Python for Data Science und Machine Learning Bootcamp

Erfahren Sie, wie Sie NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, Machine Learning, Tensorflow und mehr verwenden!

Dieser Kurs beinhaltet:

• 25 Stunden On-Demand-Video
• 13 Artikel
• 5 herunterladbare Ressourcen
• Voller lebenslanger Zugriff
• Zugriff auf Handy und TV
• Abschlusszertifikat

Beschreibung

Sind Sie bereit, Ihren Weg zum Data Scientist zu beginnen?

Dieser umfassende Kurs wird Ihr Leitfaden sein, um zu lernen, wie Sie die Leistungsfähigkeit von Python nutzen, um Daten zu analysieren, schöne Visualisierungen zu erstellen und leistungsstarke Algorithmen für maschinelles Lernen zu verwenden!

Data Scientist wurde bei Glassdoor als die Nummer eins unter den Jobs eingestuft und das Durchschnittsgehalt eines Data Scientists liegt laut Indeed bei über 120.000 US-Dollar! Data Science ist eine lohnende Karriere, die es Ihnen ermöglicht, einige der interessantesten Probleme der Welt zu lösen!

Dieser Kurs richtet sich sowohl an Anfänger mit Programmiererfahrung als auch an erfahrene Entwickler, die den Sprung in die Datenwissenschaft wagen möchten!

Dieser umfassende Kurs ist vergleichbar mit anderen Data Science-Bootcamps, die normalerweise Tausende von Dollar kosten, aber jetzt können Sie all diese Informationen zu einem Bruchteil der Kosten lernen! Mit über 100 HD-Videovorträgen und detaillierten Code-Notebooks für jede Vorlesung ist dies einer der umfassendsten Kurse für Data Science und maschinelles Lernen auf Udemy !

Melden Sie sich für den Kurs an und werden Sie noch heute Data Scientist!

Lehrer

Jose Portilla, Leiter der Datenwissenschaft, Pierian Data Inc.

Jose Marcial Portilla hat einen BS und MS in Maschinenbau der Santa Clara University und langjährige Erfahrung als professioneller Ausbilder und Trainer für Data Science und Programmierung. Er verfügt über Veröffentlichungen und Patente in verschiedenen Bereichen wie Mikrofluidik, Materialwissenschaften und Data Science-Technologien. Im Laufe seiner Karriere hat er sich Fähigkeiten in der Datenanalyse angeeignet und hofft, seine Erfahrung im Unterrichten und in der Datenwissenschaft nutzen zu können, um anderen Menschen zu helfen, die Leistungsfähigkeit der Programmierung und die Fähigkeit zur Datenanalyse zu erlernen und die Daten in Form von Daten zu präsentieren klare und schöne Visualisierungen. Derzeit arbeitet er als Head of Data Science bei Pierian Data Inc. und bietet Mitarbeiter von Top-Unternehmen wie General Electric, Cigna, The New York Times, Credit Suisse, McKinsey, und viele mehr.