Professionelles Zertifikat in Data Engineering

Bauen Sie mit gefragten Fähigkeiten eine Karriere im Data Engineering auf

Da Daten für Unternehmen immer wichtiger werden, ist es leicht zu verstehen, warum Data Engineering im Jahr 2020 als der am schnellsten wachsende Tech-Beruf eingestuft wurde. Der Bedarf an Data Engineers, die die Infrastruktur aufbauen können, die für die Nutzung von Daten erforderlich ist, nimmt zu, und das MIT xPRO Professional Certificate in Data Engineering kann Ihnen dabei helfen, diese Nachfrage mit berufstauglichen Data Engineering-Fähigkeiten zu erfüllen, die einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt bieten .

• 136.188 $ Das durchschnittliche Jahresgehalt eines Dateningenieurs in den USA im Jahr 2022 (Quelle: Indeed)
• 95 % Der geschätzte Anteil der digitalen Transformationsprojekte, die bis 2025 auf Cloud-native Plattformen entfallen, gegenüber 40 % im Jahr 2021 (Quelle: Gartner)

„Data Engineering ist wirklich eine Kernkomponente der heutigen Dateninfrastruktur. Und weil Organisationen ohne Daten nicht funktionieren, ist es auch eine Karriere mit vielen Möglichkeiten und einer unglaublich interessanten Arbeit.“



– Abel Sanchez, Forschungswissenschaftler und Geschäftsführer des Geospatial Data Center des MIT

Für wen ist dieses Programm?

• Karrierestarter: Neue MINT-Absolventen/Postgraduierte/Praktikanten, die eine Karriere in diesem wachstumsstarken Bereich beginnen möchten, indem sie sich mit der Datentechnik vertraut machen
• Career Builder: Berufseinsteiger im Bereich Software-Ingenieure/Technologie-Experten, die sich in den neuesten Data-Engineering-Tools und -Techniken ausbilden und ihre Karriere vorantreiben möchten
• Berufswechsler: Berufstätige in der Mitte ihrer Karriere, die von IT, Analytik, Finanzen, Projektmanagement, Lieferkette oder einem anderen technischen Bereich in die Datentechnik wechseln möchten

Bewerber müssen:

• Ein Bachelor-Abschluss oder höher
• Starke mathematische Fähigkeiten
• Etwas Programmiererfahrung

Auch empfohlen:

• Ein Bildungshintergrund in MINT-Bereichen
• Technische Berufserfahrung
• Etwas Erfahrung mit Python, R oder SQL
• Etwas Erfahrung mit Statistik und Analysis

Die zentralen Thesen

• Dieses Programm soll Ihnen die Fähigkeiten vermitteln, die Sie benötigen, um Ihre Karriere im Bereich Data Engineering zu beginnen oder fortzusetzen. Zu den hochrangigen Lernergebnissen für dieses Programm gehören:
• Entwickeln und analysieren Sie Datenbanken mithilfe von Tools und Fähigkeiten für Datenwissenschaft und Datentechnik, einschließlich SQL und Python
• Konfigurieren Sie ein Netzwerk, um die Datensicherheit zu gewährleisten
• Implementieren Sie Algorithmen für künstliche Intelligenz (KI)/maschinelles Lernen (ML), einschließlich solcher für Reinforcement Learning und tiefe neuronale Netze
• Verwalten Sie Big Data mithilfe von Data Warehousing- und Workflow-Management-Plattformen
• Erstellen Sie eine Benutzeroberfläche, um große Mengen an Live-Streaming-Daten anzuzeigen und mit ihnen zu interagieren
• Erstellen Sie ein GitHub-Portfolio, um die von Ihnen erstellten Projekte potenziellen Arbeitgebern vorzustellen

Programmhighlights

• Erwerben Sie ein Zertifikat und 36 Continuing Education Units (CEUs) von MIT xPRO
• Einblicke und Programmierdemos von renommierten MIT-Fakultäten
• Erlernen Sie marktreife Data-Engineering-Fähigkeiten in einem wachstumsstarken Markt
• Erstellen Sie ein GitHub-Portfolio Ihrer Projekte, um es mit potenziellen Arbeitgebern zu teilen
• Erhalten Sie persönliche Karriereunterstützung von Emeritus und stellen Sie berechtigten Teilnehmern die Einstellungspartner vor

Programmthemen

Der Einstieg in eine Karriere im Bereich Datentechnik erfordert eine Vielzahl von Fähigkeiten, sowohl harte als auch weiche. Dieser Kurs bietet Ihnen Orientierungshilfen für den Karriereweg im Technologiebereich, einschließlich der Erstellung Ihrer Materialien und der Bewältigung eines Vorstellungsgesprächs. Diese Dienste werden von Emeritus bereitgestellt, unserem Lernpartner für dieses Programm. Zum Programmunterstützungsteam gehören Kursleiter, die Sie beim Erreichen Ihrer Lernziele unterstützen. Das Hauptziel besteht darin, Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, die Sie benötigen, um auf eine Stelle in diesem Bereich vorbereitet zu sein. Berechtigte Teilnehmer erhalten möglicherweise eine Einführung in unsere Einstellungspartner. Eine Arbeitsplatzvermittlung ist jedoch nicht garantiert.

Zu den berufsvorbereitenden Aspekten dieses Kurses gehören:

• Gestalten Sie Ihren Elevator Pitch
• Optimierung Ihres LinkedIn-Profils
• Verfassen von Lebensläufen/Anschreiben
• Navigieren Sie durch Ihre Jobsuche
• Tipps und Vorbereitung für Vorstellungsgespräche lernen
• Gehalt verhandeln

Zu den Karriereübungen, die sich auf den Berufseinstieg als Dateningenieur konzentrieren, gehören:

• Bauen Sie Ihre persönliche Marke auf und fördern Sie Ihre Fähigkeiten
• Vermittlung technischer Konzepte an nicht-technische Kollegen
• Verständnis der Rollen und Arbeitsabläufe der agilen Entwicklung
• Reflektieren Sie Ihre Fähigkeiten, um herauszufinden, wie Sie Fehler beheben und schneller lernen können
• Jobsuche und Vorstellungsgespräche für Stellen im Bereich Data Engineering