MSc Datenanalyse

* vorbehaltlich der Genehmigung

Daten spielen in modernen Organisationen eine wichtige Rolle, insbesondere bei der Erforschung und Entwicklung von Geschäftsstrategien. Daher sind Mitarbeiter gefragt, die in der Lage sind, komplizierte Datensätze in Lösungen umzusetzen. Entwickeln Sie wertvolle Datenanalysefähigkeiten, um in unserem MSc in Data Analytics- Kurs überall Lösungen für Unternehmen zu finden.

Warum MSc Data Analytics von UoP?

Durch den Erwerb eines MSc in Data Analytics können Sie Ihr Interesse an Daten in eine Rolle bringen, die speziell Ihre Talente erfordert.

Hier werden Ihnen von Wissenschaftlern, die sich mit künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und anderen für die Datenanalyse relevanten Bereichen befassen, kritisches Denken und Analysefähigkeiten vermittelt.

Sie verbessern Ihre technischen und technologischen Fähigkeiten und beherrschen Data Mining-Tools, indem Sie reale Daten analysieren, die aus unserer Forschung zu Kosmologie, Cybersicherheit und Gesundheitsinformatik stammen.

MSc Data Analytics von UoP ist ein Konvertierungsprogramm, sodass Sie keine Vorkenntnisse oder Erfahrungen in den Bereichen Datenanalyse, Informatik oder Programmierung benötigen, um sich zu bewerben. Wir begrüßen Studenten mit unterschiedlichem Hintergrund.

Viele Unternehmen benötigen Daten und Fachkräfte, um diese zu verstehen.

Nach dem Studium verfügen Sie über praktische Erfahrung mit Forschung und Software und das Fachwissen, um sich in verschiedenen Branchen zu behaupten.

Sie können Ihre Karriere in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Datenanalyse beginnen.

Zu den Rollen, die Ihnen offen stehen, gehören:

• Datenwissenschaftler / Analyst
• Chief Data Officer
• Informationsstratege
• Datenbankprogrammierer
• Business Intelligence-Analyst
• Prognose Business Analyst
• Gesundheitsdatenwissenschaftler

Was du studierst

Hier wirst du:

• Analysieren Sie reale Daten, um Antworten auf praktische Probleme zu erhalten
• Erhalten Sie Fernzugriff auf unsere Computercluster und Supercomputer
• Die Studie wendete Datenanalyse und -technik, fortschrittliches Datenmanagement, Big-Data-Anwendungen und Business Intelligence an
• Entdecken und verwalten Sie den Geschäftswert von Datensätzen
• Machen Sie sich mit gängiger Software und Tools wie Knime, Tableau, Hadoop und Spark vertraut

Module

• Angewandte intelligente Daten- und Textanalyse
• Big Data-Anwendungen
• Business Intelligence
• Datenanalyse und -verwaltung
• Master-Ingenieur- oder Studienprojekt

Bewertung

Die Bewertungen basieren auf online eingereichten Kursen. Ihre Leistung wird durch folgende Kursarbeiten bewertet:

• Praktische Arbeit, einschließlich aufgabenbasierter Übungen
• Schriftliche Aufgaben
• Präsentationen
• Master-Ingenieur- oder Studienprojekt

Sie erhalten formelles und informelles Tutor-Feedback, um Ihre zukünftige Arbeit zu verbessern.