Online-Zertifikatsprogramm in Data Governance
WU Executive Academy
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Vienna, Österreich
Sprachen
Englisch
Studienformat
Fernunterricht
Dauer
3 Wochen
Tempo
Teilzeit
Studiengebühren
EUR 4.200 *
Bewerbungsschluss
Infos anfordern
frühestes Startdatum
Oct 2024
* von der Mehrwertsteuer befreit, inkl. alle Kursmaterialien, exkl. Reisekosten und Unterkunft. 10% für Mitglieder des WU Executive Club 10% Ermäßigung der Gebühr für Unternehmen ab 3 angemeldeten Teilnehmern
Einführung
Erfahren Sie, wie Sie durch Data Governance Werte schaffen
Bei Data Governance geht es um die Konvergenz von Datenqualität, Datenmanagement, Datenrichtlinien, Geschäftsprozessmanagement und Risikomanagement im Zusammenhang mit dem Umgang mit Daten innerhalb einer Organisation. Data Governance kann einen großen Wert für das gesamte Unternehmen schaffen, da es mehr Transparenz, Verfügbarkeit und Sicherheit bei der Entscheidungsfindung schafft. Um dies zu erreichen, ist es wichtig zu verstehen, wie die immensen verfügbaren Datenmengen ordnungsgemäß gespeichert, verwaltet und geschützt werden können.
Im Programm konzentrieren Sie sich sowohl aus theoretischer als auch aus praktischer Sicht auf die Datenverwaltung und ihre Bedeutung in einer Organisation . Sie erhalten Einblick in die Rolle der Datensicherheit, kennen die Bedrohungen und Chancen und lernen, Daten auf effektivste Weise zu schützen.
Praxisrelevante Inhalte
In praktischen Fällen lernen Sie effektive Strategien zur Organisation von Daten und zur Implementierung geeigneter Lösungen kennen. Sie erkunden aktuelle Trends und Entwicklungen wie Metadaten und semantisches Datenmanagement aus Unternehmenssicht.
Nach erfolgreichem Abschluss des Programms können Sie die Qualität der Daten beurteilen und sich der Vorteile und Herausforderungen bewusst werden. Mit dem Verständnis des strategischen Potenzials von Data Governance sind Sie bereit, ein Data Governance-Framework anzuwenden und Data Governance-Prozesse zu nutzen, um einen nachhaltigen Mehrwert für Ihr Unternehmen zu erzielen. Darüber hinaus ist dieses Programm auch eine solide Basis für die Fortbildung in digitalen Transformationsthemen.
Zielgruppe
Die Teilnehmer kommen aus einer Vielzahl von Bereichen und Branchen, darunter:
- Marketing, Beratung, Supply Chain Management, IT, Gesundheitswesen, Finanzen
- Top- oder Mid-Level-Manager, sowohl aus technischen als auch aus nichttechnischen Bereichen
- Manager, die sich mit Daten und / oder Analysen befassen
- Manager datengetriebener Projekte, Business Analysten
- IT-Manager und IT-Architekten
- CIOs, Chief Data Officers, Datenwissenschaftler
- Jeder, der lernen und verstehen möchte, wie wichtig Data Governance ist und wie Daten verwaltet und organisiert werden
Die Teilnehmer sollten mindestens 3 Jahre Berufserfahrung und gute Englischkenntnisse haben (da dies die Unterrichtssprache ist).
Inhalt
Modul 1: Grundlagen von Data Governance | 1,5 Tage
- Treiber der Datenverwaltung
- Daten als Asset
- Data Governance und Datenmanagement
- Datenqualität und Risiko
- Organisation und Strukturen der Datenverwaltung
- Data Governance Frameworks
- Implementierung von Data Governance
Modul 2: Grundlagen der Datensicherheit | 1,5 Tage
- Einführung: Sensibilisierung durch Beispiele für Sicherheitsvorfälle im wirklichen Leben
- Arten von (Cyber-) Angriffen (z. B. Social Engineering, Phishing, Denial-of-Service, webbasierte Angriffe)
- Schutz vertraulicher Informationen
- Grundlegende Konzepte kryptografischer Methoden und Anwendungen
- Grundlegende Konzepte der Zugriffssteuerung
Modul 3: Data Governance aus Sicht der öffentlichen Verwaltung | 0,5 Tage
- Datenstrategie - inklusive Showcase: Data Excellence Strategie der Stadt Wien
- Organisatorische und technische Umsetzung
- Data Governance Organisation
- Data Governance Framework
- Data Governance-Reifegradmodell
- Vorteile und Herausforderungen
Modul 4: Trends in der Data Governance: Unternehmensperspektive | 0,5 Tage
- Data Governance in Unternehmen
- Herausforderungen im Enterprise Data Management
- Bedeutung des Datenqualitätsmanagements
- Einführung in die Metadatenverwaltung
- Was ist semantisches Datenmanagement?
- Was ist ein Wissensgraph?
- Anwendungen und Anwendungsfälle basierend auf semantischer KI
Lehrplan
Inhalt
Modul 1: Grundlagen von Data Governance | 1,5 Tage
- Treiber der Datenverwaltung
- Daten als Asset
- Data Governance und Datenmanagement
- Datenqualität und Risiko
- Organisation und Strukturen der Datenverwaltung
- Data Governance Frameworks
- Implementierung von Data Governance
Modul 2: Grundlagen der Datensicherheit | 1,5 Tage
- Einführung: Sensibilisierung durch Beispiele für Sicherheitsvorfälle im wirklichen Leben
- Arten von (Cyber-) Angriffen (z. B. Social Engineering, Phishing, Denial-of-Service, webbasierte Angriffe)
- Schutz vertraulicher Informationen
- Grundlegende Konzepte kryptografischer Methoden und Anwendungen
- Grundlegende Konzepte der Zugriffssteuerung
Modul 3: Data Governance aus Sicht der öffentlichen Verwaltung | 0,5 Tage
- Datenstrategie – inklusive Showcase: Data Excellence Strategie der Stadt Wien
- Organisatorische und technische Umsetzung
- Data Governance Organisation
- Data Governance Framework
- Data Governance-Reifegradmodell
- Vorteile und Herausforderungen
Modul 4: Trends in der Data Governance: Unternehmensperspektive | 0,5 Tage
- Data Governance in Unternehmen
- Herausforderungen im Enterprise Data Management
- Bedeutung des Datenqualitätsmanagements
- Einführung in die Metadatenverwaltung
- Was ist semantisches Datenmanagement?
- Was ist ein Wissensgraph?
- Anwendungen und Anwendungsfälle basierend auf semantischer KI
Weitere Informationen finden Sie auf unserer Website.
Programmergebnis
Praxisrelevante Inhalte
Anhand realer Fälle lernen Sie effektive Strategien zur Organisation von Daten und zur Implementierung geeigneter Lösungen kennen. Sie erkunden aktuelle Trends und Entwicklungen wie Metadaten und semantisches Datenmanagement aus Unternehmensperspektive.
Nach erfolgreichem Abschluss des Programms können Sie die Qualität der Daten beurteilen und sich der Vorteile und Herausforderungen bewusst werden. Mit dem Verständnis des strategischen Potenzials von Data Governance sind Sie bereit, ein Data Governance-Framework anzuwenden und Data Governance-Prozesse zu nutzen, um einen nachhaltigen Mehrwert für Ihr Unternehmen zu erzielen. Darüber hinaus ist dieses Programm auch eine solide Basis für die Fortbildung in digitalen Transformationsthemen.
Weitere Informationen finden Sie auf unserer Website.
Akkreditierungen
Ideale Studenten
Die Teilnehmer kommen aus einer Vielzahl von Bereichen und Branchen, darunter:
- Marketing, Beratung, Supply Chain Management, IT, Gesundheitswesen, Finanzen
- Top- oder Mid-Level-Manager, sowohl aus technischen als auch aus nichttechnischen Bereichen
- Manager, die sich mit Daten und / oder Analysen befassen
- Manager datengetriebener Projekte, Business Analysten
- IT-Manager und IT-Architekten
- CIOs, Chief Data Officers, Datenwissenschaftler
- Jeder, der lernen und verstehen möchte, wie wichtig Data Governance ist und wie Daten verwaltet und organisiert werden
Die Teilnehmer sollten mindestens 3 Jahre Berufserfahrung und gute Englischkenntnisse haben (da dies die Unterrichtssprache ist).