Master-Abschluss in Analyse und Visualisierung von Massendaten / Visual Analytics

UNIR

Programmbeschreibung

Lesen Sie die offizielle Beschreibung

Master-Abschluss in Analyse und Visualisierung von Massendaten / Visual Analytics

UNIR

Nehmen Sie Ihren Master in Big Data online bei UNIR

Der Master in Big Data online schult Sie als Profi von BIG DATA, einem der gefragtesten Berufe im Jahr 2018 nach dem Wunsch der Adecco-Gruppe , in der Lage Systeme zu entwickeln und zu implementieren, die einen Prozess überwachen, relevante Informationen daraus extrahieren und kommunizieren eloquent und effizient.

Dieser Master-Abschluss in Visual Analytics und Big Data befasst sich mit den modernsten Technologien für Big Data und Machine Learning :

  • Datenerfassung und -speicherung: Verwaltung und Datenverarbeitung mit MongoDB.
  • Künstliche Intelligenz Techniken: Clustering-Techniken und Design von Expertensystemen, die in der Lage sind, neues Wissen abzuleiten.
  • Engineering für die Massive Verarbeitung von Daten (Machine Learning): Hadoop Tools und Datenanalyse und Text Mining mit R.
  • Visualisierungstools: Google Charts, JQuery-Plug-Ins für Visualisierungen und D3.js

Dank diesem offiziellen Master in Big Data online, werden Sie die drei Schlüsseltechniken perfekt beherrschen: Erfassung und Speicherung von Informationen, Data Mining für die intelligente Analyse und Visualisierung von Informationen .

Es enthält auch Themen, die eine Kontextualisierung der Analyse in der Geschäftsumgebung ermöglichen: eine der am häufigsten verwendeten realen Anwendungsumgebungen.

Mit diesem offiziellen Master in Big Data können Sie mit den aktuellsten Tools und Sprachen, die auf dem Markt verwendet werden, wie MongoDB, R, Weka, Spark oder Tableau, trainieren und sich darauf spezialisieren


Allgemeine Informationen

  • Credits: 60 ECTS
  • Dauer: 1 akademisches Jahr
  • Beginn: 8. November 2018
  • Methodik: 100% Online-Unterricht mit Face-to-Face-Prüfungen
  • Prüfungen: Teilnahme am Ende jedes Semesters
  • Praktiken: Obligatorische und persönliche externe Praktiken (6 ECTS). Gültig durch Berufserfahrung.
  • Doktorat Zugang: Dieser offizielle Master-Abschluss ermöglicht die Aufnahme in offizielle Promotionsstudiengänge und verbessert Ihre Punktzahl, sofern sie dem gleichen Wissensgebiet entspricht, im Umfang der Prüfungen, vorläufigen Listen, Transferwettbewerben und Arbeitsbörsen. Überprüfen Sie die Grundlagen des öffentlichen Angebots.


Lehrplan

Erstes Semester 30 ECTS

  • Methoden der Erfassung und Speicherung von Informationen
  • Datenschutz und Datenschutz
  • Analyse und Interpretation von Daten
  • Künstliche Intelligenz Techniken
  • Engineering für die Massive Verarbeitung von Daten
  • Interaktive Visualisierung von Informationen

Zweites Semester 30 ECTS

  • Werkzeuge anzeigen
  • Strategisches Marketing und Kundenanalyse
  • Business Intelligence zur Entscheidungsfindung
  • Firmenpraktika
  • Masterarbeit

Methodik

Die UNIR Studienmethode ist flexibel, personalisiert und effektiv. Die Methodik basiert auf Online-Live-Kursen und einem persönlichen Tutor, um das beste Training anzubieten.

Das pädagogische Modell des UNIR ist effektiv, da es auf einer vollständigen Online-Methodik basiert, so dass jeder Schüler in seinem eigenen Tempo lernen kann:

  • Live-Online-Unterricht: Es gibt jeden Morgen und Nachmittag einen Unterricht an jedem Wochentag, so dass Sie am Unterricht teilnehmen können, wenn es für Sie am besten ist.
  • Online-Kurse in "Deferred": Wenn Sie nicht an einem Kurs teilnehmen konnten oder bei Fragen geblieben waren, können Sie auf alle Ihre Kurse in Deferred zugreifen. Sie können sie sehen, wann immer Sie wollen und so oft Sie wollen.
  • Persönlicher Tutor: Am ersten Tag erhalten Sie einen persönlichen Tutor. Sie werden mit ihm per Telefon und E-Mail Kontakt aufnehmen. Er wird Sie in Ihrem Alltag unterstützen und eventuelle Zweifel lösen.
  • Virtueller Campus: Alles, was du zum Studium an der UNIR brauchst, ist auf dem Campus: Klassen, Lehrer, Klassenkameraden, die Bibliothek, Unterrichtsressourcen, Zeitpläne, Chat, Foren und vieles mehr.
  • Lehrmittel: Sie haben Zugang zu verschiedenen Lernressourcen, um Ihr Training zu vervollständigen: ergänzende Lesungen, Diagramme mit Schlüsselideen, Selbsteinschätzungstest, etc.


Bewertungssystem

Um den Grad der Erreichung der allgemeinen und spezifischen Ziele, die im Online-Master-Abschluss definiert sind, zu kennen, ist es notwendig, die während des Studiums erworbenen Kompetenzen zu bewerten.

Die Bewertung des Lernens erfolgt unter Berücksichtigung der erworbenen Qualifikation in folgenden Punkten:

  • Kontinuierliche Evaluation: 40% (Evaluationstests, Teilnahme und Beteiligung des Studenten in Foren, Debatten und anderen kollaborativen Mitteln und Lösung von praktischen Fällen).
  • Endgültige Face-to-Face-Untersuchung: 60%.
  • Masterarbeit


Karrierechancen

Für Positionen von "Data Scientist" und "Business Intelligence" suchen Unternehmen und Institutionen nach dynamischen Experten, die das Wissen des Unternehmens, das Management von Big Data-Technologien und fortgeschrittene Analysefähigkeiten kombinieren. Nur ein Profil dieser Merkmale kann die Daten identifizieren, sammeln, analysieren, interpretieren und in relevante Informationen umwandeln.

Einige professionelle Ergebnisse dieses Meisters:

  • Business Intelligence Manager
  • Senior Analyst
  • BI-Berater
  • Big Data Analyst
  • Business Intelligence Techniker
  • Senior BI Berater
  • Big Data-Projektmanager


Graduate Profil

Nach Abschluss des Masterstudiums können die Studierenden:

  • Identifizieren Sie die verschiedenen Phasen, die für die Vorbereitung einer guten Visualisierung erforderlich sind: Datensammlung, -verarbeitung und -darstellung.
  • Entwerfen Sie eine Datensammelmethode, die es ermöglicht, eine Aktivität, Aufgabe oder einen Prozess in konkrete Daten zu mappen.
  • Verwenden Sie vorhandene Techniken und Tools für Data Mining, Statistiken und Informationsvisualisierung.
  • Design und Entwicklung interaktiver, nutzbarer und eloquenter Visualisierungen.
  • Entwerfen und entwickeln Sie ein System zur Unterstützung der Entscheidungsfindung und betrachten Sie den gesamten Prozess: Datensammlung, -verarbeitung und -visualisierung.
Diese Universität bietet Studiengänge in den folgenden Sprachen an
  • Spanisch
UNIR

Zuletzt aktualisiert am August 10, 2018
Dauer & Preise
Dieser Kurs ist Onlinestudium
Start Date
Beginn
Nov. 2019
Duration
Dauer
1 jahr
Teilzeit
Price
Preis
7,800 EUR
Information
Deadline
Locations
Spanien - Logroño, La Rioja
Beginn : Nov. 2019
Anmeldefrist Infos beantragen
Ende Okt. 31, 2019
Dates
Nov. 2019
Spanien - Logroño, La Rioja
Anmeldefrist Infos beantragen
Ende Okt. 31, 2019