Master of Science in Datenwissenschaft und Analytik

The MS degree requirements include 21 semester hours in the Core Requirements, 9 semester hours in an Emphasis, and 3 semester hours in a Capstone experience. The total hours required to attain the MS degree is 33 semester hours. Each course will be offered in 8-week segments on a schedule to be determined.

Core Requirements (21 semester hours) and Capstone Experience (3 semester hours)

• DSCI5300 Einführung in die Datenwissenschaft – 3
• DSCI5320 Praktische Anwendungen der Datenwissenschaft – 3
• DSCI5330 Extrahieren und Transformieren von Daten – 3
• DSCI5340 Wahrscheinlichkeit und statistische Inferenz – 3
• DSCI5350 Grundlagen von Computeralgorithmen und Datenbanken – 3
• DSCI5360 Regression und Zeitreihenmodellierung – 3
• DSCI5370 Maschinelles Lernen – 3
• DSCI6000 Abschlussarbeit zu Datenwissenschaften – 3

Machine Learning Emphasis (9 semester hours chosen from the following)

• DSCI5400 Data Mining – 3
• DSCI5420 Künstliche Intelligenz in der Praxis – 3
• DSCI5440 Big Data-Analyse – 3
• DSCI5700 Praktikum – 3

Eine Karriere mit Wachstumspotenzial

Der Master of Science (MS) in Data Science and Analytics (Online) bereitet die Studierenden darauf vor, Daten in Informationen umzuwandeln, um Erkenntnisse für die Lösung realer Probleme zu gewinnen.

Laut dem Bureau of Labor Statistics ist Data Science eine schnell wachsende Branche mit durchschnittlichen Anfangsgehältern von über 118.000 US-Dollar, die von der Harvard Business Reviewzum „sexiest job in America“ ernannt wurde.

Gracelands Master of Science in Data Science and Analytics ist ein 33-stündiges Programm, das schnell abgeschlossen werden kann, damit Absolventen ihre Ausbildung nutzen können, um ihre Karriere voranzutreiben. Mit Schwerpunkt auf Optionen in maschinellem Lernen oder Umweltanalytik werden die Studenten mit realen Fähigkeiten abschließen, die sofort angewendet werden können.

Die Abschlussanforderungen bestehen aus einem Kernsatz von Kursen in statistischer Analyse, grundlegender Programmierung, maschinellem Lernen, Datenextraktion und -transformation sowie Methoden der Datenwissenschaft.

Data Science und Analytics ist ein Bereich, an dem viele Disziplinen und Hintergründe teilnehmen können und dies auch tun. Das Programm von Graceland verfolgt einen sehr praktischen und angewandten Lernansatz zur Entwicklung von Fähigkeiten. Das Programm stützt sich auf die Verwendung realer Datensätze, um herausfordernde und aktuelle Probleme und Probleme anzugehen.