MSc Big Data Analytics
University of Liverpool Online Programmes
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Liverpool, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
Sprachen
Englisch
Studienformat
Fernunterricht
Dauer
30 Monate
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
GBP 15.300
Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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Einführung
Fördern Sie Ihre Informatikkarriere mit einem spezialisierten Aufbaustudium in Big Data Analytics.
Dieses Online-Master-Programm wurde entwickelt, um Studenten mit Fachwissen in einem Bereich der Computertechnik auszustatten, der in letzter Zeit und schnell gewachsen ist und in dem ein erheblicher Fachkräftemangel zu erwarten ist.
Sie haben die Möglichkeit, ein umfassendes Verständnis sowohl der Technologie zur Unterstützung der Big-Data-Analyse als auch der praktischen Anwendung dieser Technologie im Kontext von Geschäftsinformationen und realen Problemen zu erlangen.
Um einen vollständigen Master-Abschluss zu erreichen, müssen Sie 180 Credits absolvieren.Dieses Programm ist auch als Postgraduierten-Diplom (PG Dip) mit 120 Credits und als Postgraduierten-Zertifikat (PG Cert) mit 60 Credits erhältlich.Studenten, die das PG Cert und das PG Dip absolvieren, haben die Möglichkeit, zu einem vollständigen Master-Abschluss überzugehen.
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Möglicherweise können Sie von folgenden Stipendien und Ermäßigungen profitieren:
- 10 % Rabatt für Alumni der University of Liverpool.
- Wenn Sie sich dafür entscheiden, die gesamte Studiengebühr im Voraus zu bezahlen, erhalten Sie einen Rabatt von 5 %.
- Regionale Stipendien von bis zu 15 %. Um mehr über das Stipendienangebot in Ihrer Region zu erfahren, stellen Sie bitte jetzt eine Anfrage.
- Für Unternehmen, die in die Kompetenzen von drei oder mehr Mitarbeitern investieren möchten, gibt es Firmenrabatte von 10 %. Für weitere Informationen besuchen Sie bitte unsere Website. Dort können Sie mit einem unserer Zulassungsberater sprechen, um zu erfahren, wie Sie Ihr Team für den organisatorischen Erfolg weiterbilden können.
- Für Studierende mit Wohnsitz im Vereinigten Königreich steht ein britisches Stipendium in Höhe von 10 % zur Verfügung. Dieses Stipendium steht unseren Studienanfängern im Studienjahr 2023/24 für alle vollständigen Masterstudiengänge zur Verfügung.
Weitere Unterstützung
Unser Ziel ist es, Ihnen die Finanzierung Ihres Studiums so einfach wie möglich zu machen. Sie könnten profitieren von:
- Um die Kosten über die Dauer der Studie zu verteilen, wird ein einfacher monatlicher Zahlungsplan bereitgestellt.
- In England lebende Studierende haben möglicherweise Anspruch auf ein Postgraduiertendarlehen zur Deckung eines Teils der Programmkosten.
Stipendien und Rabatte
- 10 % Rabatt für Alumni der University of Liverpool.
- Wenn Sie sich dafür entscheiden, die gesamte Studiengebühr im Voraus zu bezahlen, erhalten Sie einen Rabatt von 5 %.
- Regionale Stipendien von bis zu 15 %. Um mehr über das Stipendienangebot in Ihrer Region zu erfahren, stellen Sie bitte jetzt eine Anfrage.
- Für Unternehmen, die in die Kompetenzen von drei oder mehr Mitarbeitern investieren möchten, gibt es Firmenrabatte von 10 %. Für weitere Informationen besuchen Sie bitte unsere Website. Dort können Sie mit einem unserer Zulassungsberater sprechen, um zu erfahren, wie Sie Ihr Team für den Unternehmenserfolg weiterbilden können.
Lehrplan
Warum dieses Fach studieren?
Der Big Data Analytics MSc folgt einem karriereorientierten Lehrplan, der entwickelt wurde, um praktische Fähigkeiten und Kenntnisse zu vermitteln, die direkt auf einen Arbeitsplatz anwendbar sind.Während Ihres Studiums werden Sie ein breites Spektrum an Programmmodulen kennenlernen.
Module
- Globale Trends in der Informatik (15 Credits)
- Datenvisualisierung und -speicherung (15 Credits)
- Maschinelles Lernen in der Praxis (15 Credits)
- Cloud-Computing (15 Credits)
- Security Engineering und Compliance (15 Credits)
- Deep Learning (15 Credits)
- Wahlpflichtmodul: Wählen Sie eines aus:
- Angewandte Kryptographie (15 Credits)
- Cyber-Forensik (15 Credits)
- Prävention und Schutz vor Cyberkriminalität (15 Credits)
- Führung in der Informationstechnologie (15 Credits)
- Multi-Agent-Systeme (15 Credits)
- Verarbeitung und Verständnis natürlicher Sprache (15 Credits)
- Argumentation und intelligente Systeme (15 Credits)
- Robotik (15 Credits)
- Sicherheitsrisikomanagement (15 Credits)
- Strategisches Technologiemanagement (15 Credits)
- Technologie-, Innovations- und Veränderungsmanagement (15 Credits)
- Forschungsmethoden in der Informatik (15 Credits)
- Informatik-Capstone-Projekt (60 Credits)
Unterrichtsmethoden und -stil
Dieses Programm ist so konzipiert, dass es vollständig online und in Teilzeit studiert werden kann.Der Unterricht erfolgt über unsere hochmoderne virtuelle Lernumgebung (VLE), die den Schülern Zugriff auf alle Ressourcen bietet, die für ein interaktives Online-Studium erforderlich sind.Auf dieser Plattform werden Sie ermutigt, mit Klassenkameraden zusammenzuarbeiten und aktiv in unserer umfassenden Bibliothek mit eBooks und Zeitschriften in Ihrem Thema zu lesen.
Bewertungsmethoden
Die Bewertung erfolgt ausschließlich durch Online-Aufgaben und nicht durch Prüfungen.Sie werden durch eine Reihe von Aktivitäten bewertet, darunter schriftliche Aufgaben, Präsentationen, Teilnahme an Diskussionsforen und Tagebucheinträge.
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Das Programm folgt einem karriereorientierten Lehrplan, der von Branchenführern und Experten entwickelt wurde, um sicherzustellen, dass die vermittelten Fähigkeiten und Kenntnisse direkt am Arbeitsplatz anwendbar sind. Die Absolventen werden in der Lage sein, ihre neu erworbenen Fähigkeiten und Kenntnisse in anspruchsvollen Rollen in verschiedenen Branchen erfolgreich anzuwenden. Mögliche Berufsbezeichnungen sind Data Scientist, Big Data Consultant, Machine Learning Engineer und Research Scientist.
Programmauslieferung
Dieses Programm ist so konzipiert, dass es vollständig online und in Teilzeit studiert werden kann. Der Unterricht erfolgt über unsere hochmoderne virtuelle Lernumgebung (VLE), die den Studierenden Zugriff auf alle Ressourcen bietet, die für interaktives Online-Lernen erforderlich sind. Auf dieser Plattform werden Sie dazu ermutigt, mit Klassenkameraden zusammenzuarbeiten und sich in unserer umfassenden Bibliothek an E-Books und Zeitschriften aktiv mit Ihrem Thema auseinanderzusetzen.
English Language Requirements
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