Online- Kurs in Informationstechnologie

die besten Onlinestudium Kurse in Informationstechnologie 2017

Informationstechnologie
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Aws Entwicklung Zertifizierung Ausbildung

Edureka
Onlinestudium Teilzeit 6 wochen Offene Einschreibung Indien Indien Online

Edureka AWS Training, wird den Teilnehmern vorstellen zu erforschen und zu beherrschen AWS Konzepte und von AWS angebotenen Dienstleistungen. [+]

Der führende Online- Kurse in Informationstechnologie. Über den Kurs Edureka AWS Training, wird den Teilnehmern vorstellen zu erforschen und zu beherrschen AWS Konzepte und von AWS angebotenen Dienstleistungen. Die Teilnehmer werden Führung angeboten und wird bei der Verwaltung von Cloud-Services mit Echtzeit-Beispiele auf Hochverfügbarkeit, Lastverteilung, Datenredundanz und den täglichen Betrieb zu jedem Thema viele Demos teilen. Die Teilnehmer lernen auch ein Projekt gegen Ende des Kurses zu implementieren. Kurs-Highlights 12 Ausbilder führte Interactive Online-Kurse von je 3 Stunden. Zuordnungen am Ende jeder Klasse, um die Konzepte zu verstärken Projektarbeit am Ende des Kurses eine vollständige praktische Erfahrung an die Teilnehmer über die Anwendung verschiedener AWS-Dienste zu geben. Lifetime Zugang zu Klasse Aufnahmen und Präsentationen auf edureka! Learning Management System (LMS). Lebensdauer Zugriff auf Installationsanleitungen, Beispielcodes und Projektdokumente edureka! Learning Management System (LMS). 24x7 Online-Support-Team zur Verfügung, um die Teilnehmer bei technischen Fragen sie im Verlauf haben können. Eine Fähigkeit Zertifikat in AWS Development Training von edureka! Kursziele Nach dem Abschluss der AWS-Cloud Kurs bei Edureka werden Sie in der Lage sein: Verstehen Sie die Cloud-Konzepte AWS-Dienste und Operationen Erstellen / konfigurieren jeden Dienst Echtzeit-Szenarien auf eine hohe Verfügbarkeit / automatische Skalierung Überwachung AWS-Dienste Big Data & Analytic des Automation mit Hilfe von Java SDK / AWS CLI Tag zu Tag Cloud Betrieb & Wartung von Anwendungen und Dienstleistungen. Wer sollte für diesen Kurs zu gehen? Der Kurs ist für alle diejenigen, die Cloud Computing / Cloud Automation / DevOps / Entwicklung von SAAS basierten Produkten und Anwendungen lernen wollen Entwickler, die SAAS basierte Produkte und Anwendungen entwickeln wollen Entwickler, die tun wollen Cloud-Automatisierungsprodukte entwickeln Entwickler, die Big-Daten und damit verbundene ecospace Produkte durch den Einsatz von Cloud-Services analysieren möchten System / Netzwerk-Administratoren, die den Vor-Ort-Infrastruktur zu AWS-Cloud zu bauen oder zu migrieren möchten Solution Architects, die bauen wollen / wandern die Rechenzentren zu Cloud und DR-Sites in Cloud bauen Voraussetzungen Wer ein gutes Verständnis von einem High-Level-Programmierebene hat, kann an diesem Programm teilnehmen. Course Online-Unterricht: 36 Stunden Es wird 12 Lehrer Interaktive Online-Kurse im Verlauf geführt. Jede Klasse wird von ca. 3 Stunden und zu dem geplanten Zeitpunkt der Charge Sie wählen, passieren wird. Sie haben die Flexibilität, um Ihre Klasse in einer anderen Charge neu zu planen, wenn Sie eine Klasse vermissen. Klasse Aufnahmen werden in der LMS nach der Klasse hochgeladen werden. Der Zugriff auf Klassen Aufnahmen ist für sein Lebenswerk. Zuordnungen: 25 Stunden Am Ende jeder Klasse wird der Lehrer ein Hands-on für die verschiedenen AWS-Dienste in der Klasse abgedeckt darzustellen. Basierend auf den gezeigten Übungen wird jede Klasse von Zuweisungen folgen, die vor der nächsten Klasse abgeschlossen werden kann. Schrittweise Lösung für die Aufgaben werden auch zur Verfügung gestellt werden, die für das Praktizieren bezeichnet werden kann. Außerdem wird das Wissen der freien Stufe der AWS vom Lehrer gegeben werden, so dass reichlich hands-on kann auf verschiedene Dienste erfolgen. Unser 24x7 Experten Support-Team ist über E-Mail zu helfen, Telefon oder Live Support für alle Fragen, die Sie während der Lab Stunden gegenüberstellen können. Projekt: 20 Stunden Gegen Ende des Kurses werden Sie an einem Projekt arbeiten, wo Sie erwartet werden verschiedene AWS-Dienste zu implementieren. Sie werden Problemstellungen gegeben werden, basierend auf dem Sie mit den Lösungen in der Cloud zu kommen brauchen. Sie erwartet, dass Ihr Projekt logisch und erfolgreich abzuschließen. Lebenslange Zugang Sie erhalten Lebenszeit Zugriff auf das Learning Management System (LMS). Die Klasse Aufnahmen und Präsentationen aus den LMS online eingesehen werden. Die Installationsanleitungen, Beispielcodes und Projektunterlagen sind in einem herunterladbaren Format in der LMS zur Verfügung. Auch Ihre Login nie bekommen abgelaufen. 24 x 7-Support Wir haben 24x7 Online-Support-Team zur Verfügung um Ihnen bei allen technischen Fragen, um Ihnen während des Kurses haben. Alle Anfragen werden als Tickets erfasst und Sie erhalten eine garantierte Antwort von einem Support-Techniker. Bei Bedarf kann das Support-Team zur Verfügung stellen auch Sie Unterstützung leben von Ihrem Gerät Remote-Zugriff. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Ihre Zweifel und Probleme bei der Labors und Projektarbeit konfrontiert sind rund um die Uhr geklärt. Get Certified Gegen Ende des Kurses werden Sie an einem Projekt arbeiten. Edureka liefert Ihnen eine Fähigkeit Zertifikat in AWS Entwicklung Certification Training basiert auf dem Projekt durch unser Expertengremium überprüft. Jeder von Edureka zertifiziert in der Lage, praktisches Know-how in AWS Development Training zu demonstrieren. [-]

Daten Wissenschaft Zertifizierung Ausbildung

Edureka
Onlinestudium Vollzeit Teilzeit 15 tage Offene Einschreibung Indien Indien Online + 1 mehr

Diese Daten Wissenschaft Kurs wird die gesamte Datenlebenszyklus im Bereich von Datenerfassung und Datenspeicherung unter Verwendung von R-Hadoop Konzepte abdecken, Maschinenlernalgorithmen anwenden Modellierung durch R-Programmierung mit und durch den Einsatz von auf 'R' Fähigkeiten einwandfreien Datenvisualisierung illustrieren. [+]

Über den Kurs Diese Daten Wissenschaft Kurs wird die gesamte Datenlebenszyklus im Bereich von Datenerfassung und Datenspeicherung unter Verwendung von R-Hadoop Konzepte abdecken, Maschinenlernalgorithmen anwenden Modellierung durch R-Programmierung mit und durch den Einsatz von auf 'R' Fähigkeiten einwandfreien Datenvisualisierung illustrieren. Kursziele Nach dem Abschluss des Kurses Daten Wissenschaft, sollten Sie in der Lage sein: Gewinnen Sie einen Einblick in die "Rollen" gespielt von einem Data Scientist Analyse großer Datenmengen unter Verwendung von R, Hadoop und Maschinelles Lernen Verstehen Sie die Datenanalyse Life Cycle Arbeiten mit unterschiedlichen Datenformaten wie XML, CSV und SAS, SPSS, usw. Erfahren Sie Werkzeuge und Techniken für die Datentransformation Verstehen Sie Data-Mining-Techniken und deren Umsetzung Daten analysieren Algorithmen für maschinelles Lernen in R mit Die Arbeit mit Hadoop Mapper und Reduzierungen um Daten zu analysieren Implementieren verschiedener Algorithmen für maschinelles Lernen in Apache Mahout Gewinnen Sie Einblick in die Datenvisualisierung und Optimierungstechniken Erkunden Sie die Parallelverarbeitung Funktion in R Wer sollte für diesen Kurs zu gehen? Der Kurs ist für alle diejenigen, die Techniken des maschinellen Lernens mit der Umsetzung in R Sprache lernen möchten, und wollen diese Techniken auf Big Data anzuwenden. Die folgenden Experten können für diesen Kurs gehen: aufstrebender Entwickler eine 'Data Scientist "zu sein Analytics Manager, die ein Team von Analysten führen SAS / SPSS Professionals suchen Verständnis in Big Data Analytics zu gewinnen Business-Analysten, die Machine Learning (ML) Techniken verstehen wollen Informationsarchitekten, die Expertise in Predictive Analytics gewinnen wollen 'R' Profis, die fesseln und analysieren wollen Big Data Hadoop Fachleute, die R und ML-Techniken lernen wollen Analysten wollen Daten Wissenschaft Methoden zu verstehen, Voraussetzungen Es gibt keine spezifische Voraussetzung für den Kurs jedoch Kontakt mit Kern Java und mathematische Begabung von Vorteil sein wird. Edureka finden Sie ergänzende Selbststudium Kurse bieten das Wesentliche von Hadoop, R und Mahout abdeckt, die Grundlagen für den Kurs erforderlich auffrischen. Warum lernen Daten Wissenschaft? Daten, Wissenschaft, Ausbildung bescheinigt Sie mit 'gefragt' Big Data Technologies helfen Ihnen die Top greifen zahlen Daten Wissenschaft Jobtitel mit Big-Data-Fähigkeiten und Know-how in R-Programmierung, Machine Learning und Hadoop-Framework. Die folgenden Blogs helfen Ihnen, die Bedeutung von Daten, Wissenschaft, Ausbildung verstehen: www.edureka.co/blog/advantages-of-data-science-training/ www.edureka.co/blog/enroll-for-a-data-science-course/ Welche Case-Studies wird ein Teil des Kurses sein? Gegen Ende des Kurses werden Sie auf einem Live-Projekt arbeiten. Hier sind die wenigen Industrie weise Fallstudien, zB Finanzen, Einzelhandel, Medien, Luftfahrt, Sport usw. was Sie können sich als Projektarbeit nehmen: Projekt # 1: Flugverspätung Prediction Industrie: Luftfahrt Beschreibung : Das Ziel dieses Projekts ist die Ankunftszeit eines Fluges wie die Parameter gegeben vorherzusagen: "UniqueCarrier", "DepDelay", "AirTime", "Entfernung", "ArrDelay" usw. Ob diese Attribute die Ankunft Verzögerung beeinflussen und wenn ja, in welchem ​​Umfang? Konstruieren Sie ein Modell und Vorhersage der Ankunft Verspätung. Berechnen Sie die (Quelle Airport - Zielflughafen) bedeuten geplanten Zeit, tatsächlichen und Inflight-Zeit mit Hilfe von MapReduce in R und visualisieren die Ergebnisse R. mit Projekt # 2: Stock Market Prediction Industrie: Finanz Beschreibung : Dieses Problem geht es um die Prognosen auf den Aktienmarkt Daten.Verfahren Datensatz enthält die täglichen Zitate des SP500-Aktienindex von 1970.01.02 bis 2009.09.15 (10.000+ täglichen Sitzungen) zu machen. Für jeden Tag Informationen werden auf dem Eröffnungs-, Höchst- gegeben, Tiefst- und Schlusskurse, und auch für das Volumen und in der Nähe Preis angepasst. Projekt # 3: Twitter Analytics Industrie: Sozialen Medien Beschreibung : Dieses Problem ist über Social Media Analytics. Dies kann als Mess definiert werden, Analysieren und Interpretieren von Interaktionen und Verbindungen zwischen Menschen, Themen und Ideen. Der Datensatz wird, wird durch Live-Streaming Twitter erfasst analysiert. Dieses Problem ist in erster Linie dazu, wie Twitter Analytics verwenden aussagekräftige Daten zu finden, indem Sentiment Analyse der Tweets erhalten und zu visualisieren die Ergebnisse durchführen. Projekt # 4: Empfehlungssystem Industrie: e-commerce Beschreibung : Das Problem Empfehlungen der Schaffung eines großen Datensatzes aus direkt ausgelöst Ratings gegeben ist ein weit Potentialfläche, die in letzter Zeit von den Spielern wie Amazon, Netflix, Google verstärkt wurde ein paar zu nennen. In diesem Projekt werden Sie eine Sammlung von realen Daten aus den verschiedenen Nutzern gegeben, die Produkte denen sie wollen, auf das Produkt zugeordneten Bewertung usw. und Sie haben zu erstellen und mit Empfehlungen für die Anwender kommen. Projekt # 5: NFL Datenanalyse Industrie: Sport Beschreibung : Der Datensatz besteht aus einer Reihe von Tweets von den Fans von einem NFL-Spiel. Dieses Projekt geht es um die Tweets von Fußball-Fans auf der ganzen Welt auf den NFL-Turnier Halbfinale und finden Sie heraus Einsichten wie geschrieben Analyse: 10 beliebtesten Themen diskutiert, die meisten sprachen über Team usw. Course Online-Unterricht: 30 Stunden Es wird im Laufe 10 Instructor-Led interaktive Online-Kurse sein. Jede Klasse wird von ca. 3 Stunden und zu dem geplanten Zeitpunkt der Charge Sie wählen, passieren wird. Sie haben die Flexibilität, um Ihre Klasse in einer anderen Charge neu zu planen, wenn Sie eine Klasse vermissen. Klasse Aufnahmen werden in der LMS nach der Klasse hochgeladen werden. Der Zugriff auf Klassen Aufnahmen ist Lebenszeit. Zuordnungen: 40 Stunden Jede Klasse wird durch praktische Aufgaben folgen, die vor der nächsten Klasse abgeschlossen werden kann. Diese Zuordnungen wird Ihnen helfen, die Konzepte in Daten Wissenschaft besser gelehrt zu verstehen. Unser 24x7 Experten Support-Team steht Ihnen per E-Mail, Telefon oder Live-Support für alle Probleme zu helfen Ihnen bei der Lab Stunden gegenüberstellen können. Projekt: 20 Stunden Gegen Ende des Kurses werden Sie an einem Projekt arbeiten, wo Sie erwartet werden, die Techniken im Laufe Daten gelernt zu implementieren, zu visualisieren und zu analysieren. Lebenslange Zugang Sie erhalten Lebenszeit Zugriff auf das Learning Management System (LMS). Die Klasse Aufnahmen und Präsentationen aus den LMS online eingesehen werden. Die Installationsanleitungen, Beispielcodes und Projektunterlagen sind in einem herunterladbaren Format in der LMS zur Verfügung. Auch Ihre Login nie bekommen abgelaufen. 24 x 7-Support Wir haben 24x7 Online-Support-Team zur Verfügung um Ihnen bei allen technischen Fragen, um Ihnen während des Kurses haben. Alle Anfragen werden als Tickets erfasst und Sie erhalten eine garantierte Antwort von einem Support-Techniker. Bei Bedarf kann das Support-Team Sie auch Live-Unterstützung von Ihrem Gerät Remote-Zugriff. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Ihre Zweifel und Probleme bei der Labors und Projektarbeit konfrontiert sind rund um die Uhr geklärt. Get Certified Gegen Ende des Kurses werden Sie an einem Projekt arbeiten. Edureka bescheinigt Sie in Daten Wissenschaft Kurs basiert auf dem Projekt durch unser Expertengremium überprüft. Jeder zertifiziert durch edureka in der Lage, praktisches Know-how in Daten Wissenschaft zu demonstrieren. [-]

Splunk Entwickler & Admin-Zertifizierungs-Training

Edureka
Onlinestudium Teilzeit 3 wochen Offene Einschreibung Indien Indien Online

Die Splunk Schulung ist speziell auf die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten zu vermitteln, ein Splunk Experte zu werden. Der Kurs umfasst grundlegende Konzepte der Lizenzierung, Indexierung, Rollen und Authentifizierung, zusammen mit fortgeschrittenen Themen wie Clustering, Berichte und Dashboards. [+]

Der führende Online- Kurse in Informationstechnologie. Über den Kurs Die Splunk Schulung ist speziell auf die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten zu vermitteln, ein Splunk Experte zu werden. Der Kurs umfasst grundlegende Konzepte der Lizenzierung, Indexierung, Rollen und Authentifizierung, zusammen mit fortgeschrittenen Themen wie Clustering, Berichte und Dashboards. Kursziele Nach Abschluss der Splunk Kurs bei Edureka werden Sie in der Lage sein: Verstehen Sie Splunk Admin / Entwickler Konzepte Verschiedene Techniken anwenden Splunk zu visualisieren Daten in verschiedenen Arten von Grafiken und Armaturenbretter Implementieren Sie Splunk in der Organisation zu analysieren und zu überwachen Systeme Konfigurieren Sie Alarme und Berichte für Überwachungszwecke Fehlerbehebung bei verschiedenen Anwendungsprobleme mit SPL (Search Processing Language) Wer sollte für diesen Kurs zu gehen? Dieser Kurs ist für IT entwickelt, um professionelle, die Splunk lernen möchte. Es ist ideal für: IT Operations, IT-Monitoring, IT-Support und Data Center-Teams Entwickler und Analysten, die Kenntnis von Splunk Entwicklung gewinnen wollen für Anwendungen und Dashboards zu erstellen. Was sind die Voraussetzungen für diesen Kurs? Als solche gibt es keine Voraussetzungen für das Lernen Splunk. kommen aus den IT-Betrieb und Analyse Domain Allerdings ist es sehr für Profis empfohlen. Projektarbeit Im Rahmen des Kurses werden Sie die Möglichkeit bekommen auf einem Live-Projekt zu arbeiten, wo Sie Splunk Konzepte im realen Leben nutzen können. Projekt: Splunk Umsetzung Industrie: Mitarbeiterdetails-Management Daten: Protokolldateien Problemstellung: Einrichten und Konfigurieren Splunk mit den verschiedenen Log-Datei-Eingänge. Sobald die Eingänge eingerichtet sind, Alarme, Berichte und Dashboards erstellt werden soll. Warum lernen Splunk? Splunk ist ein führender Analytik, Überwachung und Datenvisualisierungstool. Diese Ausbildung bescheinigt und hilft Ihnen Top-Bezahlung Splunk Admin / Entwickler Jobs zu greifen. Diese Ausbildung macht auch Splunk der ideale strategische Plattform für Unternehmen, die Datenanalyse-Probleme jeder Größe lösen. Sie können ganz einfach Splunk in Ihrer Organisation nach Abschluss dieses Kurses implementieren. Course Online-Unterricht: 18 Stunden Es wird 6 Instructor-Led interaktive Online-Kurse im Verlauf sein. Jede Klasse wird von ca. 3 Stunden und zu dem geplanten Zeitpunkt der Charge Sie wählen, passieren wird. Sie haben die Flexibilität, um Ihre Klasse in einer anderen Charge neu zu planen, wenn Sie eine Klasse vermissen. Klasse Aufnahmen werden in der LMS nach der Klasse hochgeladen werden. Der Zugriff auf Klassen Aufnahmen ist Lebenszeit. Zuordnungen: 12 Stunden Jede Klasse wird durch praktische Aufgaben folgen, die vor der nächsten Klasse abgeschlossen werden kann. Diese Zuordnungen werden helfen, die Konzepte gelehrt in den Live-Klassen in der Anwendung. Unser 24x7 Experten Support-Team steht Ihnen durch E-Mail, Telefon oder Live-Support für alle Probleme zu helfen Ihnen bei der Lab Stunden gegenüberstellen können. Projekt: 20 Stunden Gegen Ende des Kurses werden Sie an einem Projekt arbeiten, wo Sie erwartet werden, die Techniken im Laufe Daten gelernt zu implementieren, zu visualisieren und zu analysieren. Lebenslange Zugang Sie erhalten Lebenszeit Zugriff auf das Learning Management System (LMS). Alle Klassen Aufnahmen, Installationsanleitungen, Klasse Präsentationen, Beispielcodes, Projektunterlagen werden in der LMS zur Verfügung stehen. Auch Ihre Login nie bekommen abgelaufen. 24 x 7-Support Wir haben 24x7 Online-Support-Team zur Verfügung um Ihnen bei allen technischen Fragen, um Ihnen während des Kurses haben. Alle Anfragen werden als Tickets erfasst und Sie erhalten eine garantierte Antwort von einem Support-Techniker. Bei Bedarf kann das Support-Team Sie auch Live-Unterstützung von Ihrem Gerät Remote-Zugriff. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Ihre Zweifel und Probleme bei der Labors und Projektarbeit konfrontiert sind rund um die Uhr geklärt. Get Certified Gegen Ende des Kurses werden Sie an einem Projekt arbeiten. Edureka bescheinigt Ihnen als Certified Splunk Expert basiert auf dem Projekt durch unser Expertengremium überprüft. Jeder von Edureka zertifiziert werden müssen praktisches Know-how in Splunk zu demonstrieren. [-]

Tableau Schulung und Zertifizierung

Edureka
Onlinestudium Vollzeit Teilzeit 15 tage Offene Einschreibung Indien Indien Online + 1 mehr

edureka Online-Training auf Tableau deckt verschiedene Konzepte der Datenvisualisierung in der Tiefe, Tableau-Dashboard einschließlich bedingte Formatierung, Skripting, die Verknüpfung Diagrammen, Dashboard-Integration, Tableau Integration mit R und vieles mehr. Dieses Tableau Ausbildung umfasst ein Hands-on-Projekt, das Sie Ihre BI-Tools Wissen durch die Arbeit an Tableau Desktop und Tableau Public meistern helfen. [+]

Über Tableau Ausbildung edureka Online-Training auf Tableau deckt verschiedene Konzepte der Datenvisualisierung in der Tiefe, Tableau-Dashboard einschließlich bedingte Formatierung, Skripting, die Verknüpfung Diagrammen, Dashboard-Integration, Tableau Integration mit R und vieles mehr. Dieses Tableau Ausbildung umfasst ein Hands-on-Projekt, das Sie Ihre BI-Tools Wissen durch die Arbeit an Tableau Desktop und Tableau Public meistern helfen. Sie werden vollständig vorbereitet Tableau Zertifizierung Beitrag der Fertigstellung dieses Tableau Ausbildung zu löschen. Warum lernen Tableau? Nach dem erfolgreichen Abschluss der Datenvisualisierung mit Tableau Ausbildung von edureka, werden Sie in der Lage: Verstehen Sie die Notwendigkeit für die Datenvisualisierung Machen Sie vorab interessante Visuals Führen Sie Scripting Erstellen Sie umfassende Tableau Dashboards Verbinden Sie mit mehreren Quellen Integrieren Tableau mit R Wer sollte für dieses Training zu gehen? Das Tableau Ausbildung bei edureka ist für alle Profis, die leidenschaftlich über Business Intelligence, Datenvisualisierung und Datenanalyse. Aber die folgenden Fachleute gehen typischerweise für dieses Tableau Ausbildung: Daten Wissenschaftler Business-Analysten Statistiker und Analysten Projektmanager Was sind die Voraussetzungen für diese Ausbildung? Es gibt keine Voraussetzungen für edureka Tableau Ausbildung. Die Kenntnis von R Sprache wäre von Vorteil sein. Projekte Problemstellung Um eine benutzerdefinierte Daten-Visualisierung Ihrer Wahl bauen mit Daten-Set Ihrer Wahl Werkzeuge benutzt: Tableau Desktop Zertifizierung Edureka Zertifizierungsprozess Am Ende des Trainings, werden Sie auf einer Echtzeit-Projekt arbeiten. Sie erhalten eine Problemstellung zusammen mit einem Daten-Set erhalten zu arbeiten. Sobald Sie das Projekt erfolgreich abgeschlossen haben, werden Sie edureka des "Tableau Expert-Zertifikat" ausgezeichnet. Wenn Ihr Projekt im ersten Versuch nicht genehmigt wird, werden wir Ihnen zusätzliche Unterstützung bieten, um Ihnen die Konzepte besser zu verstehen und neu zu versuchen, das Projekt ohne zusätzliche Kosten. edureka Zertifizierung hat die Anerkennung der Industrie und wir sind das bevorzugte Trainingspartner für viele multinationale Unternehmen, einschließlich zB Cisco, Ford, Mphasis, Nokia, Wipro, Accenture, IBM, Philips, Citi, Ford, Mindtree, BNYMellon Dies wird eine überprüfbare Zertifikat sein, die auf unserer Website leicht überprüft werden kann. Trainingsfunktionen Instructor-led Sessions Wir haben Wochenend-Klasse: 10 Sitzungen von je 3 Stunden und Wochentag Klasse: 15 Sitzungen von jeweils 2 Stunden. Es handelt sich um Live-Wiesene-geführten Online-Kursen. Real-life Fallstudien Gegen Ende der Ausbildung werden Sie an einem Projekt arbeiten, wo Sie die Techniken zur Visualisierung von Daten und Analyse implementieren wird gelernt. Zuordnungen Jede Klasse hat die praktischen Aufgaben, die vor der nächsten Klasse fertig sein soll und hilft Ihnen, die Konzepte in der Klasse unterrichtet anzuwenden. Lebenslange Zugang Sie erhalten Lebensdauer Zugang zu Learning Management System (LMS), wo Präsentationen, Tests, Installation Guide & Klassen Aufnahmen gibt. 24 x 7 Expert Support Wir haben 24x7 Online-Support-Team alle Ihre technischen Fragen zu lösen, durch das System Ticket-basierten Tracking für die gesamte Lebensdauer. Zertifizierung edureka bescheinigt Ihnen als Datenvisualisierung Expert basiert auf dem Projekt durch unser Expertengremium überprüft. Forum Wir haben ein Community-Forum für alle unsere Kunden, die weitere Peer-Interaktion erleichtert das Lernen durch und Wissensaustausch. [-]

DevOps Zertifizierungs-Training

Edureka
Onlinestudium Vollzeit Teilzeit 12 tage Offene Einschreibung Indien Indien Online + 1 mehr

Diese DevOps Ausbildung soll Ihnen einen zertifizierten Praktiker hands-on, indem Sie machen Training auf DevOps Tools und DevOps Best Practices über kontinuierliche Entwicklung, Continuous Testing, Configuration Management, einschließlich Continuous Integration und Continuous Deployment und schließlich eine kontinuierliche Überwachung der Software-Sharing im gesamten seine Entwicklungs-Lebenszyklus. [+]

Der führende Online- Kurse in Informationstechnologie. Über den Kurs Diese DevOps Ausbildung soll Ihnen einen zertifizierten Praktiker hands-on, indem Sie machen Training auf DevOps Tools und DevOps Best Practices über kontinuierliche Entwicklung, Continuous Testing, Configuration Management, einschließlich Continuous Integration und Continuous Deployment und schließlich eine kontinuierliche Überwachung der Software-Sharing im gesamten seine Entwicklungs-Lebenszyklus. Kursziele Edureka der DevOps Ausbildung ist so konzipiert, Sie werden ein DevOps Praktiker zu helfen. Im Verlauf des Kurses werden unsere Experten DevOps Instruktoren Ihnen helfen: Verstehen Sie DevOps Ökosystem Erfahren Sie mehr über die automatische Source Code Management mit GIT und Continuous Integration Jenkins mit Verstehen Sie, Build und Testautomatisierung: wie eine angemessene Lieferung Pipeline zu bauen und Testautomatisierung darauf ausführen Verstehen Sie Containerization mit Docker: identifizieren den Unterschied zwischen Containern und VMs Master-Docker Befehle und Use-Cases: befasst sich mit den verschiedenen Netzwerkkonzepte in Docker, der beste Weg, um die Docker Volume zu verwenden, und die Schaffung von Docker Datei Master-Puppet: lernen Konfigurationsmanagement und "Infrastructure-as-Code" zurück. Sie können über den Master-Agenten-Architektur lernen und zu katalogisieren Kompilation in Puppet Erfahren kontinuierliche Überwachung mit Nagios: Integration von Jenkins, Docker und Marionette, und erfahren Sie mehr über die Systemüberwachung mit Nagios und seine Komponenten Führen Sie eine Live-Projekt Zusammen mit den oben genannten Themen, zu helfen, Ihnen die beliebtesten DevOps Werkzeuge beherrschen, werden Sie auch zwei zusätzliche Kurse zum Selbststudium einschließlich Präsentationen, Klassen Aufnahmen, Aufgaben, Lösungen für die folgenden Werkzeuge erhalten: Chef - Abdeckungen Einführung, Erstellen des Kochbuch, Knoten Objekt & Search, Daten-Taschen, Chef - Umgebung, Rollen, Bereitstellen von Knoten in der Produktion und die Open - Source - Chef Server. Ansible - Behandelt Einführung Setup und Konfiguration ansible Playbooks, 37 ansible Module, verschiedene Rollen und Kommandozeilennutzung. Warum lernen DevOps? Führende Unternehmen in der ganzen Welt haben DevOps Methoden, die zur ihrer Leistung, Sicherheit und Teamdynamik zu überarbeiten. Mit mehr und mehr Unternehmen auf die DevOps fahrenden Zug aufspringen, hat es sich als sehr begehrt Geschick zu meistern entstanden. Diese DevOps Ausbildung soll Ihnen einen zertifizierten Praktiker hands-on, indem Sie machen Training auf DevOps Tools und DevOps Best Practices über kontinuierliche Entwicklung, Continuous Testing, Configuration Management, einschließlich Continuous Integration und Continuous Deployment und schließlich eine kontinuierliche Überwachung der Software-Sharing im gesamten seine Entwicklungs-Lebenszyklus. Diese Aktivitäten sind nur möglich, in DevOps, nicht Agile oder Wasserfall, und das ist, warum Facebook und anderen Top-Unternehmen DevOps als Weg für ihre Geschäftsziele ausgewählt haben. DevOps ist der bevorzugte Ansatz qualitativ hochwertige Software in kürzeren Entwicklungszyklen zu entwickeln, die in mehr Kundenzufriedenheit führt. Wer sollte für diesen Kurs zu gehen? DevOps Training ist ein Muss für IT-Profis zu tun, die sind: Systeme Admins Entwickler Tester Solutions Architect Veröffentlichung Engineers Wolke Professionals DevOps Praktiker gehören zu den höchsten heute IT-Profis bezahlt mit Gehalt reicht bis $ 110K (Quelle: in der Tat Jobportal), und der Markt die Nachfrage nach ihnen wächst rasant. Sie können einen Blog-Check im Zusammenhang mit DevOps Ingenieur Career Path. Was sind die Voraussetzungen für diesen Kurs? Fachleute, die daran interessiert, für die DevOps Ausbildung sind, sollten IT-Erfahrung haben. Es sind keine weiteren Voraussetzungen. Projekte Welche Case-Studies wird ein Teil des Kurses sein? Während der DevOps Online-Training, werden Sie zahlreiche Möglichkeiten für Praktika und Projekt. Sie werden während der DevOps Ausbildung auf einem Live-Projekt arbeiten und hat folgende Aufgaben ausführen: Ziehen Sie eine Java-Web-Anwendung mit Quellcode auf GitHub Build & laufen Testfälle Jenkins mit Verwenden Sie Docker, um eine Instanz zu erstellen, um Einheit Testfälle laufen Bauen Pipeline wird modifiziert, um das Bild, führen Testfälle zu drehen und das Bild zu zerstören, wenn Sie fertig Build-Pipeline dynamisch Akzeptanz Testfall laufen Bereitstellen Anwendung in einer Web-Farm (mehr als ein Server und ein Load-Balancer) Nach Abschluss der Abnahmeprüfungen, bereinigen die Bilder Zeigen Sie, wie Jenkins, Docker und Puppet in Verbindung zusammen benutzt wurden dynamische dev / Testumgebungen bauen Die Integration von Jenkins, Dockarbeiter, Puppen- und Nagios mit Probe-Scripting Zertifizierung Edureka Zertifizierungsprozess: Wenn Sie sich erfolgreich durch das Projekt (Bewertet von einem edureka Experte) sind, werden Sie mit edureka der DevOps-Zertifikat ausgezeichnet. edureka Zertifizierung hat die Anerkennung der Industrie und wir sind das bevorzugte Trainingspartner für viele MNU egCisco, Ford, Mphasis, Nokia, Wipro, Accenture, IBM, Philips, Citi, Ford, Mindtree, BNYMellon usw. Seien Sie versichert. Course Instructor-led Sessions Es wird 24 Stunden nach Lehrer Interaktive Online-Kursen geführt und Sie haben auch Zugang zu zwei Selbststudium Videos mit 12 Stunden Inhalt bekommen. Real-life Fallstudien Live-Projekt, das auf einer der ausgewählten Anwendungsfälle, an denen die Umsetzung der verschiedenen DevOps-Tools. Zuordnungen Jede Klasse wird durch praktische Aufgaben folgen, die vor der nächsten Klasse abgeschlossen werden kann. Lebenslange Zugang Sie erhalten Lebenszeit Zugriff auf das Learning Management System (LMS). Klasse Aufnahmen und Präsentationen können online von der LMS eingesehen werden. 24 x 7 Expert Support Wir haben 24x7 Online-Support-Team zur Verfügung um Ihnen bei allen technischen Fragen, um Ihnen während des Kurses haben. Zertifizierung Gegen Ende des Kurses werden Sie an einem Projekt arbeiten. Edureka bescheinigt Ihnen als DevOps Expert basiert auf dem Projekt. Forum Wir haben ein Community-Forum für alle unsere Kunden, wobei man ihr Lernen durch Peer-Interaktion und Austausch von Wissen bereichern können. [-]

Informatica Powercenter 9.x Zertifizierungs-Training

Edureka
Onlinestudium Vollzeit Teilzeit 21 tage Offene Einschreibung Indien Indien Online + 1 mehr

Edureka Informaticas Powercenter 9.x Entwickler & Admin-Kurs werden die Teilnehmer vorstellen mit dem Powercenter zu arbeiten. Entwickler können Informatica zum Erstellen, Ausführen, sowie Verwaltung, die Überwachung und den Zeitplan ETL-Prozesse und verstehen, wie diese in Data-Mining-Operationen verwendet werden. [+]

Über den Kurs Edureka Informaticas Powercenter 9.x Entwickler & Admin-Kurs werden die Teilnehmer vorstellen mit dem Powercenter zu arbeiten. Entwickler können Informatica zum Erstellen, Ausführen, sowie Verwaltung, die Überwachung und den Zeitplan ETL-Prozesse und verstehen, wie diese in Data-Mining-Operationen verwendet werden. Der Kurs wird auch decken Installation und Konfiguration von Informatica Powercenter 9.x und grundlegende Verwaltung Aktivitäten. Die Teilnehmer lernen auch ein Projekt gegen Ende des Kurses zu implementieren. Kursziele Nach dem Abschluss der Informatica Kurs bei Edureka werden Sie in der Lage sein: Verstehen und identifizieren verschiedene Produkte von Informatica Beschreiben Informatica Powercenter Architektur & seine verschiedenen Komponenten Verwenden Sie Powercenter 9.x Komponenten Mappings zu bauen, Aufgaben, Workflows Beschreiben Sie die grundlegenden und erweiterten Funktionen Funktionalitäten von Powercenter 9.x Transformationen Verstehen Sie Workflow-Aufgabe und Auftragsabwicklung Beschreiben Zuordnung Parameter und Variablen Führen Sie das Debuggen, Fehlerbehebung, Fehlerbehandlung und Wiederherstellung Erfahren Cache Anforderung zu berechnen und Sitzungscache implementieren Führen Sie Performance-Tuning und Optimierung Erkennen und die Funktionalitäten des Repository-Manager erklären. Ermitteln Sie, wie zu handhaben Dienste in der Verwaltungskonsole Verstehen Sie Techniken von SCD, XML-Verarbeitung, Partitionieren, Constraint basierte Lade- und Incremental Aggregation Gewinnen Sie einen Einblick über ETL Best Practices mit Informatica Wer sollte für diesen Kurs zu gehen? Die folgenden Experten können für diesen Kurs gehen: Software-Entwickler Analytics Professionals BI / ETL / DW Professionals Mainframe-Entwickler und Architekten Einzelne Mitarbeiter im Bereich Enterprise Business Intelligence Voraussetzungen Die Voraussetzungen für diesen Kurs sind Kenntnisse in SQL und grundlegende Unix. Projektarbeit Gegen Ende des Kurses werden Sie auf einem Live-Projekt arbeiten Datenanalysen durchzuführen. Projekt # 1: Creation of Sales Data Warehouse Industrie: Einzelhandel Daten : Northwind / Adventureworks-Datensatz. Problemstellung : Erstellung von ETL-Jobs Vertrieb Data Mart mit Informatica zu bauen. Projekt # 2: Transaktionsanalyse für den Einzelhandel Industrie: Einzelhandel Daten : Verkaufsdaten von Echtzeit-Einzelhandelsprojekt. (Die Daten werden maskiert) Problemstellung : Analyse von Informationen Einzelhandel Transaktion mit Informatica. Warum lernen Informatica? Informatica bietet die führende Datenintegrationsplattform auf dem Markt. Getestet auf fast 500.000 Kombinationen von Plattformen und Anwendungen, arbeitet die Datenintegrationsplattform Inter mit einem möglichst breiten Bereich von unterschiedlichen Standards, Systemen und Anwendungen. Diese unvoreingenommene und universelle Sicht macht Informatica einzigartig auf dem heutigen Markt als führend in der Datenintegrationsplattform. Es macht auch Informatica der ideale strategische Plattform für Unternehmen, die Datenintegrationsfragen jeder Größe zu lösen. Course Online-Unterricht: 42 Stunden Es wird im Laufe 12 Instructor-Led interaktive Online-Kurse sein. Jede Klasse wird von ungefähr 3,5 Stunden und wird zum geplanten Zeitpunkt der Partie passieren wählen. Sie haben die Flexibilität, um Ihre Klasse in einer anderen Charge neu zu planen, wenn Sie eine Klasse vermissen. Klasse Aufnahmen werden in der LMS nach der Klasse hochgeladen werden. Der Zugriff auf Klassen Aufnahmen ist Lebenszeit. Zuordnungen: 25 Stunden Jede Klasse wird durch praktische Aufgaben folgen, die vor der nächsten Klasse abgeschlossen werden kann. Diese Zuordnungen werden helfen, die Konzepte gelehrt in den Live-Klassen in der Anwendung. Unser 24x7 Experten Support-Team steht Ihnen durch E-Mail, Telefon oder Live-Support für alle Probleme zu helfen Ihnen bei der Lab Stunden gegenüberstellen können. Projekt: 20 Stunden Gegen Ende des Kurses werden Sie an einem Projekt arbeiten, wo Sie erwartet werden, die Techniken im Laufe Daten gelernt zu implementieren, zu visualisieren und zu analysieren. Lebenslange Zugang Sie erhalten Lebenszeit Zugriff auf das Learning Management System (LMS). Alle Klassen Aufnahmen, Installationsanleitungen, Klasse Präsentationen, Beispielcodes, sind Projektunterlagen in einem herunterladbaren Format in der LMS. Auch Ihre Login nie bekommen abgelaufen. 24 x 7-Support Wir haben 24x7 Online-Support-Team zur Verfügung um Ihnen bei allen technischen Fragen, um Ihnen während des Kurses haben. Alle Anfragen werden als Tickets erfasst und Sie erhalten eine garantierte Antwort von einem Support-Techniker. Bei Bedarf kann das Support-Team Sie auch Live-Unterstützung von Ihrem Gerät Remote-Zugriff. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Ihre Zweifel und Probleme bei der Labors und Projektarbeit konfrontiert sind rund um die Uhr geklärt. Get Certified Gegen Ende des Kurses werden Sie an einem Projekt arbeiten. Edureka bescheinigt Ihnen als Certified Expert Informatica basierend auf dem Projekt von unserem Expertengremium überprüft. Jeder von Edureka zertifiziert werden müssen praktische Know-how in Informatica zu demonstrieren. [-]

Microsoft Bi Zertifizierungs-Training

Edureka
Onlinestudium Vollzeit Teilzeit 15 tage Offene Einschreibung Indien Indien Online + 1 mehr

Microsoft BI Kurs soll Erkenntnisse über verschiedene Tools zur Verfügung zu stellen in Microsoft Suite (SQL Server Integration Services, SQL Server Analysis Services, SQL Server Reporting Services). Es gibt auch die praktischen Kenntnisse auf DW-Konzepte und wie diese Tools helfen, eine robuste End-to-End-BI-Lösung zu entwickeln. [+]

Der führende Online- Kurse in Informationstechnologie. Über den Kurs Microsoft BI Kurs soll Erkenntnisse über verschiedene Tools zur Verfügung zu stellen in Microsoft Suite (SQL Server Integration Services, SQL Server Analysis Services, SQL Server Reporting Services). Es gibt auch die praktischen Kenntnisse auf DW-Konzepte und wie diese Tools helfen, eine robuste End-to-End-BI-Lösung zu entwickeln. Kursziele Nach dem Abschluss der Microsoft BI-Kurs bei Edureka, werden Sie in der Lage sein: Verstehen Sie DW Konzepte einschließlich ETL und mehrdimensionale Modellierung Installieren und End-End-System konfigurieren MSBI Implementieren Sie End-to-End-ETL-System unter Verwendung von SQL Server Integration Services Gewinnen Sie einen Einblick auf mehrdimensionale Modell und seine Bedeutung Erstellen von Cubes und verwalten sie in SSAS Erstellen Sie mehrere Arten von Berichten und Visualisierungen mit SSRS / Powerview usw. Verstehen Sie das Konzept und die Notwendigkeit einer Ad-hoc-Berichte Wenden Sie Microsoft-Tools wie Berichts-Generator, Power View Geben Sie ein End-to-End-Bild, wie Microsoft BI verschiedenen Tools arbeiten Suiten Integrieren verschiedener BI-Tools eine komplette BI-Lösung zu erstellen Wer sollte für diesen Kurs zu gehen? Dieser Kurs ist für Profis, die eine Karriere in Business Intelligence aufstrebende zu machen. Software oder Analytics-Profis mit Hintergrund / Erfahrung einer jeden RDBMS, ETL, OLAP oder Reporting-Tools sind die wichtigsten Nutznießer dieses Kurses. Voraussetzungen Die Voraussetzung für diesen Kurs ist grundlegendes Verständnis von RDBMS. Warum lernen MSBI? Wie wir aus Erfahrung und Intuition basierte Entscheidungsfindung zu sachlichen Entscheidungsfindung zu bewegen, ist es immer wichtiger, Daten zu erfassen und sie in einer Weise zu speichern, die uns intelligentere Entscheidungen zu treffen erlaubt. Dies ist in dem Data Warehouse / Business Intelligence kommt ins Bild. Es gibt eine große Nachfrage nach Business Intelligence-Profis und dieser Kurs dient als Grundlage, die die Tür zu einer Vielzahl von Möglichkeiten im Business Intelligence Raum öffnet. Zwar gibt es viele Anbieter bieten BI-Tools sind, nur sehr wenige von ihnen bieten End-End-BI-Suite und große Kundenbasis. Microsoft steht als Marktführer mit seiner benutzerfreundlichen und kostengünstigen Business Intelligence Suite hilft Kunden, eine 360-Grad-Sicht auf ihre Geschäfte zu bekommen. Course Online-Unterricht: 30 Stunden 10 Live-Klassen von 3 Stunden je nach Praktikern aus der Industrie Zuordnungen: 40 Stunden Persönliche Assistenz / Installationsanleitungen für die gewünschte Umgebung für die Zuordnungen / Projekte einrichten Projekt: 20 Stunden Live-Projekt, das auf die Konzeption und Entwicklung einer End-to-End-BI-Lösung unter Verwendung von MSBI Suites (SSIS, SSAS, SSRS) Lebenslange Zugang Lebensdauer Zugriff auf das Lernmanagementsystem einschließlich Klasse Aufnahmen, Präsentationen, Beispielcode und Projekte 24 x 7-Support Lifetime Zugang zum Support-Team (24/7) bei der Lösung von Fragen während und nach dem Abschluss des Kurses Get Certified Edureka zertifiziert 'MSBI Expert' auf der Grundlage Ihrer Projektleistung, überprüft durch unser Expertengremium [-]

Aws Architekt Zertifizierungs-Training

Edureka
Onlinestudium Vollzeit Teilzeit 15 tage Offene Einschreibung Indien Indien Online + 1 mehr

AWS Certification Training von Edureka ist so konzipiert, detailliertes Wissen über AWS architektonischen Prinzipien zur Verfügung zu stellen und seinen Service. Die Sitzungen werden von Praktikern aus der Industrie durchgeführt werden, die Sie trainieren AWS-Dienste zu nutzen, die AWS-Infrastruktur skalierbar, zuverlässig zu machen, und hochverfügbar. [+]

Über den Kurs AWS Certification Training von Edureka ist so konzipiert, detailliertes Wissen über AWS architektonischen Prinzipien zur Verfügung zu stellen und seinen Service. Die Sitzungen werden von Praktikern aus der Industrie durchgeführt werden, die Sie trainieren AWS-Dienste zu nutzen, die AWS-Infrastruktur skalierbar, zuverlässig zu machen, und hochverfügbar. Dieser Kurs ist vollständig ausgerichtet AWS Certified Solutions Architect Exam. Während dieser AWS Architekt Online-Training lernen Sie: AWS Architektur und verschiedene Modelle von Cloud Computing Compute Service: AWS EC2, Auto Scaling und Load Balancing, AWS Lambda, Elastic Beanstalk Storage Services: AWS EBS, AWS S3, AWS-Gletscher, AWS Cloudfront, AWS Schneeball, Storage Gateway Datenbankdienste: AWS RDS, AWS DynamoDB, ElastiCache, AWS RedShift Sicherheit und Identity Services: IAM, KMS Netzwerkdienste: Amazon VPC, Route 53, Direct Connect Management Tools: AWS CloudTrail, AWS Cloudwatch, Cloudformation, OpsWorks, Trusty Advisor Application Services: SES, SNS, SQS Kursziele Nach Abschluss der Zertifizierung Ausbildung Lernenden AWS wird in der Lage: Design und Bereitstellung von skalierbaren, hochverfügbaren und fehlertolerante Systeme auf AWS Verstehen Sie Aufzug und Verschiebung eines vorhandenen lokalen Anwendung auf AWS Eintritt und Austritt von Daten zu und von AWS Identifizieren Sie den entsprechenden Dienst AWS basiert auf Daten, Berechnung, eine Datenbank oder Sicherheitsanforderungen Identifizieren Sie die angemessene Nutzung von AWS Architektur Best Practices Schätzen Sie AWS Kosten und Identifizierung Kostenkontrollmechanismen Wer sollte für diesen Kurs zu gehen? Das AWS Ausbildung ist für die IT-Profis, die eine Karriere in der Cloud Computing verfolgen wollen und AWS zertifizierten Lösungen Architekt geworden. Der Kurs ist eine beste Lösung für: Fachleute, die Projekt-Erfahrung wollen bei der Migration und Bereitstellung von AWS-Lösungen Professionals mit IT-Infrastruktur-Hintergrund Professionals mit Virtualisierung Erfahrung DevOps Profis Professionals mit Verständnis der Anwendung, Server und Netzwerk-Sicherheit und Compliance AWS Solution Architects gehören zu den höchsten heute IT-Profis bezahlt mit Gehälter reichen bis $ 105K (Quelle: in der Tat Jobportal) und der Marktnachfrage ist auf den Anstieg. Sie können einen Blog-Check im Zusammenhang mit AWS Zertifizierungen. Auch hier ist ein interessanter Blog die hohe Nachfrage Hervorhebung für Cloud und Distributed Computing Fähigkeiten. Voraussetzungen Es gibt keine besonderen Voraussetzungen für die in AWS Training teilnehmen. Jeder Profi, der ein Verständnis für IT-Service-Management hat, kann diese Ausbildung teilnehmen. Es gibt keine Programmierkenntnisse benötigt und keine vorherige AWS Erfahrung erforderlich. Course Online-Unterricht: 30 Stunden Es wird 30 Stunden Instruktor geführt Interactive Online-Kurse während des Kurses. Jede Klasse wird zum geplanten Zeitpunkt der Partie passieren Sie wählen. Sie haben die Flexibilität, um Ihre Klasse in einer anderen Charge neu zu planen, wenn Sie eine Klasse vermissen. Klasse Aufnahmen werden in der LMS nach der Klasse hochgeladen werden. Der Zugriff auf Klassen Aufnahmen ist für sein Lebenswerk. Zuordnungen: 30 Stunden Am Ende jeder Klasse wird der Lehrer ein Hands-on für die verschiedenen AWS-Dienste in der Klasse abgedeckt darzustellen. Basierend auf den gezeigten Übungen wird jede Klasse von Zuweisungen folgen, die vor der nächsten Klasse abgeschlossen werden kann. Schrittweise Lösung für die Aufgaben werden auch zur Verfügung gestellt werden, die für das Praktizieren bezeichnet werden kann. Außerdem wird das Wissen der freien Stufe der AWS vom Lehrer gegeben werden, so dass reichlich hands-on kann auf verschiedene Dienste erfolgen. Unser 24x7 Experten Support-Team ist über E-Mail zu helfen, Telefon oder Live Support für alle Fragen, die Sie während der Lab Stunden gegenüberstellen können. Projekt: 20 Stunden Gegen Ende des Kurses werden Sie an einem Projekt arbeiten, wo Sie erwartet werden verschiedene AWS-Dienste zu implementieren. Sie werden Problemstellungen gegeben werden, basierend auf dem Sie mit den Lösungen in der Cloud zu kommen brauchen. Sie erwartet, dass Ihr Projekt logisch und erfolgreich abzuschließen. Lebenslange Zugang Sie erhalten Lebenszeit Zugriff auf das Learning Management System (LMS). Die Klasse Aufnahmen und Präsentationen aus den LMS online eingesehen werden. Die Installationsanleitungen, Beispielcodes und Projektunterlagen sind in einem herunterladbaren Format in der LMS zur Verfügung. Auch Ihre Login nie bekommen abgelaufen. 24 x 7-Support Wir haben 24x7 Online-Support-Team zur Verfügung um Ihnen bei allen technischen Fragen, um Ihnen während des Kurses haben. Alle Anfragen werden als Tickets erfasst und Sie erhalten eine garantierte Antwort von einem Support-Techniker. Bei Bedarf kann das Support-Team zur Verfügung stellen auch Sie Unterstützung leben von Ihrem Gerät Remote-Zugriff. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Ihre Zweifel und Probleme bei der Labors und Projektarbeit konfrontiert sind rund um die Uhr geklärt. Get Certified Gegen Ende des Kurses werden Sie an einem Projekt arbeiten. Edureka liefert Ihnen eine Fähigkeit Zertifikat in AWS Architect Certification Training auf der Grundlage der von unserem Expertengremium überprüft Projekt. Jeder von Edureka zertifiziert in der Lage, praktisches Know-how in AWS Architect Certification Training zu demonstrieren. [-]

Apache Kafka Zertifizierungs-Training

Edureka
Onlinestudium Teilzeit 3 wochen Offene Einschreibung Indien Indien Online

Edureka Real-Time Analytics mit Apache Kafka Kurs ist so konzipiert, Wissen und Fähigkeiten zu vermitteln, ein erfolgreicher Entwickler Kafka Big Data zu werden. Es wird die grundlegenden Konzepte wie Kafka Cluster, Kafka API umfassen Themen wie Kafka Integration voran mit Hadoop, Sturm, Spark, Maven usw. [+]

Der führende Online- Kurse in Informationstechnologie. Über den Kurs Edureka Real-Time Analytics mit Apache Kafka Kurs ist so konzipiert, Wissen und Fähigkeiten zu vermitteln, ein erfolgreicher Entwickler Kafka Big Data zu werden. Es wird die grundlegenden Konzepte wie Kafka Cluster, Kafka API umfassen Themen wie Kafka Integration voran mit Hadoop, Sturm, Spark, Maven usw. Der Kurs umfasst auch die Installation und Konfiguration von Kafka und anderen Komponenten wie Hadoop, Spark, Sturm, Maven usw. Kursziele Nach dem Abschluss der Real-Time Analytics mit Apache Kafka Kurs bei Edureka sollten Sie in der Lage sein: Verstehen Kafka und seine Komponenten Legen Sie ein Ende bis zu Kafka Cluster zusammen mit Hadoop und Yarn Cluster beenden Die Integration von Kafka mit Echtzeit-Streaming-Systeme wie Funken & Sturm Beschreiben Sie die grundlegenden und erweiterten Funktionen beteiligt bei der Gestaltung und einen hohen Durchsatz-Messaging-System zu entwickeln Verwenden Kafka zu produzieren und zu konsumieren Nachrichten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Echtzeitquellen wie Twitter-Streaming Das Verständnis der Erkenntnisse der Kafka-API Die Arbeit an einem realen Leben Projekt, Implementierung Twitter-Streaming mit Kafka, Hadoop & Sturm Wer sollte für diesen Kurs zu gehen? Dieser Kurs ist für Profis, die Kafka Techniken lernen wollen und wollen es auf Big Data anzuwenden. Es wird dringend empfohlen für: Entwickler, die in ihrer Karriere als "Kafka Big Data Entwickler" zu gewinnen Beschleunigung wollen Testing-Profis, die derzeit beteiligt sind, in Queuing und Messaging-Systemen Big Data Architects, die gerne Kafka in ihrem Ökosystem zu zählen Projektmanager in Projekten von Messaging-Systemen beteiligt Was sind die Voraussetzungen für diesen Kurs? Die Kenntnis der Core Java-Konzepte ist die Voraussetzung für diesen Kurs. Wir bieten einen kostenlosen Kurs heißt "Java Essentials for Apache Kafka" an alle Teilnehmer, die mit der Ausbildung Apache Kafka für die Real-Time Analytics einschreiben. Welche Case-Studies wird ein Teil des Kurses sein? Gegen Ende des Kurses werden Sie auf einem Live-Projekt arbeiten, wo Sie Kafka-Messaging-System verwenden, um Analysen durchzuführen auf Twitter Streaming zusammen mit Hadoop, Funke & Sturm. Warum lernen Real-Time Analytics mit Apache Kafka? Kafka bietet einen hohen Durchsatz und skalierbare Messaging-Systeme. Entwickelt auf Linkedin, kann es effektiv anstelle von herkömmlichen Messaging-System wie JMS, Apache MQ usw. verwendet werden Da Kafka kann in Systemen wie Spark, Sturm, Hadoop usw. integriert werden, ist es ein sehr empfehlenswertes Messaging-System für große Datenprobleme involviert in Messaging-System zu lösen. Eigenschaften von Kafka Cluster wie Skalierbarkeit, Fehlertoleranz, Hoher Durchsatz, Haltbarkeit usw. macht es in Messaging-Systeme führend auf dem heutigen Markt. Aufgrund der umfangreichen Verwendung von Kafka in Markt heute gibt es einen steilen Anstieg der Beschäftigungsmöglichkeiten. Course Online-Unterricht: 15 Stunden Es wird 5 Instructor-Led interaktive Online-Kurse im Verlauf sein. Jede Klasse wird von ca. 3 Stunden und zu dem geplanten Zeitpunkt der Charge Sie wählen, passieren wird. Sie haben die Flexibilität, um Ihre Klasse in einer anderen Charge neu zu planen, wenn Sie eine Klasse vermissen. Klasse Aufnahmen werden in der LMS nach der Klasse hochgeladen werden. Der Zugriff auf Klassen Aufnahmen ist Lebenszeit. Lab Zeiten: 25 Stunden Jede Klasse wird durch praktische Aufgaben folgen, die vor der nächsten Klasse abgeschlossen werden kann. Diese Zuordnungen werden helfen, die Konzepte gelehrt in den Live-Klassen in der Anwendung. Unser 24x7 Experten Support-Team steht Ihnen durch E-Mail, Telefon oder Live-Support für alle Probleme zu helfen Ihnen bei der Lab Stunden gegenüberstellen können. Projekt: 20 Stunden Gegen Ende des Kurses werden Sie an einem Projekt arbeiten, wo Sie erwartet werden, die Techniken im Verlauf gelernt zu implementieren. Lebenslange Zugang Sie erhalten Lebenszeit Zugriff auf das Learning Management System (LMS). Alle Klassen Aufnahmen, Installationsanleitungen, Klasse Präsentationen, Beispielcodes und Projekte Dokumente sind in der LMS zur Verfügung. Auch Ihre Login nie bekommen abgelaufen. 24 x 7-Support Wir haben 24x7 Online-Support-Team zur Verfügung um Ihnen bei allen technischen Fragen, um Ihnen während des Kurses haben. Alle Anfragen werden als Tickets erfasst und Sie erhalten eine garantierte Antwort von einem Support-Techniker. Bei Bedarf kann das Support-Team Sie auch Live-Unterstützung von Ihrem Gerät Remote-Zugriff. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Ihre Zweifel und Probleme bei der Labors und Projektarbeit konfrontiert sind rund um die Uhr geklärt. Get Certified Gegen Ende des Kurses werden Sie an einem Projekt arbeiten. Edureka bescheinigt Sie als Experte Apache Kafka basierend auf dem Projekt von unserem Expertengremium überprüft. Jeder von Edureka zertifiziert werden müssen praktische Erfahrungen in Apache Kafka zu demonstrieren. [-]

Datenanalyse Mit R Zertifizierungs-Training

Edureka
Onlinestudium Vollzeit Teilzeit 12 tage Offene Einschreibung Indien Indien Online + 1 mehr

Die Edureka Mastering-Data-Analytik mit R Schulung ist speziell über die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten zu vermitteln, entwickelt, um professionelle eine erfolgreiche Analytik zu werden. Es beginnt mit den grundlegenden Konzepte der Datenmanipulation, explorativen Datenanalyse usw., bevor Themen voran bewegen über wie [+]

Über den Kurs Die Edureka Mastering-Data-Analytik mit R Schulung ist speziell über die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten zu vermitteln, entwickelt, um professionelle eine erfolgreiche Analytik zu werden. Es beginnt mit den grundlegenden Konzepte der Datenmanipulation, explorativen Datenanalyse usw., bevor Themen bewegen über wie das Ensemble von Entscheidungsbäumen, Collaborative Filtering vorzurücken, usw. Kursziele Nach dem Abschluss der Edureka Mastering-Data-Analytik mit R Natürlich sollten Sie in der Lage sein: Verstehen Sie Konzepte rund um Business Intelligence und Business Analytics Entdecken Empfehlung Systeme mit Funktionen wie Assoziationsregel Bergbau, benutzerbasierte Collaborative Filtering und Item-basierte Collaborative Filtering unter anderem Bewerben Lernen verschiedene überwachte Maschine Techniken Führen Varianzanalyse (ANOVA) Erfahren Sie, wo Algorithmen zu verwenden - Decision Trees, logistische Regression, Support Vector Machines, Ensemble-Techniken usw. Verwenden Sie verschiedene Pakete in R Phantasie Plots erstellen Die Arbeit an einem realen Projekt, Implementierung wachten und unüberwachten Techniken des maschinellen Lernens Business Insights abzuleiten Wer sollte für diesen Kurs zu gehen? Dieser Kurs ist für alle jene Studenten und Profis gedacht, die in der Arbeit in der Analytik-Industrie interessiert sind, und sind daran interessiert, ihre technischen Fähigkeiten mit der Exposition zu verbessern, um innovative Praktiken. Dies ist ein großartiger Kurs für alle, die sind ambitioniert 'Data Analysten in naher Zukunft zu werden. Dies ist ein Muss natürlich für Fachleute aus Mathematik lernen, Statistik oder Wirtschaftswissenschaften Hintergrund und interessierte Business Analytics in das Lernen. Was sind die Voraussetzungen für diesen Kurs? Die Voraussetzungen für das Lernen 'Mastering-Data-Analytik mit R' umfassen grundlegende Statistiken Wissen. Wir bieten einen kostenlosen Kurs "Statistik Essentials for R" an alle Teilnehmer, die für die Datenanalyse mit R Ausbildung einschreiben. Dieser Kurs hilft Ihnen, Ihre Statistiken Fähigkeiten auffrischen. Projektarbeit Gegen Ende des Kurses werden Sie auf einem Live-Projekt arbeiten. Sie können so Ihre Projektarbeit eine der folgenden Möglichkeiten wählen: Projekt # 1: Sentiment Analyse von Twitter Daten Industrie: Sozialen Medien Beschreibung : Ein Sportgeräte Unternehmen plant, sich zur Marke durch ihr Firmenlogo auf dem Trikot eines IPL-Team setzen. Wir gehen davon aus, dass jedes Team, das immer beliebter auf Twitter ist eine gute ROI geben. So bewerten wir zwei verschiedene Teams von IPL basierend auf ihren Social-Media-Popularität und das Team, das immer beliebter auf Twitter ist, wird für die Marke Billigung gewählt werden. Die Daten analysiert werden, wird live von twitter und Sentiment-Analyse gestreamt wird auf derselben durchgeführt. Die endgültige Ausgabe beinhaltet eine vergleichbare Visualisierung Plot der beiden Teams, so dass der klare Sieger zu sehen ist. Die folgenden Erkenntnisse berechnet werden müssen: Setup-Verbindung mit twitter twitter-Paket. Und die Authentifizierung Handshake-Funktion. Import-Tweets von der offiziellen Twitter Griff der beiden Mannschaften mit SearchTwitter Funktion. Bereiten Sie eine Stimmung Funktion in R, die Argumente zu nehmen und seine negative oder positive Bewertung finden. Score gegen jeden tweet sollte berechnet werden. Vergleichen Sie die Noten der beiden Teams und visualisieren. Projekt # 2: Census Datenanalyse Industrie: Regierung Dataset Beschreibung : Analysieren Sie den Volkszählungsdaten und vorhersagen, ob das Einkommen pro Jahr $ 50K übersteigt. Folgen Sie End-Modellierungsprozess zu beenden beteiligt: Führen Sie explorativen Datenanalyse und etablieren Hypothese der Daten. Test für Multi col-Linearität, Griff Ausreißer und fehlende Daten behandeln. Erstellen Ausbildung und Validierung Datensätze mit geschichteter Zufallsstichproben (SRS) von Daten. Fit Klassifikationsmodell auf Trainingssatz (logistische Regression / Decision Tree) Führen Sie die Validierung der Modelle (ROC-Kurve, Verwirrung Matrix) Auswerten und das endgültige Modell einzufrieren. Zusätzliche Ressourcen: Hier ist die Liste von einigen zusätzlichen Fallstudien, die Sie bei edureka für tieferes Verständnis der R-Anwendungen bekommen. Studie # 1: Warenkorbanalyse Industrie: Einzelhandel - CPG Beschreibung: Warenkorbanalyse wird getan, um festzustellen, ob die Kombination von Produkten, die häufig in Transaktionen zusammen auftreten. Die Analyse gibt Hinweise darauf, was ein Kunde vielleicht gekauft, wenn die Idee zu ihnen gekommen war. Dies wird getan, um die "Association Rules" auf Echtzeit-Daten. In dieser Fallstudie werden Sie verschiedene Methoden für die Suche nach nützlichen Vereinigungen in großen Datensätzen mit Hilfe von statistischen Leistungskennzahlen zu verstehen. Sie werden auch lernen, wie man die Besonderheiten der Arbeit mit Transaktionsdaten zu verwalten. Daten-Set: Der Datensatz hier verwendet wird, ist von einem Lebensmittelsuperspeicher mit 9835 Reihen von frei fließenden Daten ohne Etiketten. Studie # 2: Strategische Kundensegmentierung für den Einzelhandel Industrie: E-Commerce, Einzelhandel Beschreibung: In dieser Fallstudie werden wir den Datensatz aus einer in Großbritannien ansässigen Online-Retail-Geschäft für den letzten zwei Jahren in Betracht ziehen. Das Ziel dieser Fallstudie ist die Kundensegmentierung in diesem Datensatz zu tun. Für diese Übung werden wir Kunden Aktualität, Häufigkeit und Geld (RFM) Werte zu verwenden. Aus diesen drei Werten abgeleitet werden wir gesamten Kundenstamm Segment und Einblicke auf den Datensatz erzeugen bereitgestellt Kundensegmentierung mit RFM Modell basierte Clustering-Analyse zu tun. Daten-Set: umfasst 0,5 Mio. Datensätze und 8 Variablen. Jeder Datensatz ist für eine Online-Bestellung durch den Kunden. Studie # 3: Pricing Analytics und Preiselastizität Industrie: Einzelhandel Beschreibung: Ein Händler plant, eine neue Art von Käse in einigen ihrer Filialen zu verkaufen. Dies ist ein Pilotprojekt für den Händler und auf der Grundlage der Daten, die während dieser Pilotphase gesammelt, Händler will ein paar Dinge zu verstehen. Zur Förderung der Verkauf von Käse, ist der Verkäufer die Planung für zwei verschiedene Arten von In-Store-Werbung: Käse als Naturprodukt Käse als Familienpflegeprodukt Jetzt will der Einzelhändler wissen: Welche In-Store-Werbung Thema ist besser und Vertrieb von Käse in den Laden besser zu geben? Wie der Verkauf von Käse reagiert auf seine Preisänderung dh Preiselastizität? Was sind die Auswirkungen der Preisänderungen von anderen Produkten im gleichen Speicher (zB Eis & Milk) auf den Verkauf von Käse dh Kreuzpreiselastizität. Was sollte der beste Preis von Käse sein, um die Verkäufe zu maximieren und dann Umsatzprognose tun. Daten-Set: Der Datensatz in dieser Fallstudie verwendet werden die folgenden Spalten haben - Preis von Käse Der Verkauf von Käse Werbung Methode für Käse (entweder als Naturprodukt oder als Familie Produkt) Preis von Eiscreme Preis von Milch Studie 4: Clustering Anwendung Glänzend mit Industrie: Von Verbrauchern verpackte Nahrungsmittel Beschreibung: Glänzende Ihre Analysen in interaktive Web-Anwendungen drehen, ist es ein Framework Web-Anwendung für R. Der Datensatz, den wir in dieser Fallstudie zu den Kunden von einem Großhändler verwenden bezieht. Sie umfasst die jährlichen Ausgaben in Geldeinheiten (mu) auf verschiedenen Produktkategorien. Mit diesen Daten möchten wir eine Web-basierte glänzend Anwendung zu erstellen, die Segment-Kunden von Großhändler kann auf den Parameter durch ui.r weitergegeben basierend Daten-Set: Der Datensatz in dieser Fallstudie verwendet wird, hat 440 Reihen von Daten und hat die folgenden Attribute in den Spalten - Kanal Region Frisch Milch Lebensmittelgeschäft Gefroren Detergents_Paper Delikatessen Warum Datenanalyse mit R lernen? Die Datenanalyse mit R Ausbildung bescheinigt Ihnen die beliebtesten Analytics Tool meistern. "R" gewinnt für die statistische Fähigkeit, grafische Fähigkeit, Kosten, umfangreichen Satz von Paketen und ist das am meisten bevorzugte Werkzeug für die Daten Wissenschaftler. Unten ist ein Blog, das Sie verstehen die Bedeutung von R und Daten Wissenschaft helfen: www.edureka.co/blog/r-programming-for-data-science Course Online-Unterricht: 24 Stunden 12 Live-Klassen von jeweils 2 Stunden von Praktikern aus der Industrie Zuordnungen: 30 Stunden Persönliche Assistenz / Installationsanleitungen für die gewünschte Umgebung für die Zuordnungen / Projekte einrichten Projekt: 25 Stunden Live-Projekt in Data-Analytik mit Hilfe von Techniken der Regression, Predictive Analytics, Data Mining usw. Lebenslange Zugang Lebensdauer Zugriff auf das Lernmanagementsystem einschließlich Klasse Aufnahmen, Präsentationen, Beispielcode und Projekte 24 x 7-Support Lifetime Zugang zum Support-Team (24/7) bei der Lösung von Fragen während und nach dem Abschluss des Kurses Get Certified Edureka zertifiziert 'Data Analyst' auf der Grundlage Ihrer Projektleistung, überprüft durch unser Expertengremium [-]

Big Data Hadoop Zertifizierungs-Training

Edureka
Onlinestudium Vollzeit Teilzeit 15 tage Offene Einschreibung Indien Indien Online + 1 mehr

Edureka des Big Data Hadoop Online-Training ist so konzipiert, Ihnen eine Top-Hadoop-Entwickler werden zu helfen. [+]

Der führende Online- Kurse in Informationstechnologie. Kursdetails Edureka des Big Data Hadoop Online-Training ist so konzipiert, Ihnen eine Top-Hadoop-Entwickler werden zu helfen. Im Verlauf des Kurses werden unsere erfahrenen Instruktoren Ihnen helfen: Meistern Sie die Konzepte von HDFS und MapReduce Framework Verstehen Sie Hadoop 2.x Architektur Setup-Hadoop-Cluster und Komplexe MapReduce-Programme schreiben Erfahren Datenladetechniken Sqoop und Flume Führen Sie Datenanalyse unter Verwendung von Schwein, Hive und GARN Implementieren Sie HBase und MapReduce Integration Implementieren Erweiterte Nutzung und Indizierung Gesp.Auftraege mit Oozie Implementierung von Best Practices für die Hadoop-Entwicklung Die Arbeit an einem realen Leben-Projekt auf Big Data Analytics Verstehen Sie Funken und ihr Ökosystem Erfahren Sie, wie in RDD in Funken zu arbeiten Wer sollte für diesen Hadoop Course? Markt für Big Data Analytics wächst in der ganzen Welt und dieses starke Wachstumsmuster übersetzt in eine große Chance für alle IT-Profis. Hier sind die wenigen Professionelle IT-Gruppen, die genießen kontinuierlich die Vorteile in Big Data Domain zu bewegen: Entwickler und Architekten BI / ETL / DW-Profis Senior IT-Professionals Testen Profis Mainframe-Profis Freshers Warum Big Data und Hadoop lernen? Big Data & Hadoop - Markt wird erwartet , dass bis zum Jahr 2022 $ 99.31B zu erreichen bei einer CAGR von 42,1% ab 2015 wachsenden Forbes McKinsey prognostiziert , dass es bis zum Jahr 2018 wird ein Mangel an 1.5M Datenexperten Bericht von McKinsey sein Avg Gehalt von Big Data Hadoop Entwickler ist $ 135k Indeed.com Gehaltsdaten Was sind die Voraussetzungen für die Hadoop-Kurs? Als solches gibt es keine Voraussetzungen für Hadoop lernen. Die Kenntnis der Core-Java und SQL von Vorteil sein wird, aber sicherlich kein Mandat. Wenn Sie Brush-up-Core-Java-Kenntnisse wollen, bieten Edureka Sie ein kostenloses Selbststudium Kurs, also "Java Essentials für Hadoop", wenn Sie in Big Data Hadoop-Zertifizierung Kurs einschreiben. Wie werde ich tun Übungen in Online-Training? Für Praktika, werden wir Sie auf Setup Edureka Virtual Machine in Ihr System mit den lokalen Zugriff helfen. Die ausführliche Einbauanleitung wird in LMS sein, die Umgebung für die Einrichtung. Falls Ihr System erfüllt nicht die Voraussetzungen zB 4 GB RAM, werden Sie tun praktische Remote-Zugriff auf den Edureka Cluster zur Verfügung gestellt werden. Für jeden Zweifel, die 24 * 7 Support-Team wird Ihnen umgehend helfen. Edureka Virtual Machine kann auf Mac oder Windows-Rechner installiert werden, und die VM-Zugang wird auch nach der Kurs vorbei ist, so dass Sie üben können. Fallstudien Gegen Ende des Kurses werden Sie auf einem Live-Projekt arbeiten, wo Sie verwenden werden PIG, HIVE, HBase und MapReduce Big Data Analytics auszuführen. Im Folgenden sind einige branchenspezifische Big Data Fallstudien, die in unserem Big Data und Hadoop-Zertifizierung zB Finanzen, Einzelhandel, Medien, Luftfahrt usw. enthalten sind die können Sie foryour Projektarbeit berücksichtigen: Projekt # 1: Analysieren Sie Social Bookmarking-Sites Einblicke zu finden Industrie: Sozialen Medien Daten: Es besteht aus den Informationen von Websites gesammelt wie reddit.com, stumbleupon.com die Bookmarking-Sites sind und lassen Sie mit einem Lesezeichen versehen, Überprüfung, Geschwindigkeit, verschiedene Links auf jeder topic.reddit.com, stumbleupon.com usw. suchen A-Bookmarking-Site können Sie mit einem Lesezeichen versehen, Überprüfung, Geschwindigkeit, verschiedene Links zu jedem Thema zu suchen. Die Daten werden im XML-Format und enthält verschiedene Links / Beiträge URL, Kategorien definieren sie und die mit ihr verbundenen Bewertungen. Problemstellung: Analysieren Sie die Daten in der Hadoop-Ökosystem: Fetch die Daten in ein Hadoop Distributed File System und zu analysieren, sie mit Hilfe von MapReduce, Schwein und Hive die am besten bewerteten Links zu finden basiert auf den Benutzer Kommentare, mag usw. Mit MapReduce, wandeln das semi-strukturierten Format (XML-Daten) in einem strukturierten Format und kategorisieren die User-Bewertung als positiv und negativ für jede der tausend Links. Drücken Sie die HDFS-Ausgang und dann speisen ihn in PIG, das die Daten in zwei Teile teilt: Kategorie Daten und Bewertungen Daten. Schreiben Sie eine Phantasie Hive Abfrage, um die Daten zu analysieren, weiter und drücken Sie die Ausgabe in relationalen Datenbank (RDBMS) mit Sqoop ist. Verwenden Sie einen Web-Server läuft auf Grails / java / ruby ​​/ Python, die das Ergebnis in Echtzeitverarbeitung auf einer Website macht. Projekt # 2: Kundenbeschwerden Analyse Industrie: Einzelhandel Daten: Öffentlich verfügbare Daten-Set, gerne ein paar Lakh Beobachtungen mit Attributen enthält; CustomerId, Zahlungsmittel, Produktdetails, Beschwerde, Standort, Status der Beschwerde, usw. Problemstellung: Analysieren Sie die Daten in der Hadoop-Ökosystem: Lassen Sie sich die Zahl der Beschwerden bei den jeweiligen Produkten eingereicht Holen Sie sich die Gesamtzahl der Beschwerden von einem bestimmten Ort eingereicht Holen Sie die Liste der Beschwerden nach Ort gruppiert, die keine rechtzeitige Antwort hat Projekt # 3: Tourismus Datenanalyse Industrie: Tourismus Daten: Der Datensatz umfasst Attribute wie: Stadt Paar (Kombination von und zu), Erwachsene reisen, Senioren Reisen, Kindern reisen, Flugbuchung, Fahrzeug Buchungspreis usw. Problemstellung: Finden Sie die folgenden Erkenntnisse aus den Daten: Top 20 Reiseziele Menschen häufig auf Reisen zu: Basierend auf gegebenen Daten können wir die beliebtesten Ziele finden, wo Menschen häufig auf Reisen, auf der Grundlage der ursprünglichen spezifischen Anzahl von Fahrten für ein bestimmtes Ziel gebucht Top 20 Orte aus, wo die meisten der Fahrten auf gebuchten Reise Zahl beginnen basiert Top 20 hohe Luftumsatzziele, dh die 20 Städte, die hohe Fluggesellschaft Einnahmen für Reise erzeugen, so dass die Rabattaktionen gegeben werden können, um mehr Buchungen für diese Destinationen zu gewinnen. Projekt # 4: Flugdatenanalyse Industrie: Luftfahrt Daten: Öffentlich verfügbare Daten-Set, das die Flugdaten von verschiedenen Fluggesellschaften wie enthält: Flughafen ID, Name des Flughafens, Main Stadt serviert von Flughafen, Land oder Gebiet, in dem Flughafen befindet, Code of Airport, Dezimalgraden Stunden von UTC, Zeitverschiebung, etc. Problemstellung: Analysieren der Fluggesellschaften Daten an: Finden Liste der Flughäfen, die in dem Land Hier finden Sie die Liste der Fluggesellschaften mit null Stopps Liste der Fluggesellschaften mit Code-Sharing-Betrieb Aus welchem ​​Land (oder) Gebiet hat die höchste Zahl von Flughäfen Hier finden Sie die Liste der aktiven Fluggesellschaften in den Vereinigten Staaten Projekt # 5: Analysieren Loan Dataset Industrie: Banken und Finanzen Daten: , Einschließlich des aktuellen Kreditstatus (Strom, Spät, ist voll liberiert, etc.) und aktuelle Zahlungsinformationen Öffentlich verfügbare Daten-Set, das ausgegeben vollständige Informationen über alle Darlehen enthält. Problemstellung: Finden Sie die Anzahl der Fälle pro Standort und kategorisieren die Zählung in Bezug auf Grund für die Aufnahme Darlehen und zeigt das durchschnittliche Risiko-Score. Projekt # 6: Analysieren Movie Ratings Industrie: Medien Daten: Öffentlich zugängliche Daten von Seiten wie faule Tomaten, IMDB, usw. Problemstellung: Analysieren Sie die Filmbewertungen von verschiedenen Benutzern auf: Holen Sie sich den Benutzer, der die größte Anzahl von Filmen bewertet hat Holen Sie sich den Benutzer, der die geringste Anzahl von Filmen bewertet hat Holen Sie die Anzahl der Gesamtzahl der Filme vom Benutzer bewerteten die Zugehörigkeit zu einer bestimmten Berufsgruppe Holen Sie die Anzahl der minderjährige Nutzer Projekt # 7: Analysieren YouTube Daten Industrie: Sozialen Medien Daten: Es geht um die YouTube-Videos und enthält Attribute wie: VideoID, Uploader, Alter, Kategorie, Länge, Ansichten, Bewertungen, Kommentare etc. Problemstellung: Identifizieren Sie die Top-5-Kategorien, in denen die größte Anzahl von Videos hochgeladen werden, die Top 10 der bewerteten Videos und die Top 10 der meist gesehenen Videos. Abgesehen von diesen gibt es etwa zwanzig weitere Anwendungsfälle zu wählen: Marktdatenanalyse Twitter Datenanalyse Wo unsere Schüler kommen aus? Fachleute aus der ganzen Welt haben von Edureka des Big Data Hadoop Zertifizierungskurs profitiert. Einige der Top-Plätze, die unsere Schüler kommen aus sind: San Francisco, Bay Area, New York, New Jersey, Houston, Seattle, Toronto, London, Berlin, VAE, Singapur, Australien, Neuseeland, Bangalore, Neu-Delhi, Mumbai, Pune , Kolkata, Hyderabad und Gurgaon unter vielen. Edureka des Big Data Hadoop Online-Training ist eine der begehrtesten in der Branche und hat Tausende von Big Data-Profis rund um den Globus Tasche Top-Jobs in der Branche geholfen. Dieses Online-Training beinhaltet Lebensdauer Zugang, 24x7-Support für Ihre Fragen, Klasse Aufnahmen und mobilen Zugriff. Unsere Big Data Hadoop-Zertifizierung umfassen auch einen Überblick über Apache Funken für verteilte Datenverarbeitung. Course Online-Unterricht: 30 Stunden Es wird 30 Stunden von Online-Live-Instructor-led Klassen sein. Je nach Charge Sie wählen, kann es sein: 10 Live-Klassen von 3 Stunden jeweils über ein Wochenende, oder, 15 Live-Klassen von jeweils 2 Stunden an Wochentagen. Zuordnungen: 40 Stunden Es sind hands-on mit jedem Modul zugeordnet Übungen im Kurs. Wir gehen davon aus, dass Sie mindestens 40 Stunden Arbeitszeit an Aufgaben verbringen eine bessere Assimilation der Konzepte zu gewährleisten. Edureka die erforderliche Einrichtung zu tun Übungen bieten. Projekt: 20 Stunden Am Ende werde arbeiten Sie an einem realen Projekt auf einer der ausgewählten Anwendungsfälle, an denen Big Data Analytics mit MapReduce, Schwein, Hive, Flume und Sqoop Lebenslange Zugang Sie erhalten Lebenszeit Zugriff auf das Learning Management System (LMS). Sie können Klasse-Aufnahmen auf LMS und Lebensdauer Funktion Zugang ist auch ohne Zahlung einer zusätzlichen Gebühr die Zukunft aktualisierten Versionen zu bekommen profitieren. 24 x 7-Support Wir haben rund um die Uhr Support zur Verfügung um Ihnen bei allen technischen Fragen zu helfen. Alle Anfragen werden als Tickets erfasst und Sie erhalten eine garantierte Antwort von einem Support-Techniker. Bei Bedarf kann das Support-Team Sie auch Live-Unterstützung von Ihrem Gerät Remote-Zugriff. Seien Sie versichert! Get Certified Gegen Ende des Kurses werden Sie an einem Projekt arbeiten. Edureka bescheinigt Sie in Big Data und Hadoop Kurs basiert auf dem Projekt durch unser Expertengremium überprüft. Jeder zertifiziert durch edureka in der Lage, praktisches Know-how in Big Data und Hadoop zu demonstrieren. [-]

Kurs In Cyber ​​(Zwischen-)

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Die Cyber ​​Spezialisierung umfasst die grundlegenden Konzepte, die den Aufbau von sicheren Systemen, von der Hardware auf die Software auf die Mensch-Computer-Schnittstelle, mit der Verwendung von Kryptografie zugrundeliegenden Wechselwirkungen zu sichern. [+]

Die Cyber ​​Spezialisierung umfasst die grundlegenden Konzepte, die den Aufbau von sicheren Systemen, von der Hardware auf die Software auf die Mensch-Computer-Schnittstelle, mit der Verwendung von Kryptografie zugrundeliegenden Wechselwirkungen zu sichern. Diese Konzepte werden anhand von Beispielen illustriert von der modernen Praxis gezogen, und ergänzt mit praktischen Übungen unter Einbeziehung der einschlägigen Tools und Techniken. Erfolgreiche Teilnehmer erhalten eine Denkweise zu entwickeln, die sicherheitsorientiert ist, besser zu verstehen, wie man über Gegner zu denken und wie Systeme zu bauen, die gegen sie verteidigen. Kurse Nutzbare Sicherheit Dieser Kurs konzentriert sich auf, wie man mit einem Menschen-zentrierte Fokus sichere Systeme zu entwerfen und zu bauen. Wir werden uns auf Grundprinzipien der Mensch-Computer-Interaktion, und wenden diese Erkenntnisse auf die Gestaltung sicherer Systeme mit dem Ziel, Sicherheitsmaßnahmen zu entwickeln, die innerhalb eines Systems der menschlichen Leistungsfähigkeit und ihre Ziele zu respektieren. Software-Sicherheit In diesem Kurs werden wir die Grundlagen der Software-Sicherheit zu erkunden. Wir werden wichtige Software-Schwachstellen und Angriffe betrachten, die sie ausbeuten - wie Buffer Overflows, SQL-Injection und Session-Hijacking - und wir werden Verteidigungen Ansicht, dass diese Angriffe zu verhindern oder zu mildern, einschließlich erweiterte Tests und Programmanalysetechniken. Wichtig ist, nehmen wir einen "Build-Sicherheit in" Mentalität, in jeder Phase des Entwicklungszyklus Techniken unter Berücksichtigung, die verwendet werden können, um die Sicherheit von Softwaresystemen zu stärken. Cryptography In diesem Kurs werden Sie in die Grundlagen der modernen Kryptographie einführen, mit einem Auge in Richtung der praktischen Anwendung. Hardware-Sicherheits In diesem Kurs werden wir die Sicherheit und das Vertrauen aus der Hardware-Perspektive studieren. Nach Abschluss des Kurses werden Sie verstehen die Schüler die Schwachstellen in der aktuellen digitalen System-Design-Flow und die tätlichen Angriffe auf diese Systeme. Sie werden feststellen, dass die Sicherheit geht von Hardware-Design lernen und vertraut mit den Werkzeugen und Fähigkeiten zu bauen sichere und vertrauenswürdige Hardware. Cyber ​​Capstone-Projekt Dieser Kurs stellt eine intensive Erfahrung, in denen Studenten ein Software-System, das sie sicher zu sein, beabsichtigen, zu bauen und dann versuchen zu zeigen, dass auch andere studentische Projekte unsicher sind, durch Fehler in ihnen zu finden. [-]

Kurs Im Bereich Data Warehousing für Business Intelligence (erweitert)

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Diese Spezialisierung bezieht sich auf Daten Architektur Fähigkeiten, die zunehmend kritisch sind in einem breiten Spektrum von Technologiefeldern. eine eingehende Verständnis von Data Warehouse-Design und Datenmanipulation Sie werden die Grundlagen der strukturierten Datenmodellierung lernen, gewinnen praktische Erfahrung SQL-Codierung, und zu entwickeln. [+]

Der führende Online- Kurse in Informationstechnologie. Bewerten geschäftlichen Anforderungen, die Gestaltung eines Data Warehouse, und zu integrieren und zu visualisieren, Daten mithilfe von Dashboards und Visual Analytics. Diese Spezialisierung bezieht sich auf Daten Architektur Fähigkeiten, die zunehmend kritisch sind in einem breiten Spektrum von Technologiefeldern. eine eingehende Verständnis von Data Warehouse-Design und Datenmanipulation Sie werden die Grundlagen der strukturierten Datenmodellierung lernen, gewinnen praktische Erfahrung SQL-Codierung, und zu entwickeln. Sie haben die Möglichkeit, mit großen Datenmengen in einem Data Warehouse-Umgebung zu arbeiten Dashboards und Visual Analytics zu erstellen. Sie werden von Micro verwenden, einem führenden BI-Tool, OLAP (Online Analytical Processing) und Visual Insights Fähigkeiten Dashboards und Visual Analytics zu erstellen. Im letzten Capstone-Projekt, werden Sie Ihre Fähigkeiten geben Sie eine kleine, einfache Data Warehouse aufzubauen, füllen Sie es mit Daten und erstellen Dashboards und andere Visualisierungen zu analysieren und die Daten zu einem breiten Publikum zu kommunizieren. Kurse Database Management Essentials Database Management Essentials bildet die Grundlage Sie benötigen für eine Karriere in der Datenbank-Entwicklung, Data Warehousing oder Business Intelligence sowie für die gesamte Data Warehousing für Business Intelligence Spezialisierung. In diesem Kurs werden Sie relationale Datenbanken erstellen, schreiben Sie SQL-Anweisungen Informationen zu extrahieren Business Reporting-Anforderungen gerecht zu werden, erstellen Datenbanken Entity-Relationship-Diagramme (ERDs) zu entwerfen und Tabellen Designs für übermäßige Redundanz zu analysieren. Wie Sie diese Fähigkeiten zu entwickeln, werden Sie entweder Oracle oder MySQL verwenden, um SQL-Anweisungen und eine Datenbank diagramming Tool wie dem ER-Assistenten zu erstellen ERDs auszuführen. Wir haben diesen Kurs entwickelt, um eine gemeinsame Grundlage für die Spezialisierung Lernenden zu gewährleisten. Jeder nimmt den Kurs kann direkt mit dem Schreiben von SQL-Anweisungen in Oracle oder MySQL springen. Data Warehouse-Konzepte, Design, und Datenintegration Dies ist der zweite Kurs in der Data Warehousing für Business Intelligence Spezialisierung. Idealerweise sollten die Kurse in Folge eingenommen werden. In diesem Kurs werden Sie für die Gestaltung von Data Warehouse spannende Konzepte und Fähigkeiten zu erlernen und Datenintegration Erstellen von Workflows. Dies sind grundlegende Fähigkeiten für Data-Warehouse-Entwickler und Administratoren. Sie werden praktische Erfahrungen für Data-Warehouse-Design haben und Open-Source-Produkte verwenden, Pivot-Tabellen für die Manipulation und Datenintegration workflows.You Erstellung auch konzeptionellen Hintergrund über Reifegradmodelle, Architekturen, mehrdimensionale Modelle und Management-Praktiken, die Bereitstellung organisatorischer Sicht gewinnen über Data-Warehouse-Entwicklung. Wenn Sie derzeit ein Geschäft oder Informationstechnologie professionelle und wollen ein Data-Warehouse-Designer oder Administrator zu werden, dieser Kurs wird Ihnen das Wissen und die Fähigkeiten, das zu tun. Am Ende des Kurses werden Sie die Design-Erfahrung, Software-Hintergrund haben, und organisatorischen Kontext, die Sie mit Data Warehouse-Entwicklungsprojekte zum Erfolg bereitet. In diesem Kurs werden Sie Data-Warehouse-Designs und Datenintegration Workflows erstellen, die die Business-Intelligence-Anforderungen von Unternehmen gerecht werden. Wenn Sie mit diesem Kurs fertig sind, werden Sie in der Lage sein, - die Ausrichtung einer Organisation für Data-Warehouse Reife und Business-Architektur zu bewerten; - Erstellen Sie ein Data-Warehouse-Design und beziehen sich auf alternative Design-Methoden und Design-Ziele; - Datenintegration Workflows prominente Open-Source-Software erstellen verwendet wird; - Denken Sie über die Rolle der Änderungsdaten, Einschränkungen zu aktualisieren, aktualisieren Frequenz trade-offs, und Datenqualitätsziele in Daten Design Integrationsprozess; und - Führen Sie Operationen auf Pivot-Tabellen typische Business-Analyse-Anfragen mit prominenten Open-Source-Software erfüllen Relationale Datenbank-Support für Data Warehouse Relationale Datenbank-Support für Data Warehouse ist der dritte Kurs in der Data Warehousing für Business Intelligence Spezialisierung. In diesem Kurs werden Sie analytische Elemente von SQL verwenden Business-Intelligence-Fragen zu beantworten. Sie werden zusammengefasste Daten für die Verwaltung im Allgemeinen im Bereich Business Intelligence Reporting verwendete Funktionen des relationalen Datenbank-Management-Systeme zu lernen. Wegen der Bedeutung und Schwierigkeit der Implementierung von Data Warehouse verwalten, werden wir auch in Speicherarchitekturen, skalierbare parallele Verarbeitung, Data Governance und große Daten Auswirkungen befassen. Business Intelligence Konzepte, Tools und Anwendungen Dies ist der vierte Kurs in der Data Warehouse für Business Intelligence Spezialisierung. Idealerweise sollten die Kurse in Folge eingenommen werden. In diesem Kurs werden Sie die Kenntnisse und Fähigkeiten für den Einsatz von Data Warehouse für Business Intelligence-Zwecke und für die Arbeit als Business-Intelligence-Entwickler zu gewinnen. Sie haben die Möglichkeit, mit großen Datenmengen in einem Data Warehouse-Umgebung zu arbeiten und wird den Einsatz von Micro Online Analytical Processing (OLAP) und Visualisierungsfunktionen zu erstellen Visualisierungen und Dashboards zu lernen. Der Kurs gibt einen Überblick über die Business-Intelligence-Technologien Entscheidungsfindung über eine beliebige Anzahl von Geschäftsbereichen unterstützen kann. Diese Technologien haben einen großen Einfluss auf die Unternehmensstrategie, Performance hatte, und die Wettbewerbsfähigkeit und die im Großen und Ganzen umfassen Entscheidungsunterstützungssysteme, Business-Intelligence-Systeme und Visual Analytics. Die Module werden rund um die Business-Intelligence-Konzepte organisiert, Tools und Anwendungen sowie die Nutzung von Data-Warehouse für Business Reporting und Online Analytical Processing, für Visualisierungen und Dashboards und für Business Performance Management und beschreibenden Analysen zu erstellen. Design und Aufbau eines Data Warehouse für Business Intelligence Implementation Der Schlussstein Kurs, Design und Aufbau eines Data Warehouse für Business Intelligence Implementierung, verfügt über einen realen Fallstudie, die das Lernen über alle Kurse in der Spezialisierung integriert. Als Reaktion auf Geschäftsanforderungen in einer Fallstudie präsentiert, werden Sie entwerfen und ein kleines Data Warehouse aufzubauen, Datenintegration Workflows erstellen, die Lager zu aktualisieren, SQL-Anweisungen schreiben analytische und Zusammenfassung Abfrageanforderungen zu unterstützen, und verwenden Sie die Business-Intelligence-Plattform von Micro zu erstellen von Dashboards und Visualisierungen. Im ersten Teil des Schlussstein Kurs, werden Sie zu einem mittelgroßen Firma eingeführt werden, das Lernen über ihre Data Warehouse und Business Intelligence-Anforderungen und vorhandenen Datenquellen. Sie werden zuerst die Architekten ein Warehouse-Schema und dreidimensionales Modell für eine kleine Data Warehouse. Sie werden dann die Datenintegration Workflows mit Pentaho Data Integration erstellen, um Ihre Data Warehouse aktualisieren. Als Nächstes werden Sie SQL-Anweisungen für die analytische Abfrageanforderungen schreiben und materialisierte Ansichten erstellen, um zusammengefasste Daten-Management zu unterstützen. Schließlich werden Sie Microstrategy OLAP-Funktionen verwenden Einblicke in Data Warehouse zu gewinnen. Im abgeschlossenen Projekt finden Sie eine kleine Data Warehouse aufgebaut haben ein Schema-Design, Datenintegration Workflows, analytische Abfragen enthält, materialisierte Ansichten, Dashboards und Visualisierungen, die Sie stolz sein werden, um Ihre aktuellen und potentiellen Arbeitgebern zu zeigen. [-]

Kurs In Großen Daten (2015) (Anfänger)

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Fahren Sie bessere Geschäftsentscheidungen mit einem Überblick darüber, wie groß Daten organisiert sind, analysiert und interpretiert. Tragen Sie Ihre Erkenntnisse auf reale Probleme und Fragen. Sie benötigen große Datenmengen zu verstehen und wie es Ihr Geschäft auswirken? Diese Spezialisierung ist für Sie. Sie werden ein Verständnis davon, welche Erkenntnisse große Daten durch praktische Erfahrungen mit den Werkzeugen und Systemen, die von großen Daten Wissenschaftler und Ingenieure zur Verfügung stellen kann. Zurück Programmiererfahrung ist nicht erforderlich! Sie werden durch die Grundlagen der Verwendung von Hadoop mit MapReduce, Spark, Pig und Hive geführt werden. Durch die folgenden mit bereitgestellten Code zusammen, werden Sie erleben, wie eine prädiktive Modellierung und Hebel Graph Analysen durchführen können Probleme zu modellieren. Diese Spezialisierung wird Ihnen bei der Vorbereitung, die richtigen Fragen zu Daten zu fragen, effektiv zu kommunizieren mit Daten Wissenschaftlern und tun grundlegende Erforschung von großen und komplexen Datensätzen. Im letzten Capstone-Projekt in Partnerschaft mit Daten-Software-Unternehmen Splunk entwickelt, werden Sie die Fähigkeiten anwenden Sie grundlegende Analysen von großen Datenmengen zu tun gelernt. Kurse Einführung in die Big Data Sie interessieren sich für Ihr Wissen über die Big-Data-Landschaft zu erhöhen? Dieser Kurs ist für diejenigen, die mit Daten Wissenschaft und interessieren sich für das Verständnis, warum die Big Data-Ära zu sein ist gekommen. Es ist für diejenigen, die mit der Terminologie und den grundlegenden Konzepte hinter großen Datenprobleme, Anwendungen bewandert werden wollen, und Systeme. Es ist für diejenigen, die darüber nachzudenken beginnen soll, wie Big Data könnte in ihrem Geschäft oder Karriere nützlich sein. Es bietet eine Einführung in eine der am häufigsten verwendeten Frameworks Hadoop, die große Datenanalyse einfacher und leichter zugänglich gemacht hat - die Steigerung des Potenzials für Daten, die unsere Welt zu verändern! Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - Beschreiben Sie die Big Data-Landschaft einschließlich Beispiele von realen Welt große Datenprobleme einschließlich der drei wichtigsten Quellen von Big Data: Menschen, Organisationen und Sensoren. - Erklären Sie den V von Big Data (Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt, Wahrhaftigkeit, Wertigkeit und Wert) und warum jeder Auswirkungen Datenerfassung, Überwachung, Speicherung, Analyse und Reporting. - Gibt einen Wert von Big Data durch einen 5-Stufen-Prozess mit Ihrer Analyse zu strukturieren. Identifizieren Sie, was sind und was sind keine großen Datenprobleme und können große Datenprobleme als Daten Wissenschaft Fragen neu zu fassen -. - Geben Sie eine Erklärung der architektonischen Komponenten und Programmiermodelle für skalierbare große Datenanalyse verwendet. Fassen Sie die Eigenschaften und den Wert der Kern Hadoop Stapelkomponenten einschließlich der GARN Ressource und Job-Management-System, das HDFS-Dateisystem und dem MapReduce-Programmiermodell -. - Installieren und ein Programm mit Hadoop laufen! Dieser Kurs ist für diejenigen, die mit Daten der Wissenschaft. Eine vorherige Programmierkenntnisse erforderlich ist, obwohl die Möglichkeit, Anwendungen zu installieren und zu einer virtuellen Maschine nutzen, ist notwendig, um die Hands-on-Aufträge zu erfüllen. Hardware-Anforderungen: (A) Quad-Core-Prozessor (VT-x oder AMD-V-Unterstützung empfohlen), 64-Bit; (B) 8 GB RAM; (C) 20 GB Festplatte frei. (Windows): Öffnen Sie die System durch die Schaltfläche Start klicken, Rechtsklick auf Arbeitsplatz und dann auf Eigenschaften klicken, Wie Sie Ihre Hardware-Informationen zu finden (Mac):. "Über diesen Mac" Übersicht öffnen, indem Sie auf das Apple-Menü klicken und klicken meisten Computer mit 8 GB RAM gekauft in den letzten 3 Jahren wird die minimale requirements.You treffen eine High-Speed-Internet-Verbindung benötigen, weil Sie sein wird, Dateien bis zu 4 GB groß herunterzuladen. Software-Anforderungen: Dieser Kurs stützt sich auf mehrere Open-Source-Software-Tools, einschließlich Apache Hadoop. Alle erforderlichen Software kann kostenlos heruntergeladen und installiert werden. Software-Anforderungen gehören: Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ oder CentOS 6+ VirtualBox 5+. Große Datenmodellierung und Management-Systeme Sobald Sie eine große Datenlücke entdeckt haben zu analysieren, wie Sie sammeln, speichern und organisieren Sie Ihre Datenlösungen Big Data mit? In diesem Kurs werden Sie verschiedene Daten Genres und Management-Tools geeignet für jede erleben. Sie werden in der Lage, die Gründe für die sich entwickelnde Fülle von neuen großen Datenplattformen aus der Sicht der großen Daten-Management-Systeme und Analysetools zu beschreiben. Durch geführte Hands-on-Übungen, werden Sie mit den Techniken vertraut zu machen mit Echtzeit und semi-strukturierten Daten Beispiele. Systeme und Tools behandelt: AsterixDB, HP Vertica, Impala, Neo4j, Redis, SparkSQL. Dieser Kurs vermittelt Techniken Wert zu extrahieren, aus bestehenden ungenutzte Datenquellen und neue Datenquellen zu entdecken. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - verschiedene Datenelemente in der eigenen Arbeit erkennen und im Alltag Probleme - Erklären Sie, warum Ihr Team einen Big Data Plan Infrastruktur und Informationssystemdesign zu entwerfen, muss - Identifizieren Sie die häufigen Datenoperationen erforderlich für verschiedene Arten von Daten - ein Datenmodell Wählen Sie die Eigenschaften Ihrer Daten zu entsprechen - Techniken anwenden zu handhaben Daten-Streaming - Differenzieren zwischen einem System der traditionellen Datenbank-Management und einem Big Data Management System - verstehen, warum es so viele Datenmanagement sind Systeme - entwerfen Sie eine große Dateninformationssystem für ein Online-Spiel Unternehmen Dieser Kurs ist für diejenigen, die mit Daten Wissenschaft. Abschluss der Einführung zu Big Data wird empfohlen. Eine vorherige Programmierkenntnisse erforderlich ist, obwohl die Möglichkeit, Anwendungen zu installieren und zu einer virtuellen Maschine nutzen, ist notwendig, um die Hands-on-Aufträge zu erfüllen. Beachten Sie die Spezialisierung technischen Anforderungen für die komplette Hard- und Software-Spezifikationen. Hardware-Anforderungen: (A) Quad-Core-Prozessor (VT-x oder AMD-V-Unterstützung empfohlen), 64-Bit; (B) 8 GB RAM; (C) 20 GB Festplatte frei. (Windows): Öffnen Sie die System durch die Schaltfläche Start klicken, Rechtsklick auf Arbeitsplatz und dann auf Eigenschaften klicken, Wie Sie Ihre Hardware-Informationen zu finden (Mac):. "Über diesen Mac" Übersicht öffnen, indem Sie auf das Apple-Menü klicken und klicken meisten Computer mit 8 GB RAM gekauft in den letzten 3 Jahren wird die minimale requirements.You treffen eine High-Speed-Internet-Verbindung benötigen, weil Sie sein wird, Dateien bis zu 4 GB groß herunterzuladen. Software-Anforderungen: Dieser Kurs stützt sich auf mehrere Open-Source-Software-Tools, einschließlich Apache Hadoop. Alle erforderlichen Software kann kostenlos heruntergeladen und installiert werden (mit Ausnahme der Kosten durch Ihren Internet-Provider). Software-Anforderungen gehören: Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ oder CentOS 6+ VirtualBox 5+. Big Data Integration und Verarbeitung Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein: - Abrufen von Daten aus Beispiel-Datenbank und Big Data-Management-Systeme - Beschreiben Sie die Verbindungen zwischen Datenmanagement-Operationen und den großen Datenverarbeitungsmuster erforderlich, um sie in großem Maßstab analytische Anwendungen zu nutzen - Identifizieren wenn ein großes Datenproblem Datenintegration benötigt - Führen Sie einfach große Datenintegration und Verarbeitung auf Hadoop und Spark-Plattformen Dieser Kurs ist für diejenigen neuen Daten Wissenschaft. Abschluss der Einführung zu Big Data wird empfohlen. Eine vorherige Programmierkenntnisse erforderlich ist, obwohl die Möglichkeit, Anwendungen zu installieren und zu einer virtuellen Maschine nutzen, ist notwendig, um die Hands-on-Aufträge zu erfüllen. Beachten Sie die Spezialisierung technischen Anforderungen für die komplette Hard- und Software-Spezifikationen. Hardware-Anforderungen: (A) Quad-Core-Prozessor (VT-x oder AMD-V-Unterstützung empfohlen), 64-Bit; (B) 8 GB RAM; (C) 20 GB Festplatte frei. (Windows): Öffnen Sie die System durch die Schaltfläche Start klicken, Rechtsklick auf Arbeitsplatz und dann auf Eigenschaften klicken, Wie Sie Ihre Hardware-Informationen zu finden (Mac):. "Über diesen Mac" Übersicht öffnen, indem Sie auf das Apple-Menü klicken und klicken meisten Computer mit 8 GB RAM gekauft in den letzten 3 Jahren wird die minimale requirements.You treffen eine High-Speed-Internet-Verbindung benötigen, weil Sie sein wird, Dateien bis zu 4 GB groß herunterzuladen. Software-Anforderungen: Dieser Kurs stützt sich auf mehrere Open-Source-Software-Tools, einschließlich Apache Hadoop. Alle erforderlichen Software kann kostenlos heruntergeladen und installiert werden (mit Ausnahme der Kosten durch Ihren Internet-Provider). Software-Anforderungen gehören: Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ oder CentOS 6+ VirtualBox 5+. Machine Learning Mit Big Data Wollen Sinn der Datenmengen zu machen, die Sie gesammelt haben? Müssen datengesteuerte Entscheidungen in Ihren Prozess integrieren? Dieser Kurs gibt einen Überblick über Techniken des maschinellen Lernens, zu analysieren und zu nutzen Daten zu erkunden. Sie werden zu Werkzeugen und Algorithmen eingeführt werden Sie verwenden, um Modelle für maschinelles Lernen schaffen, die aus Daten lernen, und um diese Modelle bis hin zu großen Datenprobleme skalieren. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein: - Entwerfen Sie einen Ansatz zur Daten nutzen Sie die Schritte im maschinellen Lernverfahren. - Wenden Sie Techniken des maschinellen Lernens zu erforschen und Daten für Modellierung vorbereiten. Identifizieren Sie die Art des maschinellen Lernens Problem, um die entsprechende Reihe von Techniken anwenden -. Konstruieren Sie Modelle, die aus Daten lernen weithin verfügbar Open-Source-Tools -. Analysieren großer Datenprobleme mit skalierbaren Algorithmen für maschinelles Lernen auf Funken -. Graph Analytics für Big Data Möchten Sie Ihre Daten Netzwerk-Struktur zu verstehen und wie verändert sie unter verschiedenen Bedingungen? Neugierig zu wissen, wie eng die Interaktion Cluster innerhalb eines Graphen zu identifizieren? Haben Sie schon von den schnell wachsenden Bereich der Graph Analytik gehört und möchten mehr erfahren? Dieser Kurs gibt Ihnen einen umfassenden Überblick über das Gebiet der Graph Analytik, so dass Sie neue Wege lernen können, zu modellieren, zu speichern, abzurufen und Graph-strukturierte Daten analysieren. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, ein Problem in einem Graph-Datenbank zu modellieren und analytische Aufgaben über die Grafik in eine skalierbare Art und Weise durchzuführen. Noch besser wäre es, werden Sie diese Techniken anwenden können, die Bedeutung Ihrer Datensätze für Ihre eigenen Projekte zu verstehen. Big Data - Capstone-Projekt Willkommen in der Capstone Projekt für Big Data! In diesem gipfelte Projekt werden Sie ein großes Daten Ökosystem mit Werkzeugen bauen und Methoden bilden die früheren Kurse in dieser Spezialisierung. Sie werden einen Datensatz simuliert große Daten aus einer großen Anzahl von Benutzern zu analysieren, die unsere imaginären Spiel "Catch the Pink Flamingo" spielen. Während der 5 Wochen Capstone-Projekt, wird Sie durch die typischen großen Daten Wissenschaft Schritte zum Erwerb, die Exploration, die Vorbereitung, Analyse und Berichterstattung. In den ersten zwei Wochen, werden wir Sie auf den Datensatz einführen und Sie durch einige explorative Analyse führen Tools wie Splunk und Open Office verwenden. Dann werden wir in eine größere Herausforderung große Datenprobleme zu bewegen erfordert die erweiterten Tools, die Sie gelernt haben, einschließlich KNIME, Spark MLLib und Gephi. Schließlich wird während der fünften und letzten Woche werden wir Ihnen zeigen, wie sie alle zusammen zu bringen zeugende und authentische Berichte und Präsentationen zu erstellen. Als Ergebnis unserer Zusammenarbeit mit Splunk, ein Software-Unternehmen konzentrieren sich auf die Analyse der computergenerierte großen Daten, die Lernenden mit den Top-Projekte werden in Betracht zu Splunk zu präsentieren und Splunk Werber und Engineering-Führung treffen. [-]

Datenschutz Am Arbeitsplatz - Zertifiziert

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Der führende Online- Kurse in Informationstechnologie. Wenn Sie oder Ihre Organisation Daten über Personen behandelt haben Sie rechtliche Verpflichtungen, diese Informationen zu schützen. Die Vorteile einer guten Datensicherheit sind zahlreich und umfassen, gute Geschäftspraxis, den Schutz der Rechte der Menschen und der Schutz Ihrer Organisationen Ruf. In den letzten Jahren haben einige Unternehmen und Einzelpersonen ernsthafte rechtliche Konsequenzen für den Datenschutz Verletzungen erfahren und dies unterstreicht, warum es so wichtig ist, es richtig zu machen. Die Ausbildung sollte ein wichtiger Bestandteil eines jeden Unternehmens Datenschutzpolitik sein. Was werden Sie lernen / Kursmodule Vorteile der gute Datensicherheit Rechte und Bedingungen Das Datenschutzgesetz Data Sharing und Sicherheit Erstellen einer Datenschutzerklärung Umsetzung in der Praxis Der Umgang mit den Anfragen für persönliche Daten [-]