M.Sc. in Computer Engineering - Internet der Dinge

Die University of New Mexico freut sich, einen vollständig Online-Masterstudiengang in Computer Engineering mit einer Spezialisierung auf das Internet der Dinge anbieten zu können. Die Kurse werden in einem bequemen, achtwöchigen Online-Format angeboten. Dieses Graduiertenprogramm wurde mit Beiträgen unserer Industriepartner wie Netflix, Sandia National Laboratories und vielen anderen entwickelt. UNM ist sehr erschwinglich und als Carnegie Research 1 University (für die höchste Forschungsaktivität) ausgewiesen.

Die Kurse werden von unserer weltbekannten Fakultät für Computertechnik der UNM School of Engineering unterrichtet. Professor Ioannis Papapanagiotou, Senior Engineering Leader bei Netflix, unterrichtet unseren Cloud Computing-Kurs und hat uns dabei geholfen, unseren Kurs zur Einführung in das Internet der Dinge mitzugestalten, um die neueste und die nächste Generation von Netzwerken zu unterstützen. Professor Lamb, ein Cybersicherheitswissenschaftler bei den Sandia National Laboratories, unterrichtet Einführung in das Internet der Dinge und Einführung in die Cybersicherheit.

Die Geschäftsleitung der ECE-Abteilung ist direkt verantwortlich für die Gewährleistung der Qualität des Programms. Professor Michael Devetsikiotis, der ECE-Department Chair, und ein IEEE Fellow leitet den Advanced Networking-Kurs. Professor Manel Martinez-Ramon, der König Felipe VI Stiftungslehrstuhl, lehrt Maschinelles Lernen. Professor Pattichis, Leiter unserer Online-Programme und Inhaber der Gardner-Zemke-Professur für Lehre, leitet einen Problems-Kurs, um die Entwicklung von Machine Learning-Projekten zu begleiten. Professor Plusquellic, der Area Chair of Computer Engineering und führend im Bereich Hardwaresicherheit, leitet den Kurs in Hardwaresicherheit.

Studieninteressierte müssen über ein Abitur in Elektrotechnik, Technische Informatik, Informatik oder einen gleichwertigen Studiengang verfügen. Von allen Bewerbern wird erwartet, dass sie über College-Niveau in Englisch (Lesen und Schreiben), Programmieren und Mathematik verfügen. Die vollständige Liste der Zulassungsvoraussetzungen finden Sie auf der Registerkarte Studienvoraussetzungen.

Für Personen, die an einer Promotion interessiert sind, bietet das Internet of Things-Programm eine hervorragende Grundlage für die Bewerbung zum Ph.D. der UNM. in den Studiengängen Elektrotechnik oder Technische Informatik.

Mögliche Karrieren

Der Studiengang MS in Computer Engineering - Internet of Things (IoT) wurde unter Einbeziehung der Industrie entwickelt, um Absolventen die von der schnell wachsenden Computerindustrie gewünschten Fähigkeiten zu vermitteln. Die Studierenden lernen, Software- und Hardwaresysteme zu entwickeln, die es Geräten ermöglichen, Daten in großem Umfang zu sammeln und auszutauschen. das heißt, in der Größenordnung des Internets mit Milliarden von verbundenen Geräten. Studierende, die das Curriculum erfolgreich abschließen, werden auf den Einstieg in die Computerindustrie oder verwandte Studienbereiche wie autonome und elektrische Fahrzeuge, Smart Grid, Situational Awareness für Smart Health, Crowdsourcing-basierte Dienste und Sicherheit für Smart Cities vorbereitet.

Das Internet of Things-Programm der UNM wurde von OnlineU.org als Nr. 1 der günstigsten Online-Master-Studiengänge in Computertechnik ausgezeichnet.

MS in CompE rangiert auf Platz 1 der günstigsten Online-Computertechnik.

Programmdetails

Der Master of Science in Computer Engineering mit dem Schwerpunkt Internet der Dinge (IoT) ist ein verwaltetes Online-Programm, das Studenten mit Interesse an Computern und den aufkommenden Problemen im Zusammenhang mit IoT entgegenkommen soll. Studieninteressierte müssen über ein Abitur in Elektrotechnik, Technische Informatik, Informatik oder einen gleichwertigen Studiengang verfügen. Von allen Bewerbern wird erwartet, dass sie über College-Niveau in Englisch (Lesen und Schreiben), Programmieren und Mathematik verfügen.

Der MS-Studiengang besteht aus fünf Pflichtfächern und weiteren sechs Wahlfächern. Die Kurse können in beliebiger Reihenfolge belegt werden und können derzeit in nur 18 Monaten abgeschlossen werden.

Erforderliche Kurse

• Maschinelles Lernen
• Einführung in das Internet der Dinge
• Erweitertes Netzwerk
• Graduiertenseminar
• Ein zusätzlicher 500 Level ECE Kurs

Zusätzliche Wahlfächer (18 Semesterwochenstunden)

Wählen Sie in Absprache mit einem Berater Kurse aus der folgenden Liste aus:

• Hardware-Software-Codesign mit FPGAs
• Hardwareorientierte Sicherheit und Vertrauen
• Einführung in die Cybersicherheit
• Einführung in Cloud-Computing
• Satellitenkommunikation
• Probleme beim maschinellen Lernen
• ST: Stochastische Prozesse
• ST: Optimale Schätzung und Filterung

Studienvoraussetzungen

• Abgeschlossenes Maturitätsstudium der Elektrotechnik, Technischen Informatik, Informatik oder eines gleichwertigen Studiengangs mit einem Notendurchschnitt von mindestens 3,0 (oder gleichwertig) für Lehrveranstaltungen der Hauptfachrichtung in den letzten beiden Bachelorstudiengängen Jahre.
• Englischkenntnisse (Lesen und Schreiben), Programmieren und Mathematik auf College-Niveau.
• GRE-Mindestpunktzahl (alt/neu): 400/146
• Minimale quantitative GRE-Werte (alt/neu): 650/151
• Sprachkenntnisse für internationale Studierende: Internationale Studierende müssen alle Zulassungsvoraussetzungen für UNM-Graduierten erfüllen, einschließlich Tests für Englischkenntnisse. Weitere Informationen zu internationalen Studierenden finden Sie unter Internationale Studierende und Online-Bildung. Für internationale Studierende beträgt der minimale TOEFL-Punktestand (Papier/Computer) 550/213, der minimale IELTS-Punktestand des Absolventen: 6,5. Offizielle Testergebnisse müssen direkt von ETS an die University of New Mexico gesendet werden (Code #4845)

Informationen zum Abschluss

Der Abschluss wird als Masterplan III Option (nur Studienarbeit) angeboten, der aus folgenden Bestandteilen besteht:

• Mindestens 31 Stunden Kursarbeit (einschließlich ECE 590), mit mindestens 18 Stunden in ECE.
• Mindestens 13 Semesterwochenstunden müssen ECE-Kernkurse sein. Die restlichen Kurse sind freie Wahlfächer.
• Maximal 6 Stunden ECE-Kurse der Stufe 400 und nicht mehr als 6 Stunden Nicht-ECE-Kurse der 400-Stufen (400-Stufen-Kurse müssen für Graduierten-Credits genehmigt werden. ECE 495 kann nicht für Graduierten-Credits verwendet werden).
• Maximal 6 Stunden in „Problem“-Kursen (ECE 551 oder ECE 651).
• Mindestens 50 % der erforderlichen Studienleistungen müssen nach der Zulassung zum Graduiertenkolleg erbracht werden.
• Mindestens eine SWS, jedoch nicht mehr als zwei SWS des Graduiertenseminars (ECE 590).
• Mit einem einzelnen Dozenten darf nicht mehr als die Hälfte der erforderlichen Mindeststudienzeit belegt werden.
• Nicht mehr als 6 Semesterwochenstunden können mit der Note C (2,0), C+ (2,33) oder CR (Benotungsoption nach Wahl des Studierenden) bewertet werden. ECE 590 ist von dieser Beschränkung ausgenommen.
• Die CR-Benotungsoption ist für ECE-Kernkurse nicht zulässig.
• Der kumulierte GPA eines Schülers darf nicht unter 3,0 liegen. Darüber hinaus darf der Notendurchschnitt für Lehrveranstaltungen seines Studiengangs nicht unter 3,0 liegen.

©Universität New Mexico

Lernziele

Die Absolventinnen und Absolventen werden in ihrer Karriere erfolgreich vorankommen durch:

• Technische Kompetenz in Informatik, Daten und Netzwerken;
• Demonstration beruflicher Fähigkeiten, die für den globalen Markt für das Internet der Dinge geeignet sind.

Lernergebnisse der Studierenden

Studierende, die einen Master-Abschluss in Computer Engineering mit einer IoT-Spezialisierung erwerben, werden:

• Zeigen Sie Kenntnisse über die Grundlagen der Computertechnik an;
• Zeigen Sie die Fähigkeit, Software- und Hardwarekomponenten mit Anwendungen im Internet der Dinge zu entwickeln.