Master in Big Data und Analytik
Three Points Digital Business School
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Spain Online, Spanien
Sprachen
Spanisch
Studienformat
Fernunterricht
Dauer
12 Monate
Tempo
Teilzeit
Studiengebühren
EUR 7.200 / per year
Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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Stipendien
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Einführung
Ändern Sie die Art und Weise, wie Sie Ihr Unternehmen analysieren, um es in ein datengetriebenes Unternehmen zu verwandeln. Online-Programm mit der Möglichkeit eines persönlichen Aufenthalts in Barcelona.
In den letzten zehn Jahren hat die Menge an Informationen, die über Unternehmen, Menschen oder Gesellschaften generiert werden, nicht aufgehört zu wachsen. Soziale Netzwerke, IoT, Heimautomation, vernetzte Autos, 5G ... Daten sind die Basis jeder neuen Technologie, die auf den Markt kommt. Parallel dazu hat die Prozess- und Speicherkapazität die Kosten und die Komplexität reduziert.
Der Big-Data- Markt ist seit Jahren in den Händen von großen Telekommunikationsunternehmen, Banken oder der Industrie aufgetaucht, mit zwei Ideen: Gewinnsteigerung oder Kostensenkung. Nichts Neues, aber es verändert die Abläufe. Während es vor Jahren auf das Wissen der Führungskräfte des Unternehmens ankam, können wir jetzt eine große Menge an Informationen finden, die uns helfen, Entscheidungen zu objektivieren.
Der Master in Big Data und Analytics ermöglicht es den Studenten, zusammen mit dem Unternehmen zu identifizieren, wann diese Arten von Lösungen der Organisation helfen und eine Implementierung innerhalb der Organisation steuern können.
Während des Programms werden wir das Wissen über technologische Lösungen auf praktische Weise anwenden. Ziel ist es, sich der aktuellen Technologie auf dem Markt anzunähern, um sie anfassen und die Anwendbarkeit erkennen zu können.
Ideale Studenten
Der Master in Big Data and Analytics richtet sich an Fachleute aller Branchen, die ein Big-Data-Projekt in ihrem Unternehmen implementieren, identifizieren möchten, welche Arten von Projekten dieser Art sind und die beste Projekt-Roadmap definieren, um es erfolgreich zu lösen:
- Fachleute, die in der IKT-Branche arbeiten
- Zwischenpositionen von Unternehmen, die bei zukünftigen Chancen in ihrem Unternehmen eine vorteilhafte Position einnehmen wollen
- Profis aus der klassischen BI-Branche, die ihr Wissen erweitern möchten
- Technische Profile / Berater, die aktuell mit Daten arbeiten und eine durchgängige Managementvision haben wollen
Lehrplan
Der Studienplan dauert 12 Monate und umfasst 10 Pflichtmodule, zusätzlich zu 4 freiwilligen Workshops und der Think Digital Challenge, die während des akademischen Kalenders entwickelt wurde.
Programmstruktur (*)
Die Module, aus denen das Programm besteht, sind in die folgenden 3 leitfähigen Blöcke gruppiert:
- Block I: Verwaltung und Speicherung: Wir identifizieren, wann wir vor einem Big Data-Projekt stehen, wir identifizieren rechtliche Probleme, wir identifizieren die beste Umgebung für die Implementierung und wir entdecken die Datenbanktypologien, die wir basierend verwenden können auf den Daten.
- Block II: Prozess und Analyse: Wir werden lernen, Daten zu nutzen, um sie in Informationen umzuwandeln. Wir werden die verschiedenen Techniken und Marktlösungen entdecken, um endlich Indikatoren zu generieren, die das Unternehmen interpretieren kann.
- Block III: Visualisierung und Business: Je mehr Daten wir haben, desto mehr Indikatoren werden generiert, eine korrekte Governance, Verbriefung und Verwertung wird sicherstellen, dass die gesamte Organisation den KPIs vertraut, um vorteilhafte Entscheidungen zu treffen.
Darüber hinaus werden 4 freiwillige praktische Workshops entwickelt, in denen der Student eine praktischere Sicht auf die in den verschiedenen Modulen untersuchten Konzepte erlangen kann.
Think Digital Challenge:
Think Digital Challenge ist das akademisch-praktische Projekt, das die Studierenden quer durch das gesamte Programm aus einer Learning by Doing-Perspektive durchführen und das Wissen, die Werkzeuge und die Fähigkeiten, die in den verschiedenen Modulen erarbeitet wurden, in die Praxis umsetzen.
Das Projekt wird seine Prämissen an den realen Bedürfnissen von Top-Unternehmen ausrichten, damit sich die Studierenden den Herausforderungen von Unternehmen im neuen digitalen Zeitalter stellen können. Das bestimmende Merkmal von Think Digital Challenge ist die enge Verknüpfung mit dem Unternehmen bei der Entwicklung der Arbeit. Darüber hinaus wird auch die Möglichkeit in Betracht gezogen, dass der Student an einer echten Herausforderung arbeitet, der er in seiner aktuellen Arbeitsleistung gegenübersteht.
(*) Die Inhalte des Programms können Aktualisierungen und Änderungen unterliegen, um sie an die Entwicklung des Marktes anzupassen.
Programmergebnis
Das allgemeine Ziel besteht darin, das notwendige Wissen zu vermitteln, um ein Big-Data-Projekt in all seinen Aspekten zu managen, angefangen bei der Identifizierung der Geschäftschancen in einer Organisation bis zur Übergabe an die Geschäftsbereiche.
Der Master in Big Data und Analytics ermöglicht es, die folgenden spezifischen Ziele zu erreichen:
- Wie Sie die Organisation durch Datenanalyse und Big Data Analytics in eine datengesteuerte Organisation transformieren.
- Kennen Sie die wichtigsten technologischen Frameworks auf dem Markt und ihre Hauptanwendungen: Hadoop, Spark, Neo4j, ...
- Welche verschiedenen Arten von Informationen, ihre Speicherung und Qualitätsprozesse gibt es?
- Wie man Wissen aus Daten extrahiert, um Vorhersagemodelle über Vorhersagestatistiken und maschinelles Lernen zu generieren
- Data-Governance-Techniken: Erfassung, Speicherung, Verarbeitung, Analyse, Visualisierung.
- Entdecken Sie neue Visualisierungstechniken für Dashboards, um die Entscheidungsfindung zu verbessern.
Karrierechancen
Nach Abschluss des Masterstudiums können die Studierenden folgende Positionen besetzen:
- Verantwortlich für Big-Data-Projekte und erweiterte Geschäftsanalysen
- Externer Berater
- Verantwortlich für Big Data Analytics Infrastrukturen im ICT Bereich.
- Chief Data Officer
- Datenanalyst
Über die Schule
Fragen
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