Ms In der Datenwissenschaft

Elmhurst College

Programmbeschreibung

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Ms In der Datenwissenschaft

Elmhurst College

Schalte große Einblicke in Big Data frei

Machen Sie sich auf diesem schnell wachsenden Gebiet unentbehrlich. Master-Predictive-Analyse, die Informationen aus strukturierten und unstrukturierten Datensätzen generiert und diese Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umsetzt. Wir verfolgen einen ganzheitlichen Ansatz und integrieren Analytik und maschinelles Lernen in die Geschäftswelt. Dieser innovative Lehrplan bietet Ihnen technische Fähigkeiten in Bezug auf Statistiken, Analysemethoden und Programmiertools, während Sie Ihre wichtigen Geschäftsfähigkeiten ankurbeln.

Das Ergebnis: Eine umfassende Wissensbasis, damit Sie die Informationen nutzen können, die andere irritieren und in jedem professionellen Umfeld einen echten geschäftlichen Nutzen schaffen.

Ein STEM-Designiertes Programm.

Lehrplan

Der Master of Science in der Datenwissenschaft in Elmhurst erfordert den erfolgreichen Abschluss von 10 Kursen für insgesamt 7,50 Credits (30 Semesterstunden). Die Studierenden vervollständigen zwei projektbasierte Kurse und bieten ein Umfeld für die Integration von Lehren aus dem vielseitigen Ansatz des Programms und zur Verfeinerung von Fähigkeiten, die notwendig sind, um das theoretische Wissen des Programms in realistische und sich verändernde Umstände umzusetzen. Pflichtfächer

  • MDS 546 Quantitative Methoden
  • MDS 523 Data Warehousing
  • MDS 534 Data Mining und Business Intelligence
  • MDS 549 Data Mining Projekt
  • MDS 535 Programmiersprachen und Umgebungen
  • MDS 556 Analytische Methoden
  • MDS 564 Advanced Data Mining und Analytics
  • MDS 576 Forschungsmethoden in der Datenwissenschaft
  • Zwei Graduiertenkollegs

Programmformat Der Master of Science in Data Science Programm ist ein Teilzeit-Programm, das in zwei Jahren abgeschlossen werden kann. Das Programm wird voll online angeboten mit Klassen, die flexibel genug sind, um die Zeitpläne von Fachleuten mit Arbeit und Familie Verpflichtungen unterzubringen. Die Studierenden absolvieren die Lehrveranstaltungen durch achtwöchige Sessions.

Zulassungsvoraussetzungen

Der Master of Science in der Datenwissenschaft Programm am Elmhurst College begrüßt Bewerbungen von Studenten, die einen Bachelor-Abschluss in jeder Major aus einer regional akkreditierten Institution zu halten. Bitte beachten Sie, dass ein Grundkurs in der Statistik (mit einer Note von C oder besser) und vorheriger Kursarbeit in der Programmierung Voraussetzungen für das Programm ist. Voraussetzungen können am Elmhurst College durch den erfolgreichen Abschluss der MTH 345 Elementary Statistics und CS 200 Programming Fundamentals (online, non-credit) erfüllt werden. Oder Voraussetzungen können als Teil des Studierenden Undergraduate Coursework abgeschlossen oder von einem anderen College / Universität übertragen werden. Die Bewerber müssen auch mindestens ein Jahr Berufserfahrung haben, auf die mit Zustimmung der Direktoren verzichtet werden kann. Für alle Bewerber ist ein Zulassungsgespräch mit den Programmdirektoren erforderlich.

Job-Perspektiven für Absolventen

Die Beschäftigungsaussichten für groß-datenbezogene Informationswissenschaften und Business Analytics-Berufe sind außergewöhnlich stark. Das US Department of Labor besagt, dass das Gesamtwachstum voraussichtlich um 19% steigen wird, was das durchschnittliche Wachstum übertrifft. Große Daten sind überall und Unternehmen bundesweit schauen, um davon zu profitieren. Mit aufkommender Technologie und einer Fülle von Qualitätsdaten für Unternehmen heute, werden neue Positionen in großen Daten weiterhin verfügbar und die Nachfrage wird weiter steigen. Die Absolventen des Master in Data Science Programm bei Elmhurst werden die Schlüsselkompetenzen beherrschen, die erforderlich sind, um Big Data zu übertreffen und ihnen einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu verschaffen. Mit einem Curriculum, das Statistiken, Informatik und Wirtschaft kombiniert, werden die Absolventen von Elmhurst in der Lage sein, ihre Ausbildung zu nutzen, um in einer Vielzahl von Branchen erfolgreich zu sein. Karrierechancen in der Datenwissenschaft gehören, sind aber nicht beschränkt auf:

  • Datenwissenschaftler, Ingenieure, Analysten
  • Data Mining Spezialisten
  • Business-Analysten
  • Marketing-Manager
  • Market Research Analysten
  • Vertriebsingenieure
  • Qualitätssicherungsanalysten
  • Strategische Planungsanalysten
  • Web Analytics Manager
  • Risikomanager
  • Predictive Modelers
  • Entscheidungsmanager
  • Betriebsleiter
  • Information Systems Manager
  • Information Security Analysts
  • Operations Research Analysten
  • Software Engineers
  • Netzwerkmanager
  • Statistiker
Diese Universität bietet Studiengänge in den folgenden Sprachen an
  • Englisch


Zuletzt aktualisiert am December 10, 2017
Dauer & Preise
Dieser Kurs ist Onlinestudium
Start Date
Beginn
Aug. 2018
Feb. 2019
Duration
Dauer
2 jahre
Teilzeit
Price
Preis
870 USD
pro Semesterstunde
Information
Deadline