Meister in Künstlicher Intelligenz

Das Zeitalter der Digitalisierung hat sich verändert und verändert die Art und Weise, wie wir produzieren, kommunizieren und sogar wie Städte funktionieren. Die Begriffe Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind in so unterschiedlichen Sektoren wie dem Technologiesektor, dem Gesundheitssektor oder dem Finanzsektor zunehmend präsent.

Künstliche Intelligenz öffnet die Tür zu Effizienz, Genauigkeit und Risikoreduzierung. Man geht davon aus, dass der Sektor für künstliche Intelligenz den Arbeitsmarkt verändern wird, indem mehr als 2,3 Millionen neue Arbeitsplätze in diesem Bereich geschaffen werden. Dies bedeutet, dass sich Arbeitnehmer im digitalen Zeitalter an neue Herausforderungen anpassen müssen, wie zum Beispiel auf das intelligente Verhalten von Maschinen reagieren, ihre Sprache verstehen und mit Netzwerken verwandter Geräte kommunizieren können.

Der Master in Künstlicher Intelligenz an drei Punkten Die Digital Business School ermöglicht den Studierenden, die Konzepte und notwendigen Elemente der Künstlichen Intelligenz zu kennen, um Projekte auf diesem Gebiet erfolgreich durchführen zu können. In der Exekutive werden die Studenten drei große Blöcke abdecken. Ein Initiationsblock, in dem sie die Schlüsselelemente künstlicher Intelligenz und maschinelles Lernen verstehen werden. Im zweiten Block, der Implementierung, werden die Studierenden Aspekte wie Reasoning, Natural Language Processing, Neuronale Netze und Multiagentensysteme behandeln. So können sie die Funktionsweise und Anwendung der Künstlichen Intelligenz verstehen. Schließlich werden die Studierenden einen Spezialisierungsblock abdecken, in dem sie wählen können, ob sie ein technisches Profil erwerben, die Anwendungstechnologien der künstlichen Intelligenz vertiefen oder ein unternehmerisches Unternehmensprofil erwerben und dem im Master erworbenen Wissen eine geschäftliche Vision vermitteln möchten. Schließlich ist es wichtig zu betonen, dass der Student aufgrund des praktisch praktischen Charakters die während des Master erworbenen Kenntnisse sofort anwenden kann.

Die Kursmodule richten sich an Fachleute aus verschiedenen Branchen, die die Entwicklung ihrer beruflichen Laufbahn beschleunigen möchten und die wichtige Rolle verstehen, die Künstliche Intelligenz einnimmt:

• Manager und Projektleiter, die ihre Managementkapazitäten erweitern möchten, um Projekte im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz durchzuführen.
• Menschen mit Erfahrung oder Berufung im Bereich Künstliche Intelligenz, die ihre akademische Vorbereitung voranbringen möchten.
• Berater und Spezialisten im Bereich Künstliche Intelligenz, die ihr Profil aufbereiten, aktualisieren und vervollständigen und damit ihre Wettbewerbsposition am Markt stärken möchten

Empfehlenswert ist ein Profil aus folgenden Bereichen: Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Mathematik oder anderen Fachgebieten mit starker analytischer Komponente

Der Studienplan wird in 7 Modulen entwickelt, die im Oktober eines jeden Jahres beginnen und in 6 Monaten entwickelt werden. Hinzu kommt ein echtes Business-Projekt, das am Ende des ersten Moduls beginnt und sich über die gesamte Studiendauer fortsetzt, sowie ein Projektmanagement-Workshop.

Die Schüler teilen sich einen gemeinsamen virtuellen Raum mit einer gemeinsamen Inhaltsbasis und einem spezialisierten Teil und können vom ersten Moment an zwischen zwei Routen wählen: Business oder Technological.

Der Student der Geschäftsreiseroute hat keine Programmierübungen und die Prüfung der Fächer erfordert keine Programmierung oder Gleichungen

Der Student der technologischen Route nimmt an geführten Programmierübungen teil, die in keinem Fall als Teil eines eigenständigen Fachs, sondern als „Rezitation“ derselben Fächer durchgeführt werden.

Die Arbeit der Studenten jedes einzelnen der Geschäftsreiseroute wird von den Studenten der technologischen Reiseroute überprüft und umgekehrt, mit dem Ziel, die technologische Schwierigkeit der Geschäftsideen der Geschäftsreiseroute zu diskutieren sowie die Rentabilität und Kommerzialisierung der technologischen Vorschläge

Ein Teil der praktischen Übungen des Programms basiert auf der Umsetzung aus technologischer Sicht oder aus Sicht des Geschäfts von Ideen und Projekten, die von jeder der Routen vorgestellt werden.

Das Kursprojekt wird für die beiden Reiserouten unterschiedlich sein:

• Geschäft
  • Für ein Unternehmen wird ein 10-Jahres-Businessplan entwickelt, der auf einer starken Investition in Künstliche Intelligenz basiert
  • Unternehmensberatungsprojekt eines realen Business Case
  • Technologisch
  • Ein Terminplan für eine komplizierte KI-Anwendung wird entwickelt

Programmstruktur (* Änderungen vorbehalten)

Vor Beginn des Studienjahres gibt es ein Einführungsmodul, um die Verwaltung der Plattform zu erleichtern und eine Verfilmung des „Online“-Lernmodells zu etablieren.

Die Module sind in drei leitende Blöcke gruppiert, auf denen das gesamte Programm zentriert, die wie folgt sind:

• Block I. - Grundlagen, in denen die Konzepte der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens definiert sind.
• Block II.- Spezialisierung, in der die Konzepte und Schlüsselelemente der KI sowie deren Anwendung in den verschiedenen Sektoren vorgestellt werden
• Block III.- Management von großen Künstliche-Intelligenz-Projekten, wo die Konzepte und Elemente vorgestellt werden, die für die erfolgreiche Durchführung von Künstlicher-Intelligenz-Projekten erforderlich sind.

Der Master in Künstlicher Intelligenz zielt darauf ab:

• Allen Fachleuten, die sehen, wie Anwendungen des maschinellen Lernens in ihren Sektoren die Art und Weise des Managements von Geschäftsmodellen verändern, die Grundlagen der künstlichen Intelligenz näher bringen und das notwendige technische Wissen erwerben, um Projekte der künstlichen Intelligenz zu leiten.
• Vertiefen Sie sich in die Grundlagen und Schlüsselkonzepte der Künstlichen Intelligenz sowie in die Methoden und Techniken, die zur Lösung von Problemen in diesem Bereich verwendet werden.
• Kennen Sie die wichtigsten Algorithmen und statistischen Modelle im Zusammenhang mit Machine Learning, um sie bei der Lösung von Problemen in verschiedenen Bereichen der Branche implementieren zu können.
• Verstehen Sie das Konzept des Denkens sowie seine Typologien (überwacht und unüberwacht), um zu wissen, welche Techniken und Werkzeuge abhängig davon verwendet werden können.
• Erwerben Sie Grundkenntnisse über die Koordination intelligenter Agenten.
• Künstliche Intelligenz Projekte nicht nur aus technischer, sondern auch aus betriebswirtschaftlicher Sicht leiten zu können.

An der Three Points The Digital Business School engagieren wir uns für die Ausbildung als Motor für Veränderung, Wachstum und Verbesserung, sowohl persönlich als auch beruflich. Die Anwendung der Kompetenzen, die in der gesamten Executive im Berufsfeld entwickelt wurden, wird zum Wachstum und zur Verbesserung von Organisationen im Einklang mit den Grundwerten von Three Points The Digital Business School beitragen.