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Lernen Sie Tableau 2020 für Data Science Schritt für Schritt kennen. Real-Life-Datenanalyse-Übungen und -Quiz inklusive. Lerne beim machen! Dieser Kurs beinhaltet: 9 Stunden On-Demand-Video 6 Artikel Voller lebenslanger Zugriff Zugriff auf Handy und TV Abschlusszertifikat Beschreibung Lernen Sie die Datenvisualisierung durch Tableau 2020 kennen und schaffen Sie Möglichkeiten für Sie oder wichtige Entscheidungsträger, um Datenmuster wie das Kaufverhalten von Kunden, Verkaufstrends oder Produktionsengpässe zu entdecken. Sie lernen alle Funktionen von Tableau kennen, mit denen Sie Daten einfach, schnell und ansprechend erkunden, experimentieren, korrigieren, vorbereiten und präsentieren können. Wenn Sie diesen Kurs abschließen, sind Sie ein sehr kompetenter Tableau-Benutzer. Sie nutzen Ihre Fähigkeiten als Data Scientist, um Wissen aus Daten zu extrahieren, damit Sie komplexe Fragestellungen mit Leichtigkeit analysieren und visualisieren können. Sie sind bestens darauf vorbereitet, Daten für jeden Zweck zu sammeln, zu untersuchen und zu präsentieren, egal ob Sie mit wissenschaftlichen Daten arbeiten oder Prognosen über Kauftrends erstellen möchten, um Ihren Gewinn zu steigern. Ausbilder Kirill Eremenko, Datenwissenschaftler Mein Name ist Kirill Eremenko und ich bin total begeistert, dass du das liest! Beruflich komme ich aus dem Data Science-Beratungsbereich mit Erfahrung in den Bereichen Finanzen, Einzelhandel, Transport und anderen Branchen. Ich wurde von den besten Analytics-Mentoren bei Deloitte Australia ausgebildet und habe seit Udemy mein Wissen an Tausende von aufstrebenden Data Scientists weitergegeben. In meinen Kursen werden Sie sofort bemerken, wie ich meine Praxiserfahrung und meinen akademischen Hintergrund in Physik und Mathematik kombiniere, um professionelles Step-by-Step-Coaching im Bereich Data Science anzubieten. Eine der stärksten Seiten meines Unterrichtsstils ist, dass ich mich auf intuitive Erklärungen konzentriere, damit Sie sicher sein können, dass Sie auch die komplexesten Themen wirklich verstehen. Zusammenfassend kann ich sagen, dass ich eine absolute Leidenschaft für Data Science habe und ich freue mich darauf, meine Leidenschaft und mein Wissen mit Ihnen zu teilen! Ligency I Team, das Data Scientists zum Erfolg verhilft Wir sind das Ligency-Team. Sie werden von uns hören, wenn neue Ligency-Kurse veröffentlicht werden, wenn wir neue Podcasts, Blogs veröffentlichen, Spickzettel teilen und mehr! Wir sind hier, um Ihnen zu helfen, auf dem neuesten Stand der Datenwissenschaft und -technologie zu bleiben. -

Erhalten Sie Zugriff auf über 37 Stunden Premium-Kursvideos und Lab-Demos und erwerben Sie unvergleichliches Fachwissen zu Datenschutz, Sicherheit und Compliance 37 Stunden erstklassiges praktisches Lernen Über 50 Quiz- und Bewertungsfragen Inhaltsaktualisierungen für ein Jahr Personalisierte Berichterstattung Verfolgen Sie Ihre Nutzung und erhalten Sie Einblicke, wie Sie Ihre Fähigkeiten mit unseren Premium-Berichtsfunktionen verbessern können Notizen machen und speichern Möchten Sie Notizen machen, während Sie ein Video ansehen?Wir haben Sie abgedeckt! Sie können Notizen machen und speichern und sie jederzeit wieder aufrufen! Lieblingsunterricht Wenn Ihnen ein Video gefällt, können Sie es einfach zu Ihrer Favoritenliste hinzufügen, damit Sie es jederzeit erneut aufrufen können. Kursaktualisierungen Alle unsere Kurse werden regelmäßig aktualisiert, um sicherzustellen, dass Ihnen die relevantesten Schulungsmaterialien zur Verfügung stehen. Setzen Sie sich tägliche Ziele Um eine optimale Lernerfahrung zu haben, ist es sehr wichtig, sich selbst Ziele zu setzen und zu verfolgen, um schneller als je zuvor die nächste Stufe in Ihrer Karriere zu erreichen Vollständig reaktionsschnell Unsere Premium-Kurse sind verfügbar, wo immer Sie sind.Auf Tablet, Handy oder Desktop. -

Erhalten Sie Zugriff auf 20 Stunden praktisches Lernen mit 150 Labordemos und 150 Bewertungsfragen, um die besten Datenanalysetools zu erlernen und ein unverzichtbarer Datenanalyst in jedem Unternehmen zu werden! Über 20 Stunden erstklassiges praktisches Lernen Über 150 praktische Videos Über 150 Quiz- und Bewertungsfragen Inhaltsaktualisierungen für ein Jahr Personalisierte Berichterstattung Verfolgen Sie Ihre Nutzung und erhalten Sie Einblicke, wie Sie Ihre Fähigkeiten mit unseren Premium-Berichtsfunktionen verbessern können Notizen machen und speichern Möchten Sie Notizen machen, während Sie ein Video ansehen?Wir haben Sie abgedeckt! Sie können Notizen machen und speichern und sie jederzeit wieder aufrufen! Lieblingsunterricht Wenn Ihnen ein Video gefällt, können Sie es einfach zu Ihrer Favoritenliste hinzufügen, damit Sie es jederzeit erneut aufrufen können. Kursaktualisierungen Alle unsere Kurse werden regelmäßig aktualisiert, um sicherzustellen, dass Ihnen die relevantesten Schulungsmaterialien zur Verfügung stehen. Setzen Sie sich tägliche Ziele Um eine optimale Lernerfahrung zu haben, ist es sehr wichtig, sich selbst Ziele zu setzen und zu verfolgen, um schneller als je zuvor die nächste Stufe in Ihrer Karriere zu erreichen Vollständig reaktionsschnell Unsere Premium-Kurse sind verfügbar, wo immer Sie sind.Auf Tablet, Handy oder Desktop. -

Daten sind das neue Öl. Daten werden zur Wissenschaft und zur Kunst, aufschlussreiche Entscheidungen für jede Organisation zu treffen, sei es im Gesundheitswesen, in der Wissenschaft, in der Landwirtschaft, bei Finanzdienstleistungen, in der Telekommunikation oder bei politischen Entscheidungen. Die Daten liegen im Detail und alle Entscheidungen, die Sie treffen müssen, basieren auf den Mustern, die sich in den von Ihnen gesammelten Daten abzeichnen, und all dies beginnt mit der Einrichtung Ihrer Analytical Massively Parallel Processing (MPP)-Datenbanken mit Amazon Redshift, das bereits vorhanden ist optimiert für die Verwaltung analytischer Workloads. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Data Warehouse As A Service (Redshift) von Amazon ein Data Warehouse aufbauen.Noch wichtiger ist, dass Sie den Unterschied zwischen OLTP (Online Transaction Processing Systems) und OLAP (Online Analytical Processing Systems) kennenlernen. Sie erfahren auch, wie Sie Cluster aus zwei oder mehr Knoten von Massively Parallel Processing Data Warehouse-Systemen erstellen und Daten aus mehreren Datenbanken in Ihren Amazon Redshift-Cluster laden. Sie werden auch die Daten verwalten und Analysen erstellen, ohne die Sicherheit Ihrer Daten und Ihres Aufzeichnungssystems zu gefährden, während Sie auf einem der Cloud-Systeme der Welt laufen. -

Erfahren Sie, was die DSGVO-Verordnung ist und was erforderlich ist, um die DSGVO-Konformität zu erreichen.Der Kurs beginnt mit den DSGVO-Grundlagen, erklärt Datenschutzkonzepte und was DSGVO-Compliance bedeutet und bietet auch Dokumente, Richtlinien und Verfahren, die wiederverwendet und für Ihre eigene Organisation angepasst werden können, um das DSGVO-Programm zu starten.Ein Teil der Dokumente umfasst das DSGVO-Bewertungstool, die DSGVO-Datenschutz-Folgenabschätzung, den DSGVO-Implementierungsleitfaden, das DSGVO-Datenverletzungsverfahren usw.Sie können das DSGVO-Compliance-Programm eines Unternehmens analysieren und Schritt-für-Schritt-Beispiele richtig durchdenken.Wir haben neue Themen in Bezug auf die DSGVO für HR, die DSGVO für Cloud-Dienstanbieter und die DPO-Rolle in einer Organisation sowie deren Initiierung aufgenommen.Der Kurs ist eine vollständige GDPR-Schulung von A bis Z, sodass wir alles abdecken, was Sie wissen müssen. -

Tableau ist eines der leistungsstärksten, benutzerfreundlichsten und am weitesten verbreiteten Datenanalyse- und Visualisierungstools, das keine praktischen Analysefunktionen zur Erklärung von Daten bietet, sondern auch eine entwicklerfreundliche Drag-and-Drop-Oberfläche zur einfachen Visualisierung Ihrer wichtigsten Ergebnisse bietet. Wir beginnen diesen Kurs mit einer Einführung in Tableau.Wir erfahren, was Tableau ist, seine Bedeutung im Umgang mit Daten und seine Notwendigkeit in der heutigen Zeit.Wir werden einige grundlegende Einrichtungsschritte lernen und unsere allererste Datenquelle erstellen.Außerdem erhalten wir Anleitungen zum Erstellen unserer ersten Visualisierung in Tableau.Wir werden auch die Kunst des Umgangs mit Daten in Tableau entdecken. Am Ende werden Sie ein fundiertes Wissen darüber haben, was Tableau ist und warum wir es brauchen, wie man Extrakte erstellt und verwaltet, was Joins und Unions sind und wie man sie implementiert und vieles mehr! -

R-Codierungserfahrung ist entweder erforderlich oder wird in Stellenausschreibungen für Data Scientists, Machine Learning Engineers, Big Data Engineers, IT-Spezialisten, Datenbankentwickler und vieles mehr empfohlen.Das Hinzufügen von R-Codierungssprachenkenntnissen zu Ihrem Lebenslauf wird Ihnen in jeder dieser Datenspezialisierungen helfen, die die Beherrschung statistischer Techniken erfordern. In diesem praktischen, praxisorientierten Kurs lernen Sie, wie Sie in R programmieren und wie Sie R für eine effektive Datenanalyse, Visualisierung und praktische Nutzung dieser Daten einsetzen.Sie lernen, wie Sie Software installieren und konfigurieren, die für eine statistische Programmierumgebung erforderlich ist, und beschreiben generische Programmiersprachenkonzepte, wie sie in einer statistischen Hochsprache implementiert sind.Unser Hauptziel ist es, Ihnen die Ausbildung zu geben, damit Sie nicht nur die Besonderheiten der Programmiersprache R verstehen, sondern auch genau lernen, wie Sie ein professioneller Data Scientist mit R werden und Ihren ersten Job bekommen.Der Kurs behandelt praktische Probleme der statistischen Berechnung, darunter das Programmieren in R, das Einlesen von Daten in R, das Zugreifen auf R-Pakete, das Schreiben von R-Funktionen, das Debuggen, das Erstellen von Profilen für R-Code sowie das Organisieren und Kommentieren von R-Code.Wir verbinden praktische Arbeit mit solider theoretischer Ausbildung und führen Sie von den Grundlagen der R-Programmierung bis zur Beherrschung. Am Ende dieses Kurses sind Sie damit vertraut, wie Sie Code in R schreiben, Daten analysieren und visualisieren.Am Ende erfahren Sie auch, wie Sie für Ihre neu entwickelten Programmierkenntnisse bezahlt werden. -