Online-Kurzkurs Data Science in Real Estate

Nutzen Sie die Analyse, um fundiertere Anlageentscheidungen zu treffen.

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Ist dieser Kurs für Sie?

• Immobilienprofis und unabhängige Investoren, die ihre Immobilienportfolios erweitern möchten.
• Personen mit vorhandenen Kenntnissen in Data Science, die diese im Immobilienkontext nutzen möchten.
• Fachleute, die relevante Fähigkeiten in Analyse und Bewertung entwickeln möchten, um einen Wettbewerbsvorteil in der gebauten Umwelt zu erlangen.
• Jeder, der sich für Immobilienentwicklung, Finanzen und Investitionen oder Datenwissenschaft interessiert.

Obwohl dieser Kurs keine formalen Voraussetzungen hat, wird empfohlen, dass Sie über ein grundlegendes Verständnis der Programmierung verfügen. Es wird nicht erwartet, dass Sie Code schreiben, aber Sie müssen Code verstehen und bearbeiten, der in der Programmiersprache R geschrieben ist.

Sie werden weggehen mit:

• Die Fähigkeit, Ihre Investitionsentscheidungen besser zu informieren und neue Möglichkeiten im Immobiliensektor zu entdecken, indem Sie Erkenntnisse aus der Datenanalyse nutzen.
• Ein Data-Science-Toolkit, mit dem Sie Daten aufräumen und zusammenführen sowie statistische Analysen und Modellierungen mit interaktiven Softwareanwendungen wie R und Jupyter Notebook durchführen können.
• Die Fähigkeit, Daten rund um die Faktoren zu analysieren und zu interpretieren, die sich auf die Immobilienbewertung auswirken, wie Trends, Lage und Ausstattung.
• Wichtige Brancheneinblicke von angesehenen MIT-Fakultäten und Branchenexperten aus den Bereichen Immobilien, Finanzen und IT.

Während der Dauer dieses Online-Kurses arbeiten Sie sich durch die folgenden Module:

• Modul 1: Prinzipien der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens
  Verstehen Sie Konzepte der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens, die in der gebauten Umgebung verwendet werden.
• Modul 2: Nutzung von Immobiliendaten
  Erfahren Sie, wie Sie reale Daten für die Analyse vorbereiten.
• Modul 3: Erste Einblicke mithilfe von Statistiken
  Verstehen Sie den Wert der Quantifizierung und Erkennung von Mustern in Daten.
• Modul 4: Mit Data Science Fragen stellen
  Entdecken Sie die Geschichten, die in Immobiliendaten leben, die zur Erklärung und Vorhersage von Ergebnissen verwendet werden können.
• Modul 5: Beziehungen in Immobiliendaten
  Verstehen Sie die Beziehungen zwischen Ergebnissen und Merkmalen mithilfe der Regressionsanalyse.
• Modul 6: Prognosen im Immobilienbereich
  Erfahren Sie, wie Sie mit maschinellem Lernen Ergebnisse vorhersagen und die Entscheidungsfindung im Immobilienbereich unterstützen können.

Plane deine Zeit

Das Lernmodell von GetSmarter wurde entwickelt, um Ihnen als Berufstätigen zu helfen, Ihre Fähigkeiten zu verbessern, ohne Kompromisse bei beruflichen und familiären Verpflichtungen einzugehen. Die Kursarbeit ist in wöchentliche, überschaubare, mundgerechte Module mit inkrementellen Fristen unterteilt, die Ihnen helfen sollen, Ihr Tempo über die Dauer des Kurses zu bestimmen und Ihnen die Beinfreiheit zu geben, um zu arbeiten, wann es Ihnen am besten passt.

Zu Beginn jedes Moduls werden Ihnen die für die Bearbeitung notwendigen Studieninhalte und Aufgaben präsentiert. Sie haben auch Zugang zu Ihrem Erfolgsberater, der Ihnen bei der Zeiteinteilung hilft und Sie bei administrativen oder technischen Fragen unterstützt.

Suchen Sie die Unterstützung des Arbeitgebers

Indem Sie Ihre Fähigkeiten und Branchenkenntnisse verbessern, haben Sie Einfluss auf den Erfolg Ihres Unternehmens. Warum sollten Sie Ihren Chef nicht bitten, Ihnen bei der Finanzierung Ihres Studiums zu helfen, wenn sich dies auf Ihre Geschäftstätigkeit auswirkt?

Von unseren ehemaligen Studierenden haben 37 Prozent finanzielle Unterstützung von ihren Arbeitgebern erhalten. Sie können auch um Hilfe bitten.

Wenn Sie ein Learning & Development (L&D)-Manager sind oder an Schulungen und Weiterbildungen für ein Unternehmen beteiligt sind, können Sie auf unserer GetSmarter-Seite für Unternehmen Informationen zu unserem Unternehmensangebot anfordern.