
Bachelor Management und Künstliche Intelligenz
Warsaw, Polen
DAUER
3 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
Antragsfrist beantragen *
FRÜHESTES STARTDATUM
Beantragen Sie den frühesten Starttermin
AUSBILDUNGSKOSTEN
EUR 5.520 / per year **
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
* Nicht-EU-Bewerbern empfehlen wir, sich wegen der Visumsproblematik so bald wie möglich zu bewerben.
** 1. Studienjahr
Einführung
Der Bachelor in Management & Künstliche Intelligenz ist ein 3-jähriger Studiengang, der vollständig in englischer Sprache durchgeführt wird.
Das Programm ist eine seltene, aber sehr notwendige Kombination von aufschlussreichem Managementwissen mit Programmierkenntnissen und Datenanalyse. Das Studium zielt darauf ab, immer mehr auf dem Arbeitsmarkt gefragte Manager auszubilden, die gleichzeitig über:
- Die Berufsqualifikationen
- Kenntnis neuer Technologien und ihrer Auswirkungen auf die Gesellschaft
- Kenntnis quantitativer und qualitativer Forschungsmethoden
- Programmierkompetenzen (Programmierung in mehreren Sprachen - Python, Java)
- Die Berufsqualifikationen
- Kenntnis neuer Technologien und ihrer Auswirkungen auf die Gesellschaft
- Kenntnis quantitativer und qualitativer Forschungsmethoden
- Programmierkompetenzen (Programmierung in mehreren Sprachen - Python, Java)
- Darüber hinaus beherrschen die Studierenden die Werkzeuge zur mehrdimensionalen Analyse der Digitalisierungsprozesse und erwerben die erforderlichen Fähigkeiten, um Daten eines großen Volumens (Big Data) zu identifizieren, zu erfassen, zu speichern und zu analysieren.
- Die Studierenden haben die Möglichkeit, sich mit Theorien vertraut zu machen, die ein tieferes Verständnis der fortschreitenden technologischen Revolution und der damit verbundenen sozialen und geschäftlichen Veränderungen ermöglichen.
- Während des Studiums wird ein Modul zur Künstlichen Intelligenz durchgeführt, mit dem die Studierenden Fähigkeiten im Bereich des Programmierens und maschinellen Lernens sowie deren Einsatz in der Wirtschaft erwerben.
- Ab dem zweiten Semester arbeiten die Studierenden in Gruppen an einem Gründungs- oder Umsetzungsprojekt unter der Aufsicht von Spezialisten der Kozminski Universität.
- Während des Studiums erhalten die Studenten ein Zertifikat, das besagt, dass sie einen Python-Programmierkurs absolviert haben, und ein Zertifikat, um einen Grundkurs für maschinelles Lernen zu erhalten.
- Das Programm bietet viel Freiraum bei der Entwicklung der Interessen der Studierenden durch Wahlfächer zur Vertiefung ihrer Interessen.
- Die Studien werden nur im Vollzeitmodus durchgeführt.
Wesentlicher Partner des Programms:

Doppelstudiengänge
Während des Studiums haben die Studenten des Studiengangs Management und Künstliche Intelligenz die Möglichkeit, im dritten Jahr an einer unserer Partneruniversitäten ein sogenanntes Double Degree Programm zu absolvieren, dank dem sie nicht nur das Diplom der Kozminski Universität, sondern auch das unserer Partneruniversität erhalten werden!
Verfügbares Doppeldiplom-Programm für Management und künstliche Intelligenz:

Admissions
Lehrplan
Kurse
Ausgewählte Kurse
- Managementprinzipien
- Grundsätze des Rechts
- Quantitative Methoden
- Prinzipien der Psychologie
- Kritisches Denken
- Bericht und Dissertation Entwicklung
- Grundsätze der Finanzen
- HR-Management
- Projektmanagement
- Digitales Marketing
- Strategisches Management in der New Economy: Geschäftsmodelle
- Qualitative Forschung
- Einführung in das Management in E-Economy
- Einführung in das Innovationsmanagement
- Einführung in die digitale Gesellschaft
- Einführung in KPI
- Grundlegende Scrum
- Einführung in das Wissensmanagement
- Voraussicht
- Ideenlabor
- Computerwissenschaften
- Ethik im Geschäft
Vertiefungsfächer
- Einführung in die Online-Analyse
- Big Data und Algorithmen
- Einführung in Python und maschinelles Lernen
- FinTech
- Crowdfunding
- Fortgeschrittenes Python
- Rechtliche Aspekte der E-Economy
- Cloud-Infrastrukturen und andere Business-IT-Tools
- Fortgeschrittenes maschinelles Lernen
- Wissenschafts- und Technologiestudien
- Einführung in Business E-Security
- Data Mining
- Social Networks Analyse mit der Verwendung von API
- MDA (Mehrdimensionale Datenanalyse)
- Methoden der Datenvisualisierung
Wahlfächer
- Coolhunting und Coolfarming mit Condor
- Plattformen, Massen und die Sharing Economy
- Open Collaboration, virtuelle Communities und Hacker-Kulturen
- Virtuelle Ethnographie
- Neue Produktentwicklung
- New Ventures Finanzierung und Verkauf Pitching
- Startup Inkubationsprozess
- Führung eines Teams in der High-Tech-Industrie
- Kunden- / Nutzererfahrung
Stundenplan
- Vollzeit-Programme
Der Unterricht findet von Montag bis Freitag vormittags und nachmittags statt.
Ranglisten
- Beste Business School in Mittel- und Osteuropa laut Financial Times-Ranking – Platz 48 in Europa
- Beste Wirtschaftshochschule in Polen laut Perspektywy-Ranking
- Beste nicht-öffentliche Hochschule seit 21 Jahren laut Perspektywy-Ranking

Galerie
Ranglisten
Programmergebnis
Was Sie aus Ihrem Studium gewinnen
- Theorien im Bereich Management.
- Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
- Projektmanagement.
- Innovationen im Finanzbereich (Fintech).
- Moderne Theorien zum Innovationsmanagement.
- Big-Data-Analyse.
- Geschäftsmodelle, die in der digitalen Wirtschaft entwickelt wurden.
- Grundlagen der Programmierung in ausgewählten Sprachen.
- Grundlagen des Marketings in neuen Medien.
- Nutzung der Theorie zur Analyse von Problemen des Technologiemanagements und der Rolle der Technologie in der modernen Gesellschaft.
- Anwendung maschineller Lerntechniken.
- Datenvisualisierung.
- Anwenden strategischer Planungstechniken auf die Probleme einer bestimmten Organisation.
Stipendien und Finanzierung
Stipendien für die besten Kandidaten
Kandidaten, die mindestens 600 Qualifikationspunkte erreicht haben, wird das „Bestenstipendium“ verliehen, das 100 % der Studiengebühren abdeckt.
Das Stipendium wird für das erste Studiensemester gewährt, mit der Möglichkeit einer Verlängerung für das zweite Semester. Das Stipendium wird verlängert, wenn der Student einen Notendurchschnitt von 4,6 erreicht.
Weitere Informationen zu anderen Stipendien finden Sie auf unserer Website.
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Karrieremöglichkeiten nach dem Studium
Das Studium vermittelt Kenntnisse und Kompetenzen, die zur Aufnahme einer Tätigkeit als Fachkraft für Datenanalyse befähigen. Sie bereiten auch wertvoll auf die Tätigkeit in der Beratung (insbesondere in der IT-Beratung) und in Unternehmen in Führungspositionen vor.
Typische Organisationen, die Absolventen beschäftigen, sind Produktions- und Dienstleistungsunternehmen, Banken, Versicherungen und Telekommunikationsunternehmen, aber auch die öffentliche Verwaltung sowie Forschungszentren für Datenanalyse und Organisationen, die sich auf die digitale Wirtschaft konzentrieren: E-Commerce, Start-ups.