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George Mason University Online MS in Angewandter Informationstechnologie – Schwerpunkt Maschinenlernen
George Mason University Online

MS in Angewandter Informationstechnologie – Schwerpunkt Maschinenlernen

Fairfax, Vereinigte Staaten von Amerika

2 Years

Englisch

Vollzeit, Teilzeit

Fernunterricht

Einführung

Tauchen Sie ein in interpretierbare und angewandte Konzepte des maschinellen Lernens, die durch Kurse zu Big Data und natürlicher Lernverarbeitung unterstützt werden. Sie können auch Wahlfächer auswählen, die relevante Kenntnisse des Deep Learning vermitteln.

Online-Kurse, die speziell für IT-Arbeitgeber entwickelt wurden

Mason hat den MS in Angewandter Informationstechnologie unter Anleitung führender Arbeitgeber in unserer Gemeinde entwickelt. Als Ergebnis erhalten Sie eine Online-IT-Ausbildung, die das von Organisationen im öffentlichen und privaten Sektor gesuchte Fachwissen vermittelt. Sie lernen neue Bereiche der Informationswissenschaft und -technologie kennen und erwerben Fähigkeiten für die Bereitstellung ethischer, sicherer Lösungen für globale IT-Herausforderungen. Und wenn Sie ein Mason Engineering-Absolvent sind, können Sie unsere Fast Track-Option wählen, um schneller Ihren Abschluss zu machen.

Die Kern- und Konzentrationskurse umfassen:

Grundlagen von Computerplattformen

Verschaffen Sie sich einen Überblick über die Betriebssystem- und Netzwerkelemente von Informationssystemen und untersuchen Sie die Probleme im Zusammenhang mit mobilen Geräten, Cloud-Netzwerken und anderen Plattformen.

Cloud-Computing-Sicherheit

Informieren Sie sich über die Sicherheits- und Datenschutzrisiken im Cloud Computing und lernen Sie bewährte Methoden zur Sicherung dieser Systeme kennen.

Big-Data-Grundlagen

Entdecken Sie neue Konzepte und Technologien, die in der Big-Data-Analyse verwendet werden, sowie Methoden für deren Anwendung in realen Umgebungen.

Interpretierbares maschinelles Lernen

Bereiten Sie sich auf die Implementierung und Bewertung der wichtigsten Modelle für maschinelles Lernen vor und lernen Sie, wie Vorhersagemodelle funktionieren.

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