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Die Teilnahme an einzelnen Kursen kann den Studierenden helfen, ihre langfristigen Ziele zu verfolgen, ohne eine formale Ausbildung absolvieren zu müssen. Diese Flexibilität kann es einfacher machen, beruflichen und familiären Verpflichtungen nachzukommen und gleichzeitig seine akademischen Ziele zu verfolgen.Die Vereinigten Staaten von Amerika auf dem Kontinent von Nordamerika. Es ist das drit… Weiterlesen

Die Teilnahme an einzelnen Kursen kann den Studierenden helfen, ihre langfristigen Ziele zu verfolgen, ohne eine formale Ausbildung absolvieren zu müssen. Diese Flexibilität kann es einfacher machen, beruflichen und familiären Verpflichtungen nachzukommen und gleichzeitig seine akademischen Ziele zu verfolgen.

Die Vereinigten Staaten von Amerika auf dem Kontinent von Nordamerika. Es ist das drittgrößte Land nach Größe in der Welt. Es hat eine relativ kurze Geschichte im Vergleich zu anderen Nationen der Welt, hat einer der weltweit 's größten Volkswirtschaften, und hat einer der weltweit ' s die unterschiedlichsten Bevölkerungsgruppen.

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UC Berkeley Global: Study-Abroad Opportunities
Berkeley, Vereinigte Staaten von Amerika

Erwerben Sie die Fähigkeiten, Daten zu sammeln, zu verarbeiten, zu analysieren und zu interpretieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Erfahren Sie, wie Sie maschinelle ... +

Erwerben Sie die Fähigkeiten, Daten zu sammeln, zu verarbeiten, zu analysieren und zu interpretieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Erfahren Sie, wie Sie maschinelles Lernen, Statistik, Data Mining und Big Data nutzen, um neue Strategien in Marketing, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Finanzen und anderen Bereichen zu entwickeln. Voraussetzungen Erforderlich Kenntnisse in Statistik aus dem Grundstudium im ersten Semester. Müssen Sie diese Voraussetzung erfüllen? Nehmen: Einführung in die Statistik STAT X10 Anforderungen an den Lehrplan Das Curriculum umfasst 3 Lehrveranstaltungen mit insgesamt 6-semestrigen Einheiten (90 Unterrichtsstunden). Sie können 3 der aufgeführten Kurse auswählen, um das Programm abzuschließen. Die Kandidatinnen und Kandidaten müssen eine nicht erstattungsfähige Fachprogrammgebühr der Studieneinschreibegebühr entrichten. Sie müssen alle Kurse für eine Briefnote belegen. Um den Abschlusspreis zu erhalten, müssen Sie in jedem Kurs mindestens einen Notendurchschnitt von mindestens 2,5 mit einer Note von C oder besser (keine C-minus-Noten) aufweisen. Alle Studienleistungen müssen innerhalb von drei Jahren abgeschlossen sein. Wie man sich registriert Mit der Anmeldung erklären Sie, das Curriculum absolvieren zu wollen. Um sich online für das Professional Program in Data Analysis anzumelden, führen Sie diese beiden Schritte aus: Senden Sie die Online-Anmeldung ab und vervollständigen Sie Ihr Studentenkonto-Profil, wenn Sie ein neuer Student sind. Bezahlen Sie die nicht erstattungsfähige Registrierungsgebühr über Ihren Warenkorb. Bitte erlauben Sie 3–5 Werktage, bis die Anmeldung in Ihrem Studentenkonto erscheint. Geschätzte Kosten Jeder Kurs wird individuell berechnet und Sie zahlen die Kursgebühr bei der Einschreibung. Das Programm hat einen geschätzten Preis von 2.900 US-Dollar (ohne Kursmaterialien oder Anmeldegebühr). Kursgebühren können sich ändern. Zertifikats- und Award-Anfrage Sobald Sie die Studienleistungen des Programms abgeschlossen haben, benachrichtigen Sie UC Berkeley Extension, dass Sie den Studienplan abgeschlossen haben, und fordern Sie Ihren Abschluss an. Senden Sie eine E-Mail an [email protected] Nachdem Ihre Unterlagen geprüft, verifiziert und genehmigt wurden (normalerweise innerhalb von zwei bis drei Wochen), wird Ihnen Ihr Abschlusszeugnis zugesandt. Wir stellen vor: Career Services! Sie haben an Ihrem Berkeley-Akademiker gearbeitet und planen nun den nächsten Abschnitt Ihres Berufslebens, wissen aber nicht, wo Sie anfangen sollen. Lassen Sie sich vom Berkeley Global Career Services-Team bei Ihren nächsten Schritten unterstützen! Kurse Kurse zur Datenanalyse Studenten, die neu in der Datenanalyse sind, sollten mit Einführung in die Datenanalyse COMPSCI X407.9 beginnen. Einführung in die Datenanalyse Einführung in R: Datenexploration und -visualisierung Python für Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen Datenanalyse und Visualisierung Praktische Statistik für Data Scientists mit R Datenmanagement-Kurse Einführung in Datenbanken Einführung in SQL Business Intelligence mit SQL Server Data Mining mit SQL -
Kurse
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Sept. 2022
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FutureLearn
Seattle, Vereinigte Staaten von Amerika

Bauen Sie Ihre Fähigkeiten in der Geschäftsanalyse auf und lernen Sie, Daten mit Excel und SQLite zu verwalten, zu streiten und zu analysieren.

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edX
Cambridge, Vereinigte Staaten von Amerika

Lernen Sie mit der beliebten Programmiersprache Python die Grundlagen des rechnergestützten Denkens, eine wichtige Fähigkeit in der heutigen datengesteuerten Welt.

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Kurse
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Udemy
San Francisco, Vereinigte Staaten von Amerika

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Cambridge, Vereinigte Staaten von Amerika

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8 wochen
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