MSE in Informatik (berufsbegleitend)
Johns Hopkins Whiting School of Engineering
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Baltimore, Vereinigte Staaten von Amerika
Sprachen
Englisch
Studienformat
Vermischt, Fernunterricht
Dauer
2 Jahre
Tempo
Teilzeit
Studiengebühren
USD 50.328
Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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Einführung
Lernen Sie von führenden Unternehmen der Informatikbranche, die die Technologien und Strukturen entwickeln, die unsere technologisch getriebene Welt antreiben. Mit dem Johns Hopkins Engineering for Professionals Master in Computer Science machen Sie den nächsten Schritt in Ihrer Karriere, indem Sie praktisches und forschungsbasiertes Wissen in Bioinformatik, Softwareentwicklung, Cybersicherheit und mehr voll ausschöpfen.
Über das Programm
Strukturierte und strenge Kurse helfen Ihnen, die Fähigkeiten zu beherrschen, die Sie benötigen, um in Ihrem Bereich wirklich etwas zu bewirken und Ihre Karriere voranzutreiben. Um Ihre Lernerfahrung zu leiten, haben Sie Zugang zu einem Team von hochkarätigen Wissenschaftlern, Forschern und Ingenieuren, die das, was sie lehren, aktiv praktizieren, darunter Experten des Johns Hopkins Applied Physics Lab. Sie können sich auch dafür entscheiden, sich über unseren einzigartig gestalteten Capstone-Kurs an sinnvoller Forschung zu beteiligen.
Als Absolvent des Masterstudiengangs Informatik werden Sie:
- Verwenden Sie mathematische Werkzeuge und Methoden, um die Effizienz von Computeralgorithmen zu analysieren.
- Bewerten Sie die Genauigkeit deterministischer und nicht deterministischer Algorithmen.
- Beherrschen Sie mehrere wichtige Graphen, Algorithmen und die damit verbundenen Erstellungs-, Wartungs- und Anwendungsstrategien.
- Verstehen Sie Datenstrukturen in der wissenschaftlichen Programmierung, beim Sortieren/Suchen und bei der Zeichenfolgensuche.
Programm-Highlights
Die Studierenden müssen sich auf einen der folgenden Schwerpunkte spezialisieren:
- Bioinformatik: Studieren Sie das Innenleben der Biologie durch Computertechnik. Erkunden Sie Themen wie Systembiologie, Computergenomik und mehr.
- Cyber-Operationen: Die Untersuchung des Einsatzes von Cyber-Fähigkeiten, bei denen der Hauptzweck darin besteht, Ziele im oder durch den Cyberspace zu erreichen. Zu diesen Operationen gehören Computernetzwerkoperationen und Aktivitäten zum Betrieb und zur Verteidigung von Cybersystemen.
- Cybersicherheit: Studieren Sie die Tools, Systeme und Techniken, die zum Schutz des digitalen Zeitalters erforderlich sind. Erkunden Sie Themen wie Sicherheitstechnik, Kryptologie und mehr.
- Datenkommunikation und Netzwerke: Studieren Sie die Technik und Theorie hinter den heutigen Kommunikationsnetzwerken. Erkunden Sie Themen wie Netzwerkprogrammierung, Netzwerksicherheitsverwaltung und mehr.
- Data Science und Cloud Computing: Untersuchen Sie die Systeme und Prozesse, die eine Cloud-Umgebung aufbauen und sichern. Erkunden Sie Themen wie Datenvisualisierung, Cloud Computing und mehr.
- Datenbanksysteme und Wissensmanagement: Untersuchen Sie, wie Informationen gespeichert, verarbeitet und abgerufen werden. Erkunden Sie Themen wie neuronale Netze, verknüpfte Daten und das semantische Web und mehr.
- Unternehmens- und Web-Computing: Studieren Sie Computing auf Unternehmensebene. Erkunden Sie Themen wie die Entwicklung von Webanwendungen mit Java, Design und Implementierung von Unternehmenssystemen und mehr
- Mensch-Computer-Interaktion und Visualisierung: Untersuchen Sie die Verbindung zwischen Menschen und Computern. Erkunden Sie Themen wie Computergrafik, Crowdsourcing und Human Computing und mehr.
- Recherche: Entscheiden Sie sich unter der Leitung von Beratern für aussagekräftige Recherchen in unserem einzigartig gestalteten Capstone-Kurs.
- Software Engineering: Studieren Sie fortgeschrittene Theorie, Praxis und Anwendung des Software Engineering. Erkunden Sie Themen wie agile Softwareentwicklungsmethoden, Softwareanalyse und -design und mehr.
- Systeme: Studieren Sie die Anwendung von Systemen in der Computertechnik. Erkunden Sie Themen wie Betriebssysteme, Compiler-Design mit LLVM und mehr.
- Theorie: Untersuchen Sie die Vielfalt der Theorien, die die Informatiktechnik vorantreiben. Erkunden Sie Themen wie Programmiersprachen, Spieltheorie und mehr.
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Es stehen verschiedene Stipendienoptionen zur Verfügung. Bitte besuchen Sie die Schule für weitere Informationen.
Lehrplan
Vorausgesetzte Kurse
- Einführung in die Programmierung mit Java
- Datenstrukturen
- Diskrete Mathematik
- Computerorganisation
- Molekularbiologie für Informatiker
Grundkurse
- Grundlagen des Software Engineering
- Grundlagen der Computerarchitektur
- Grundlagen der Algorithmen
Kurse nach Schwerpunktbereich
- Bioinformatik
- Internet-Sicherheit
- Datenkommunikation und Vernetzung
Ranglisten
Das von US News & World Report auf Platz 2 eingestufte Informatikprogramm von Johns Hopkins Engineering bietet Computerprofis, Wissenschaftlern und Ingenieuren eine umfassende Palette an dynamischen Unterrichts- und Kompetenzentwicklungsmöglichkeiten durch Online-Teilzeitangebote. Studieren Sie verschiedene Bereiche, darunter Theorie, Analyse, Design und Implementierung von Informationssystemen, oder passen Sie Ihre Ausbildung an einen engeren, relevanten Ansatz an.
Programmergebnis
Als Absolvent des Masterstudiengangs Informatik werden Sie:
- Verwenden Sie mathematische Werkzeuge und Methoden, um die Effizienz von Computeralgorithmen zu analysieren.
- Bewerten Sie die Genauigkeit deterministischer und nicht deterministischer Algorithmen.
- Beherrschen Sie mehrere wichtige Diagramme, Algorithmen und die damit verbundenen Erstellungs-, Wartungs- und Anwendungsstrategien.
- Verstehen Sie Datenstrukturen in der wissenschaftlichen Programmierung, Sortierung/Suche und String-Suche.
Als Absolvent des Masterstudiengangs Informatik werden Sie:
- Verwenden Sie mathematische Werkzeuge und Methoden, um die Effizienz von Computeralgorithmen zu analysieren.
- Bewerten Sie die Genauigkeit deterministischer und nicht deterministischer Algorithmen.
- Beherrschen Sie mehrere wichtige Graphen, Algorithmen und die damit verbundenen Erstellungs-, Wartungs- und Anwendungsstrategien.
- Verstehen Sie Datenstrukturen in der wissenschaftlichen Programmierung, beim Sortieren/Suchen und bei der Zeichenfolgensuche.