Master in Big Data Science
Kozminski University
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Warsaw, Polen
Sprachen
Englisch
Studienformat
Fernunterricht, Auf dem Campus
Dauer
2 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
EUR 5.520 / per year *
Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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* 1. Jahr Unterricht
Einführung
Der Master in Big Data Science ist ein zweijähriger Studiengang in englischer Sprache. Das Studium bereitet die Studierenden gleichzeitig auf die Arbeit mit Big Data im Finanzbereich vor. Neben umfassendem Finanzwissen werden praktische technische Fähigkeiten wie das Identifizieren, Sammeln, Analysieren, Interpretieren und Transformieren von Daten vermittelt, um den Herausforderungen von Big Data in der Finanzwelt zu begegnen. Darüber hinaus werden neue Trends in beiden Bereichen präsentiert, von Venture Capital bis Cloud Computing.
Bildung durch Spiele
Die Studierenden haben die Möglichkeit, die interaktiven Tools von MobLab zu nutzen, die den Erwerb und die Perfektionierung von betriebswirtschaftlichen Fähigkeiten, unter anderem, strategischem Denken und Entscheidungsfindung unterstützen.
Programmhighlights
1 - DAS PROGRAMM IST VON ANFANG AN HOCH PRAKTISCH!
Im Rahmen des Programms können die Studierenden ab dem ersten Semester an professionellen betriebswirtschaftlichen Projekten mitarbeiten.
Jeder Student hat die Möglichkeit, mit einem der folgenden Unternehmen zusammengebracht zu werden: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle oder Discovery.
2 - WERDEN SIE DATENWISSENSCHAFTLER MIT MICROSOFT!
Dank der Partnerschaft mit Microsoft im Big Data Science-Programm haben unsere Studierenden die Möglichkeit, an einem speziellen Microsoft-Workshop teilzunehmen, der das Bestehen der Microsoft-Zertifikatsprüfung ermöglicht. Microsoft wird auch Stipendien für die besten Studenten vergeben, wodurch die Prüfungsgebühr erlassen wird!
3 - ERHALTEN SIE EIN ANALYSTENZERTIFIKAT MIT MICROSTRATEGY
Dank unserer Partnerschaft mit MicroStrategy haben Studenten die Möglichkeit, ein Analystenzertifikat zu erhalten. Während der Prüfung erstellen die Teilnehmer Berichte, um ihr grundlegendes Wissen auf der MicroStrategy-Plattform zu demonstrieren.
4 - BREITE KARRIERECHANCEN
Das erworbene Know-how ermöglicht es den Absolventinnen und Absolventen, Geschäftsprozesse von der Datenerfassung über die Verarbeitung bis hin zur Visualisierung zu bearbeiten und mit ihrer Problemlösungsfähigkeit und Querdenken an Entscheidungsprozessen strategisch oder finanztechnisch mitzuwirken. Dadurch haben sie die breitesten Karrierechancen in allen Bereichen
5 - SIE KÖNNEN EINEN ZUSÄTZLICHEN WICHTIGSTEN IN GESUNDHEITSÖKONOMIE UND BIG DATA ANALYTICS ERHALTEN
Gesundheitsökonomie ist eine neue, aber sich dynamisch entwickelnde Wissenschaft. Es ist die Disziplin der Wirtschaftswissenschaften, die auf das Thema Gesundheitsversorgung angewendet wird. Die Gesundheitsökonomie bietet eine Reihe von Methoden und analytischen Ansätzen, um die Wirksamkeit, Effizienz und den Wert von Gesundheitstechnologien mit dem ultimativen Ziel einer optimalen Allokation von Gesundheitsressourcen zu untersuchen.
6 - STUDIERENDE HABEN ZUGANG ZU MEHREREN STUDIENRESSOURCEN, DAMIT SIE ALLE NOTWENDIGEN INFORMATIONEN FÜR DIE LÖSUNG VON PRAKTISCHEN GESCHÄFTSPROBLEMEN SOWIE FÜR DIE WISSENSCHAFTLICHEN WISSENSCHAFT SAMMELN.
Die Universität bietet Zugang zu einer Vielzahl von Datenbanken, darunter Reuters, BankScope, EMIS, Infinancials usw. (eine vollständige Liste finden Sie hier), die ein unverzichtbares Werkzeug für die Geschäftsanalyse darstellen. Wissenschaftliche Datenbanken wie ScienceDirect, ProQuest, JSTOR etc. ermöglichen es, die neuesten Forschungsergebnisse in den Bereichen Wirtschaft und Finanzen zu verfolgen.
Partner des Programms:
Im Rahmen des Programms können die Studierenden ab dem ersten Semester an professionellen betriebswirtschaftlichen Projekten mitarbeiten.
Jeder Student hat die Möglichkeit, mit einem der folgenden Unternehmen zusammengebracht zu werden: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle oder Discovery.
Wir sind der AWS Academy von Amazon beigetreten!
Die AWS (Amazon Web Services) Academy wird das Master-Programm in Big Data Science noch weiter verbessern, indem sie ein kostenloses, lehrbereites Cloud-Computing-Curriculum anbietet, das die Studenten darauf vorbereitet, die wichtigsten Zertifizierungen in Bezug auf die Branche und die Beschäftigung in der Branche zu absolvieren -Nachfrage und begehrte Positionen. Der Lehrplan wird Kozminski University helfen, an der Spitze der AWS Cloud-Innovation zu bleiben, damit wir den Studenten die Fähigkeiten vermitteln können, die sie für eine Anstellung in einer der am schnellsten wachsenden Branchen der Geschichte benötigen. Experten von Amazon werden auch daran beteiligt sein, den Studenten des Programms innovative Kurse als Teil ihrer Entwicklung innerhalb des Curriculums des Programms selbst anzubieten.
Lehrplan
Programmstruktur
Schlüsselthemen (was und wie Sie lernen werden)
Sie können auch den Studienschwerpunkt Gesundheitsökonomie und Big Data Analytics wählen
Allgemeine Kurse
- Fortgeschrittene Unternehmensfinanzierung
- Erstellen von Forschungsmodellen in R
- Elemente der deskriptiven Statistik und statistischen Inferenz
- Einführung in VBA in der quantitativen Analyse
- Statistische Hypothese und Eigenschaften mit R
- Analyse von Finanzdatenbeziehungen
- Lineare Regressionen in der Analyse
- Aufbau und Exploration von Datenbanken
- Methoden der Datenbereinigung und -aggregation
- Oracle zum Erstellen von Datenbanken
- Entwicklung von Projektmanagementfähigkeiten mit Verhandlungselementen
- Finanzielle Unternehmensberichterstattung
Vertiefungsfächer
- Analyse der Finanzmärkte
- Erweiterte Analyse der Finanzmärkte
- Bayessche Finanzanalyse
- Finanzmathematik
- Finanzökonomie mit Makroelementen
- Einführung in Reuters, Bloomberg und andere Datenbanken
- Einführung in R, SAS, Matlab und Mathematica
- Einführung in Hadoop
- Datenverarbeitung in der Cloud
- Datensicherheit
- Finanzdaten-Mining
- Methoden der mehrdimensionalen Datenanalyse
- Datenanalyse und Simulationen mit R
- Big Data Analytics interaktiv machen, mit PowerPivot, SharePoint, Tableau und MicroStrategy
- Methoden der Datenvisualisierung und Berichterstellung unter Verwendung von MO und Tableau
Wahlfächer
- Panel-Datenanalyse
- Analyse von Zeitreihendaten
- Simulationen und Vorhersagen
- Finanzdatenoptimierung
- Grundkenntnisse in Text Mining auf Finanzmärkten
- Webmining
- Sozialen Medien
- Risikokapitalfinanzierung
- Hacker-Kultur
- Finanzanalyse und Berichterstattung
- Finanzielle Budgetierung
- Fortgeschrittene Unternehmensfinanzierung
- Unternehmensforschung
- Marktforschung
- Wirtschaftsforschung
- Verwendung von Python
- Verwenden von SQL
- Verwenden von SAS
Galerie
Programmergebnis
Was bringt dir dein Studium?
- Dieses innovative internationale Masterprogramm bietet Ihnen praktische Erfahrungen mit Business Analytics in Zusammenarbeit mit globalen Unternehmen aus verschiedenen Branchen in einem europäischen Land, das für sein technologisches Know-how bekannt ist.
- Dieses internationale Vollzeit-Masterprogramm ermöglicht es Ihnen, Ihre Karriere in der angewandten Datenanalyse aufzubauen, einem Bereich mit hoher Nachfrage in Top-Unternehmen weltweit.
- Schärfen Sie Ihr Profil mit exzellenten analytischen Fähigkeiten, um die Entscheidungsfindung zu erleichtern.
- Erweitern Sie Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in Ihrem Interessengebiet durch eine Reihe von Wahlfächern.
- Verbessern Sie Ihre Beherrschung der Fachterminologie nicht nur im Finanzwesen, sondern auch im Zeitalter der Digitalisierung.
- Bereiten Sie sich auf die persönliche und fachliche Weiterentwicklung vor.
Karrierechancen
Karrieremöglichkeiten nach dem Studium
- Big-Data-Analytics-Manager
- Datenlösungsarchitekt
- Business-Intelligence-Berater
- Finanzmarktanalyst
- Analytics-Berater
- Business Analyst
- Unternehmensberater
- Ein Spezialist in jeder Abteilung eines Unternehmens, in der Kenntnisse über Finanzen und Big Data ein Muss sind
- Ein Mitarbeiter einer Finanzabteilung in einem internationalen Unternehmen oder einem Finanzinstitut
- Datenwissenschaftler
- Forscher