSupport-Vektor-Maschinen (SVMs)Zufällige WälderXGBoostK nächster NachbarHauptkomponentenanalyseTextanalyse und ZeitreihenvorhersageDeep Learning mit TensorFlowEinführung in das tiefe LernenDas neuronale Netzwerk durch TensorFlow verstehenFaltungDatenvisualisierung mit Matplotlib und TableauInteraktive Visualisierungen mit Matplotlib,Datenvisualisierungen mit TableauTableau-Dashboard und StoryboardTableau und R-Integration Sitzungen auf Tableau sind nicht live, sondern selbstgesteuertUmgang mit Big Data mit SparkEinführung in Big DataRDDs in Spark, DatenrahmenSpark-Streaming, MLib [-]

MATLAB (Matrix Laboratory) ist eine Multi-Paradigma-Numerische-Computer-Umgebung und Programmiersprache der vierten Generation, die häufig von Ingenieuren und Studenten der Naturwissenschaften verwendet wird. Simpliv mehr als sechs Monaten unterrichten Sie Studenten und beobachten verschiedene MATLAB-bezogene Kurse auf Simpliv . Ich erkannte, dass ein Kurs erforderlich ist, der die wichtigsten Datentypen wie Zellen, Tabellen, Stundenpläne, Strukturen und Kartencontainer abdecken sollte, die den Studenten die wesentlichen Fähigkeiten zur vollen Nutzung der Stärken von MATLAB in der Datenanalyse und -programmierung vermitteln sollten .

In diesem Kurs decken wir nicht nur diese Datentypen ab, sondern zeigen auch verschiedene Funktionen und Operationen und deren Konvertierungen, um die Analyse und Programmierung zu einem größeren Erlebnis zu machen.... [-]

Voraussetzungen: Hive benötigt SQL-Kenntnisse. Der Kurs beinhaltet einen SQL-Primer am Ende. Bitte tun Sie das zuerst, wenn Sie SQL nicht kennen. Sie müssen Java kennen, wenn Sie den Abschnitten zu benutzerdefinierten Funktionen folgen möchten.

Gelehrt von einem 4-köpfigen Team, bestehend aus 2 Stanford-ausgebildeten Ex-Googlern und 2 ehemaligen Flipkart-Lead-Analysten. Dieses Team verfügt über jahrzehntelange praktische Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen.

Hive ist wie ein neuer Freund mit einem alten Gesicht (SQL). Dieser Kurs ist eine praktische End-to-End-Anleitung zur Verwendung von Hive für Big Data-Verarbeitung.

Lass uns das analysieren

Ein neuer Freund mit einem alten Gesicht: Mit Hive können Sie die Leistungsfähigkeit von Distributed Computing und Hadoop für die analytische Verarbeitung nutzen. Seine Schnittstelle ist wie ein alter Freund: die sehr SQL wie HiveQL. Dieser Kurs füllt alle Lücken zwischen SQL und was Sie benötigen, um Hive zu verwenden.... [-]

Gelehrt von einem Stanford-ausgebildeten Ex-Googler und einem IIT, IIM - ausgebildeten Ex-Flipkart Lead Analyst. Dieses Team verfügt über jahrzehntelange praktische Erfahrung in den Bereichen Quant Trading, Analytik und E-Commerce.

Dieser Kurs ist eine sanfte und doch gründliche Einführung in Data Science, Statistics und R mit Beispielen aus der Praxis.

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Sanft, aber gründlich: Dieser Kurs erfordert keinen vorherigen quantitativen oder mathematischen Hintergrund. Es beginnt mit der Einführung grundlegender Konzepte wie Mittelwert, Median usw. und deckt schließlich alle Aspekte einer analytischen (oder) datenwissenschaftlichen Laufbahn ab, indem Rohdaten analysiert und aufbereitet werden, um Ihre Ergebnisse zu visualisieren.... [-]

Voraussetzungen: Keine Vorkenntnisse, Kenntnisse einiger mathematischer Grundkenntnisse wären hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Praktische Kenntnisse von Python wären hilfreich, wenn Sie den bereitgestellten Quellcode ausführen möchten.

Gelehrt von einem Stanford-ausgebildeten Ex-Googler und einem IIT, IIM - ausgebildeten Ex-Flipkart Lead Analyst. Dieses Team verfügt über jahrzehntelange praktische Erfahrung in den Bereichen Quant Trading, Analytik und E-Commerce.

Dieser Kurs ist eine bodenständige, schüchterne, aber selbstbewusste Interpretation maschineller Lerntechniken, die Sie heute anwenden können

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Der Kurs ist bodenständig: Er macht alles so einfach wie möglich - aber nicht einfacherDer Kurs ist schüchtern, aber selbstsicher: Er ist maßgebend, aus jahrzehntelanger praktischer Erfahrung - scheut sich aber davor, unnötigerweise Dinge zu verkomplizieren.Sie können ML zur Arbeit heute setzen: Wenn Machine Learning ein Auto ist, wird Sie dieses Auto heute fahren lassen. Es wird Ihnen nicht sagen, was der Vergaser ist.Der Kurs ist sehr visuell: Die meisten Techniken werden mit Hilfe von Animationen erklärt, damit Sie besser verstehen.Dieser Kurs ist auch praktisch: Es gibt Hunderte von Zeilen Quellcode mit Kommentaren, die direkt verwendet werden können, um natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen für Textzusammenfassung, Textklassifizierung in Python zu implementieren.Der Kurs ist auch skurril . Die Beispiele sind respektlos. Viele Kleinigkeiten: Wiederholung, Herauszoomen, so dass wir uns an das große Bild erinnern, aktives Lernen mit vielen Quizzes. Es gibt auch einen schwungvollen Soundtrack und Kunst - alles, was Studien zeigen, um die Wahrnehmung und Erinnerung zu verbessern.Was ist abgedeckt:Maschinelles lernen:... [-]

Gelehrt von einem 4-köpfigen Team, bestehend aus 2 Stanford-ausgebildeten Ex-Googlern und 2 ehemaligen Flipkart-Lead-Analysten. Dieses Team verfügt über jahrzehntelange praktische Erfahrung in der Arbeit mit Java und mit Milliarden von Datenzeilen.

Lassen Sie Ihre Daten mithilfe von Spark für Analysen, maschinelles Lernen und Data Science fliegen

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Was ist Funken? Wenn Sie ein Analyst oder Datenwissenschaftler sind, sind Sie es gewohnt, mehrere Systeme für die Arbeit mit Daten zu haben. SQL, Python, R, Java usw. Mit Spark haben Sie eine einzige Engine, mit der Sie große Datenmengen erkunden und spielen, maschinelle Lernalgorithmen ausführen und dann das gleiche System für die Produktion Ihres Codes verwenden können.... [-]

Dieser Kurs ist ein wirklich umfassender Leitfaden für die Google Cloud Platform - er enthält ca. 25 Stunden Content und ca. 60 Demos.

Die Google Cloud Platform ist derzeit nicht das beliebteste Cloud-Angebot - das ist natürlich AWS - aber es ist möglicherweise das beste Cloud-Angebot für High-End-Machine-Learning-Anwendungen. Denn TensorFlow, die super-populäre Deep-Learning-Technologie, stammt ebenfalls von Google.

Was ist inbegriffen:Compute und Storage - AppEngine, Container Engineer (auch bekannt als Kubernetes) und Compute EngineBig Data und Managed Hadoop - Dataproc, Dataflow, BigTable, BigQuery, Pub / SubTensorFlow on the Cloud - welche neuronalen Netzwerke und tiefes Lernen wirklich sind, wie Neuronen funktionieren und wie neuronale Netzwerke trainiert werden.DevOps Zeug - StackDriver Protokollierung, Überwachung, Cloud Deployment ManagerSicherheit - Identitäts- und Zugriffsverwaltung, Identity-Aware-Proxy, OAuth, API-Schlüssel, DienstkontenNetworking - Virtual Private Clouds, gemeinsame VPCs, Load Balancing im Netzwerk, Transport und HTTP-Schicht; VPN, Cloud Interconnect und CDN InterconnectHadoop Foundations: Ein kurzer Blick auf die Open-Source-Cousins ​​(Hadoop, Spark, Pig, Hive und HBase)Wer ist die Zielgruppe?Ja! Jeder, der die Google Cloud Platform in seinen Organisationen nutzen möchteJa! Jeder, der sich für die Architektur von Computern, Netzwerken, Load Balancing und anderen Lösungen mit dem GCP interessiertYep! Jeder, der serverlose Analysen und Big-Data-Lösungen in der Google Cloud einsetzen möchteJa! Jeder, der TensorFlow-Modelle erstellen und in der Cloud bereitstellen möchteGRUNDWISSENGrundlegendes Verständnis der Technologie - oberflächliche Exposition gegenüber Hadoop ist genug.WAS DU LERNEN WIRSTStellen Sie verwaltete Hadoop-Apps in der Google Cloud bereitErstellen Sie mithilfe von TensorFlow Deep Learning-Modelle in der CloudTreffen Sie fundierte Entscheidungen zu Containern, VMs und AppEngineVerwenden Sie Big Data-Technologien wie BigTable, Dataflow,... [-]

Gelehrt von einem 4-köpfigen Team, bestehend aus 2 Stanford-ausgebildeten Ex-Googlern und 2 ehemaligen Flipkart-Lead-Analysten. Dieses Team verfügt über jahrzehntelange praktische Erfahrung in der Arbeit mit Java und mit Milliarden von Datenzeilen.

Dieser Kurs ist ein Zoom-in, Zoom-out, praktisches Training mit Hadoop, MapReduce und der Kunst des parallelen Denkens.

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Zoom-in, Zoom-Out: Dieser Kurs ist sowohl breit als auch tief. Es behandelt detailliert die einzelnen Komponenten von Hadoop und vermittelt Ihnen ein besseres Bild davon, wie sie miteinander interagieren.

Hands-on-Training mit Hadoop, MapReduce: In diesem Kurs lernen Sie schon früh Hadoop kennen. Sie erfahren, wie Sie Ihren eigenen Cluster mithilfe von VMs und der Cloud einrichten. Alle wichtigen Funktionen von MapReduce werden behandelt - einschließlich fortgeschrittener Themen wie Gesamtsortierung und Sekundärsortierung.... [-]

Kurse in Data Science im Onlinestudium. Voraussetzungen: Die Arbeit mit HBase erfordert Java-KenntnisseGelehrt von einem Team, das zwei Stanford-ausgebildete Ex-Googler und zwei ehemalige Flipkart-Lead-Analysten umfasst. Dieses Team verfügt über jahrzehntelange praktische Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenverarbeitungsjobs. Relationale Datenbanken sind so stickig und alt! Willkommen bei HBase - eine Datenbanklösung für ein neues Zeitalter.HBase: Haben Sie das Gefühl, dass Ihre relationale Datenbank Ihnen nicht mehr die Flexibilität bietet, die Sie brauchen? Spaltenorientierter Speicher, kein festes Schema und geringe Latenz machen HBase zur idealen Wahl für die sich dynamisch ändernden Anforderungen Ihrer Anwendungen.Was ist abgedeckt:25 gelöste Beispiele, die alle Aspekte des Arbeitens mit Daten in HBase abdecken. CRUD-Operationen in der Shell und mit der Java API, Filter, Counters, MapReduceImplementieren Sie Ihren eigenen Benachrichtigungsdienst für ein soziales Netzwerk mit HBaseHBase und seine Rolle im Hadoop-Ökosystem, HBase-Architektur und was unterscheidet HBase von RDBMS und anderen Hadoop-Technologien wie Hive.Diskussionsforen verwenden... [-]

Lernen Sie, wie Sie Daten mit SQL, Excel und Visualisierung sammeln, analysieren und erzählen.

Modellverhalten

Ob Sie Daten für Geschäfts-, Technologie- oder Designentscheidungen verwenden - der Prozess ist derselbe.

Problem Formulierung

Definieren Sie ein Problem richtig und entwerfen Sie Tests, die gültige Ergebnisse liefern.

Extraktion

Verwenden Sie SQL, um Daten aus Datenbanken zu extrahieren, zu säubern und für die Analyse vorzubereiten.

Datenanalyse

Verwenden Sie grundlegende Statistiken und Excel, um Daten zu manipulieren, um Muster zu finden und Fragen zu beantworten.

Erzählung

Kommunizieren Sie Erkenntnisse effektiv mit Datenvisualisierungen, Dashboards und Präsentationen.... [-]

Key Features 40 Stunden Instructor-Led Training 24 Stunden nach selbstbestimmtem Tempo Video 5 Real-Life-Industrie Projekte im Bankwesen, Telekommunikation, Versicherungen und E-Commerce-Domains Praktische Übungen mit CloudLabs Inklusive Ausbildung auf Garn, MapReduce, Schwein, Hive, Impala, HBase und Apache Spark Abgestimmt auf Cloudera CCA175 Zertifizierungsprüfung Kursbeschreibung

Was ist der Schwerpunkt dieses Kurses?

Die Big Data Hadoop und Spark-Entwickler Kurs wurde entwickelt, eine gründliche Kenntnis der Big Datenverarbeitung unter Verwendung von Hadoop und Funken zu verleihen. Der Kurs ist voll gepackt mit realen Projekten und Fallstudien im CloudLab ausgeführt werden.... [-]

Key Features 32 Stunden Instructor-Led Training 17 Stunden Selbststudium Video Inklusive 3 Industrie-basierte Projekte im E-Learning und Telekom-Domains Inklusive 6 praktische Laborübungen in einer virtuellen Maschine ausgeführt werden Holen Sie sich Erfahrung Zertifikat als MongoDB Entwickler und Administrator Enthält 60 Demos erklären Schlüsselkonzepte Kursbeschreibung

Was ist der Schwerpunkt dieses Kurses?

MongoDB Entwickler und Administrator Zertifizierung von Simplilearn würden Sie statten die Fähigkeiten meistern zu werden MongoDB professionell erlebt.

Indem wir durch diese MongoDB Ausbildung würden Sie Job bereit, die von der Datenmodellierung, Einnahme, Abfrage und Sharding, Datenreplikation mit MongoDB zusammen mit der Installation zu meistern, die Aktualisierung und MongoDB-Umgebung beibehalten wird.... [-]

Kurse in Data Science im Onlinestudium. [-]

Was sind die Ziele dieses Kurses?

Der Kurs wird Studenten durch die Funktionen von Perl laufen, die eine der ursprünglichen Programmsprachen ist und sie in vollem Umfang für ihre 1D0-437-Prüfung.

Die Prüfung hat eine Frist von 75 Minuten, in denen Kandidaten 50 Fragen zu beantworten. In diesem Fall muss passieren eine Mindestpunktzahl von 75% erreichen.

Einführung in Perl Die Verwendungen der Perl-Interpreter und zu verstehen, wie der Dolmetscher zu arbeiten. Verstehen Sie die Konzepte von Anweisungen, Schleifen und Booleschen Ausdrücken. Erfahren Sie, wie Strings mit regulären Ausdrücken und Speichern von Programmdaten-Arrays zu manipulieren. Manipulieren von Daten mit Tasten und verwenden Hashes die Daten zu organisieren. Verwenden Sie Subroutinen Code zu organisieren, um es logischer und einfacher zu debuggen. Implementieren Sie objektorientierte Programmiertechniken mit Perl. Debuggen von Perl. Grundlagen der Datenbankprogrammierung ... [-]

Was sind die Ziele dieses Kurses?

Dieser Kurs hilft Programmierer aller Ebenen mit jeder Funktion in den Griff zu bekommen, die die Programmiersprache Perl zu bieten hat.

Perl Sprache Essentials einschließlich Syntax, reguläre Ausdrücke und Datentypen. Server-Scripting, wobei der Schwerpunkt auf Perl Sprache. Perl Code-Entwicklung, einschließlich des Zugangs und Manipulation von Ein- und Ausgabedateien. Implementieren Websites einschließlich Datenbank-Konnektivität und Debugging-Techniken. Verbesserung und Aufrechterhaltung der Hypertext-basierte Websites. Verstehen Sie, wie Perl zu debuggen Objektorientiertes Perl Datenbankanbindung und Perl ... [-]