University of Hull Online-Master in People Analytics
Stafford
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Online
Sprachen
Englisch
Studienformat
Fernunterricht
Dauer
2 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
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Bewerbungsschluss
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Stipendien
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Einführung
Der Master in People Analytics der University of Hull lehrt die Schlüsselkonzepte in Human Resource Management und Organizational Behavior und wie Geschäftsstrategien, Führung und People Analytics miteinander verbundene Funktionen sind. Lernen Sie HRM-Praktiken in Bezug auf Training und Entwicklung, Leistungsbeurteilung, Rekrutierung und Auswahl usw. sowie psychologische Konstrukte zu Engagement, Kultur, Fluktuation, Klima usw.
Der MSc in People Analytics lehrt, wie man Projekte entwirft und umsetzt, die die strategischen Ziele der Organisation unterstützen und informieren. Erwerben Sie die Fähigkeiten, komplexe Situationen aus mehreren Blickwinkeln zu betrachten, und identifizieren Sie die Methoden und Werkzeuge, die für die Anwendung erforderlich sind, oder entwickeln Sie unterschiedliche Lösungen für Herausforderungen. Erfahren Sie mehr über Data Governance, einschließlich Anonymitäts- und Datenschutzrichtlinien, und wie Sie Datenschutzpraktiken für Mitarbeiter implementieren.
Admissions
Lehrplan
Vorteile eines Online-Masters in People Analytics
Nach Abschluss des Masterstudiengangs „People Analytics“ lernen Sie das Selbstvertrauen, ein People Analytics-Projekt zu erstellen, das die organisatorische und individuelle Leistung maximiert. Sie verfügen über Forschungsmethoden mit Expertenwissen, die dabei helfen, datengesteuerte, strategische Entscheidungen voranzutreiben, und demonstrieren dies durch den Einsatz fortschrittlicher Techniken wie Psychometrie, maschinelles Lernen und Statistik.
Programmergebnis
Was Sie in einem Master in People Analytics lernen werden
- Erlernen Sie qualitative und quantitative Forschungsmethoden zur Formulierung von Forschungsplänen im Bereich People Analytics, einschließlich Forschungsdesign, Datenerfassung und Datenanalyse
- Psychometrische Instrumente anpassen, entwickeln und validieren
- Lernen Sie Datenwissenschaft und Datenanalysetechniken wie inferenzielle und deskriptive und inferenzielle Statistiken, Algorithmen für maschinelles Lernen und Text Mining
- Lernen Sie Data-Science-Software wie Microsoft Excel, Python und/oder R
- Entwickeln Sie Strategien zur Datenvisualisierung, die prägnant, klar und glaubwürdig sind
- Bewerten Sie die Auswirkungen von Projekten und ihren Wert für Entscheidungsträger
Karrierechancen
- People-Analyst
- HR Analyst
- Personalberater
- Daten Analyst
- HR-Analytics-Manager
- Psychometriker und Verhaltensforscher
- Computergestützter Sozialwissenschaftler
Über die Schule
Fragen
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